基于RBF神经网络和线性规划对脱氧合金化配料的研究

针对钢水脱氧合金化配料方案优化,查阅文献并运用了相关性分析、控制变量法线性回归等方法,计算钢水脱氧合金化C、Mn元素历史收得率,构建了脱氧合金化过程中预测元素收得率的RBF神经网络模型、钢水脱氧合金化成本优化线性回归模型,综合运用了MATLAB、SPSS、EXCEL等软件编程进行求解,得出了元素收得率与变量之间相关关系、预测元素收得率的规律及求出钢水脱氧合金化优化成本等结论。