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基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别
被引量:
3
1
作者
刘海
吕岳
《电视技术》
北大核心
2011年第21期131-134,144,共5页
提出了一种基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别方法。轮廓方向特征是在笔迹轮廓上的每一个像素点周围一个局部的微型网格中获取笔迹轮廓的方向角度和笔迹曲率信息,描述笔迹图像独特的个人手写风格。在获取特征向量之后,使用带权卡...
提出了一种基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别方法。轮廓方向特征是在笔迹轮廓上的每一个像素点周围一个局部的微型网格中获取笔迹轮廓的方向角度和笔迹曲率信息,描述笔迹图像独特的个人手写风格。在获取特征向量之后,使用带权卡方距离计算特征向量的相似度。分别以信封地址图像库中25个书写人的信封地址图像和HIT-MW库中390个书写人的手写中文笔迹图像为实验对象。最佳Top-1鉴别结果达到了95.02%的正确率。
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关键词
笔迹
鉴别
脱机汉字手写笔迹
轮廓方向特征
带权卡方距离
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职称材料
题名
基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别
被引量:
3
1
作者
刘海
吕岳
机构
华东师范大学计算机科学技术系
出处
《电视技术》
北大核心
2011年第21期131-134,144,共5页
基金
上海市科委科研项目(09510701800)
文摘
提出了一种基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别方法。轮廓方向特征是在笔迹轮廓上的每一个像素点周围一个局部的微型网格中获取笔迹轮廓的方向角度和笔迹曲率信息,描述笔迹图像独特的个人手写风格。在获取特征向量之后,使用带权卡方距离计算特征向量的相似度。分别以信封地址图像库中25个书写人的信封地址图像和HIT-MW库中390个书写人的手写中文笔迹图像为实验对象。最佳Top-1鉴别结果达到了95.02%的正确率。
关键词
笔迹
鉴别
脱机汉字手写笔迹
轮廓方向特征
带权卡方距离
Keywords
writer identification
offline Chinese handwriting
contour-directional feature
improved weighted chi-square metric
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别
刘海
吕岳
《电视技术》
北大核心
2011
3
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