合浦珍珠贝壳脱壳试验研究（Ⅰ）──脱壳液的研制

用化学法对合浦海水珍珠贝壳脱壳制取珍珠层的脱壳液进行了较系统的研究，在实验条件下得到了较理想的脱壳液的配方及工艺条件．

碾搓式银杏脱壳机的设计与试验

为找出银杏工业化脱壳方法,针对其物料特性和脱壳要求,分析对比主要的脱壳方法,设计一种碾搓式银杏脱壳机。通过不同预处理的脱壳对比试验发现,当碾搓砂轮外缘间隙10 mm,斜度15°,对分别经水煮、微波、烘干处理的银杏进行脱壳,破壳率接近100%,整仁率分别为98%、94%和97%脱壳效果。而仅作预冷处理的银杏采用此种方式脱壳,破壳率超过90%,但整仁率不到85%。试验为银杏脱壳装置的优化设计提供了依据。

辣木籽脱壳机的设计与试验

针对辣木籽特性和脱壳要求,设计一种自碾搓式辣木籽脱壳机,并对其进行脱壳比对试验。结果表明,该机的一次脱净率达95%以上。

手动银杏脱壳机的设计与试验

针对银杏物料特性和脱壳要求，分析对比了主要的脱壳方法，设计了一种手摇链传动碾搓式银杏脱壳机．通过对不同预处理银杏的脱壳对比试验，发现脱壳效果主要取决于动、定碾搓砂轮之间的间隙和动砂轮的转速．当碾搓砂轮外缘间隙12mm，转速50～60r／min时，分别经水煮、微波、晒干处理和未经预处理的银杏破壳率接近100％，整仁率分别为58％、73％、45％和43％．

基于灰色神经网络的腰果自适应破壳刀具的整仁率预测

根据腰果自适应脱壳刀具的结构特点,采用灰色神经网络对不同刀具参数下的腰果整仁率进行预测研究,确定弹簧的预压力、上刀与下刀之间的间隙和推板的推果速度等主要参数。根据市场调研,确定以腰果的整仁率为预测目标。采用自适应脱壳刀具对腰果进行40组脱壳试验,得到不同刀具参数下的腰果整仁率数据。以其中34组数据作为训练数据训练灰色神经网络,其余6组数据被用来评价网络的预测性能。预测结果说明,灰色神经网络的收敛速度很快,预测值与真实值吻合的较好,平均误差为11.24%,证明本文方法的有效性。

弹托分离干扰风洞试验装置

利用确定的脱壳穿甲弹外形 ,模拟了几组按缩比为 1∶ 1设计的弹托和弹芯 ,应用自行设计的试验装置对弹托与弹芯之间轴向 X、径向 Y、攻角α等分离方案 ,进行了 M =4 .0 32的特殊风洞实验 ,得到了弹托在典型姿态时的气动力特性数据 ,并进行了分析和讨论 ,从而验证了试验装置的可行性与有效性 .

银杏果剥壳机的设计研究

以银杏果为研究对象,设计了适合银杏果的脱壳装备。在现有带壳物料脱壳方法的基础上,确定了银杏果的脱壳方法;研究了银杏果的物理性质及压缩力学特性随含水率的变化关系,为设计脱壳装备提供依据;对银杏果在挤压工作区中的状态进行了受力分析,设计了银杏果脱壳装备的进料清洁系统、动力及传动装置、柔性挤压装置等。