地理数据可用性评估指标算法及模型构建探究

由于共享性和安全性,要对地理数据进行处理,其中数据脱密是主要手段。以处理后的地理数据的可用性为研究目的,分析了脱密处理对数据的影响,在此基础上构建了地理数据可用性评估模型。该模型从可视化效果、可靠性、有效性3个方面对处理后的地理数据进行综合评估,得到地理数据可用性综合评估模型及评分等级,可以综合评估处理后的地理数据是否可用、数据处理方法(脱密算法)是否可靠。

融合关联规则的地理大数据安全解析处理研究

随着地理信息应用的泛在性与在线性,地理数据呈现严重的动态非均匀特性,为了从数量庞大、类型复杂的地理数据中高效获取所需的价值信息,提出了融合关联规则的地理大数据安全解析方法。首先针对数据特征的尖锐边界问题,引入模糊理论对特征描述采取细粒度柔和分割,得到模糊项集,求解模糊关联规则对应的支持度与可信度,由此得到地理信息数据的量化特征。然后将输入的地理大数据根据时段做衰减处理,将各个时段的数据进行权重差异性计算,避免数据波动的干扰,同时提高对临界频繁项的识别效果。最后基于三角函数设计了脱密算法,通过迭代过程不断采取参数解算、样本点获取和中误差判断,直至满足指标要求,输出脱密恢复的结果数据。仿真结果表明,提出的模糊关联规则方法改善了数据特征尖锐边界的问题,能够有效提取出大量地理数据间的关联规则,同时保证良好的冗余度;另外,脱密算法具有良好的数据恢复能力,能够针对不同级别的用户,设置不同的扰动项,实现不同等级的数据隐私保护,有利于实现地理大数据的高效可用。

地理数据可用性评估模型的构建研究

在地理数据的使用过程中,由于共享性和安全性,要对地理数据进行处理,包括手工绘制,数据脱密等手段。此文针对处理后的地理数据和地理数据的脱密进行研究,分析了脱密处理对数据的影响,在此基础上构建了地理数据可用性评估模型。该模型从可视化效果、可靠性、有效性3个方面对处理后的地理数据进行评估并提出具体的二级指标来定量评估,实现了对地理数据可用性的综合评估及分级,并通过了实验验证。