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学术成果的脸书提及量分布特征研究 被引量:1
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作者 余厚强 章玮 曹雪婷 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期1079-1091,共13页
通过对2018年7月至2019年6月一年时间窗口的42.8万条脸书数据记录进行统计分析,旨在揭示脸书提及量的数值分布特征。研究结果发现,脸书提及的相对覆盖率为8.1%,处于一个相对较低的水平;脸书提及量的及时率为74%,优于新闻指标、推特指标... 通过对2018年7月至2019年6月一年时间窗口的42.8万条脸书数据记录进行统计分析,旨在揭示脸书提及量的数值分布特征。研究结果发现,脸书提及的相对覆盖率为8.1%,处于一个相对较低的水平;脸书提及量的及时率为74%,优于新闻指标、推特指标、新浪微博指标以及政策文件指标,这表明脸书用户更为关注最新成果;成果层次的脸书提及量分布相对比较均匀,基于独立用户数计算,20%的学术成果仅获得37%的脸书提及;来源层次的脸书提及量分布基本符合布拉德福定律,识别出140个核心来源,其中,最核心的来源为The Conservation、Nature和Science;学科层次的分布中,脸书提及量最高的学术成果来自医学与健康科学,所占比例高达61%,生物学、心理学与认知科学也获得相对较高的提及量。这些结论为脸书替代计量指标的进一步应用提供参考。 展开更多
关键词 替代计 脸书提及量 科学交流 科学评价
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