河南省农户脱贫因素的多尺度特征及乡村振兴路径选择

【目的】探索不同地貌类型下的河南省农户脱贫机制差异,揭示多层脱贫因素间交互作用,为乡村振兴及其可持续发展提供决策参考。【方法】采用多层线性模型,结合实地调查数据与面板统计数据,内容涵盖农户、行政村、县域3个尺度。【结果】家庭老龄人口所占比例、外出务工人员所占比例是农户脱贫的促进因素。丘陵、山地地区农户受土地等生产要素制约,比平原地区农户更倾向外出务工,将农业种植与就业务工相结合的“兼业”模式是平原农户脱贫有效路径。【结论】从县域、行政村和农户3个尺度,分别构建了扶贫产业升级引领城乡融合发展、土地整治驱动乡村宜居宜业、持续增能促进富裕文明三位一体的乡村振兴路径,促进脱贫攻坚成效巩固及与乡村振兴衔接。

基于贫困户感知的脱贫驱动力因素实证分析——以鄂西北集中连片特困区9县1637户的调查数据为基础

为了巩固脱贫攻坚成果,以更好地同乡村振兴有效衔接,文章梳理了脱贫驱动力因素并研判它们的各自作用效果.为此,以从鄂西北9个县选取的1637个贫困户为样本,并以依据样本特征分成7个群组的相关数据为基础,运用多元线性回归,分析比较了12个脱贫驱动力因素的贡献度.研究结果显示,不同驱动力因素对不同贫困群体的作用会有所不同:1)外出务工、干部帮扶、易地扶贫搬迁在脱贫中发挥着重要的正向作用,是继续巩固脱贫成果的强劲驱动力;2)医疗保险、集体经济、产业奖补对脱贫有一定的正向作用,尤其对低收入群体的作用较大;3)农业种植、养殖家畜、代际支持、教育补贴、入合作社、小额信贷在脱贫中的作用尚不太明显.

精准扶贫背景下农户脱贫的决定因素与反贫困策略

研究目标:农户脱贫的决定因素与反贫困策略。研究方法:采用固定效应计量模型和回归分解方法,对上述问题进行研究。研究发现:不同贫困标准下农村贫困发生率呈现差异化的变化趋势。家庭储蓄、支农政策、社会保障、通信设施和家庭教育支出对农户脱贫有全面性影响;人力资本、耕地和林地、农业经营劳动投入、非农经营劳动投入和社会网络对农户脱贫有结构性影响。诸因素对农户脱贫贡献率达76.25%。研究创新:从回报率和贡献率视角,分析农户脱贫的决定因素、路径及贡献。研究价值:为政府制定更有效的农村反贫困策略提供可靠的实证数据,也为农户脱贫决定因素提供量化分析。