政策补贴与不同致贫因素对脱贫稳固程度影响分析——基于江西省某市的贫困户数据

本文选用江西省某市的部分贫困户数据,定义稳固脱贫和不稳固脱贫两种贫困户类型和资产导向性、工资导向性、政策导向性三种"脱贫稳固程度",选取四类影响因素并建立模型进行计算。结果表明,为保障脱贫效果的可持续性,针对资产导向性贫困和工资导向性贫困,国家应在医疗和务工两方面提供后续保障,避免返贫现象。同时,文章发现贫困户在政策导向性的脱贫稳固程度较高,不存在不稳固脱贫这一情况,这也从侧面反映了党和政府为打赢脱贫攻坚战提供了坚强有力的政策支持。

产业扶贫对贫困户的收入增加效应实证分析

本文利用工作调研数据,根据贫困户2017年和2018年获得的产业扶贫项目收益分配,运用有序Logit模型和倾向性得分匹配法(PSM),评估产业项目扶贫收益分配对贫困户脱贫稳固程度的影响。研究结果显示:产业扶贫项目收益分配对贫困户脱贫稳固程度存在显著正向影响。进一步使用倾向性得分匹配法(PSM),与不接受项目收益分配相比,贫困户接受项目收益分配的脱贫稳固程度要高出20%左右。最后,文章提出了如何规划产业使贫困户现在及其进入相对贫困状态都有增加收入效应的建议。

精准扶贫政策下的贫困户劳动收入增加分析——基于华东重点扶贫市临沂的贫困户数据

文章采用华东地区重点扶贫市临沂市发展程度不一样的县区内扶贫插花村、省定扶贫村的贫困户信息数据,对贫困户的脱贫稳固程度、内生脱贫能力进行量化,建立二元离散Logistic选择模型,评估精准扶贫政策下贫困户的收入可持续增加效果。结果显示,国家的低保投入对于提高脱贫成效显著;贫困户以劳动收入主动脱贫虽然显著,但劳动收入占总收入比例太小,对脱贫稳固程度贡献需要增强。