基于PSO-LSSVM算法的脸型与男西装领型适配性研究

为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。

基于K-means和Dlib的脸型分类算法设计与实现

脸型分类是人脸分析领域中的重要任务,对于人脸识别和美学评估等应用具有重要意义。针对传统脸型分类算法准确率低、分类速度慢的问题,提出一种新的基于Dlib和K-means算法的人脸脸型分类算法。首先创建级联分类器和面部特征点预测器进行面部检测和关键点定位,使用高斯滤波器对灰度图像进行平滑处理,使用K-means算法对额头区域进行聚类,通过测量额头线、颧骨线、下颚线、脸长线的长度和脸颊角度根据算法确定面部形状。根据实验集测试结果,相对于现有算法而言,此算法在脸型分类的准确性显著提升。

基于主动形状模型的人脸脸型自动分类算法

研究表明人脸脸型可以分为圆脸、椭圆脸、方脸、三角脸等。基于主动形状模型(ASM)提出了一种自动人脸脸型分类方法。首先利用各种脸形的样本进行训练以建立脸型形状模型库,然后运用ASM算法对测试样本自动定位正面人脸形状,比较其与各个脸型形状模型的距离,最后应用最近邻方法实现脸型的自动分类。仿真实验表明,该方法优于利用人脸轮廓曲率或下颌曲率的方法,能够充分挖掘人脸形状信息,分类结果稳定准确,可以有效提高大库人脸识别的速度和准确率。

基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类

针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现。

从脸型特征找到设计灵感

人类对各种脸形具有超强的感知能力,脸部特征已经被设计师们在各种产品的形态设计中广泛应用。

局部特征脸型分类方法

本文针对传统脸型分类算法特征点定位不准和过度依赖轮廓曲线的问题,提出了一种人脸轮廓圆形邻域局部特征表达方式和脸型分类模型。首先,初步定位脸型轮廓特征点;然后,在特征点周围选取三重八连通圆形邻域,通过计算一级邻域、拓展邻域与中心区域间的纹理变化,生成二进制编码序列,构造脸型局部特征向量;最后,设计OVO-RBF-SVM多分类模型,实现脸型分类。本文方法在CAS-PEAL人脸库上进行脸型类型判别,获得了94.28%的准确率;在相同情况下,分别与基于主动形状模型和基于下颌曲线模型的脸型类型判别方法进行对比,准确率分别提高了6.64%和6.58%。本文所研究的方法在一定程度上解决了特征点定位相对不准确导致误差增加的问题,同时尽可能多利用图片原始信息,保证轮廓特征提取的准确率,具有较强的鲁棒性。通过实验证明本文方法适用于脸型分类。

配镜工作中脸型与镜架选择的体会

由于视力下降或眼疾等缘故，配一副适合自己的眼镜，既使视力得到了矫正，又使工作、生活的质量提高，这其中，验光的准确是重要前题。但选择适合每个人不同脸型的镜架也很重要。现根据多年配镜制镜的经验浅谈脸型与镜架选取的体会。１资料与方法１．１一般资料人的脸型大...

基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类

针对人脸描述性脸型特征分类问题,提出一种新的基于主动形状模型和K近邻算法的脸型分类方法。根据主动形状模型方法定位得到的测试样本人脸边缘轮廓点,经归一化后以其围成区域面积作为人脸脸型特征。采用K近邻算法和面型指数实现测试图像的脸型分类。实验结果表明,该方法对人脸姿态变化有一定的鲁棒性,分类结果准确度高且脸型的分类符合人主观描述性判断。

配眼镜先看脸型

每个人的鼻梁、耳朵及眼距都不同,根据不同脸型,.有针对性地选择镜架、镜腿的大小、粗细,不但能提升美感,还能避免长期戴镜可能带来的鼻梁变形、挤压太阳穴、额骨下陷等问题。

基于不同脸型的人物整体形象设计

不同的脸型具有差异性的风格魅力,通过化妆、发型、服饰等形象元素的整体修饰,可以塑造出极具个性特征的形象风貌,这是形象设计的根本利益之所在,也是在日常生活与事业工作中不可忽视的组成部分。通过得体的妆扮和礼仪,不仅可以增加个人的形式美感,也是事业成功的助推力,因此只有正确认知自身的客观条件,才能完美展现出个人形象的时尚度。

基于脸型特征数据的防霾口罩造型设计研究

文章研究目的在于提出防霾口罩造型设计方案。以颅骨形态学为设计依据,以天津地区脸型形态特征为研究对象,运用逆向工程技术采集脸部数据并建立样本数据库,得出标准脸型数据,根据标准数据提出符合人机工程学的防霾口罩模型。

基于三维图像特征的上海女性脸型测量与分类

以人体测量学、图像特征学和数理统计理论为基础,确定了5个测量参数作为人脸分类的关键特征参数.同时,利用非接触三维图像测量技术,提取了201例上海女大学生的脸型特征数据,运用SPSS软件进行聚类分析,将上海青年女性区分为8种脸型求得各种脸型所占的比例.

各种脸型的化妆技巧

每个人生就的脸型是没法改变的,对于不同的脸型,采用不同的化妆方法,却能发挥特殊的效果,增添其美丽之感。1、椭圆脸型:椭圆脸型是最合理想的脸型,所以要尽量保持其完整。这一脸型的化妆要着重自然不要有所掩饰。眉毛:顺着眼睛把眉毛修成正弧形,位置适中,不宜过长,眉头与内眼角齐。胭脂:抹在颧骨最高处,而向后向上化开。嘴唇:依自己的唇样涂成最自然的样子,除非自己的嘴唇过大或过小。发式:采用中分头路,左右均衡的发型最为理想。

不同脸型对普通医用口罩密闭性影响的测试与分析

由于市场上售卖的口罩尺寸大致相同,因此,不同脸型的人群佩戴尺寸相同的口罩会呈现不同的效果,通过实验分析不同脸型对口罩密闭性的影响。

人名发音与脸型的跨模态映射效应

本文基于无意义词与简单几何体之间的跨模态映射效应,来研究社会知觉中人名发音与脸型的关系。本研究控制了人名发音的唇形和人物面孔的轮廓,通过简单匹配范式来考察人名发音与面孔之间是否存在跨模态映射效应。结果发现:被试将圆唇音人名与圆面孔匹配、扁唇音人名与尖面孔匹配的概率,均显著大于随机水平。该结果说明了音-形跨模态映射效应也存在于人名发音和脸型之间,这不仅拓宽了声音-形状跨模态映射的研究范围,对于人们取名字方面具有一定的指导意义。

基于脸型及肤色特征的饰品推荐系统

电子商务的快速发展,使得线上商品极大丰富。快速根据用户脸部主要特征匹配适合的饰品能够同时满足饰品销售商和客户在促销、便捷、高效、精确匹配等方面的需求。本文通过人脸的二维图像自动识别人脸脸型及五官、肤色等特征,并根据饰品搭配知识实现饰品推荐。

基于DenseNet的人脸脸型分类研究

脸型在三维人脸重建、人脸识别与检索等领域有着重要应用。针对脸型分类问题提出一种基于傅里叶描述符、三角形半径描述符和几何特征描述符的DenseNet网络脸型分类方法。通过主动形状模型方法定位得到人脸边缘轮廓点,分别使用傅里叶描述符、三角形半径描述符和几何特征描述符将轮廓点数值化为一维向量,并将其输入DenseNet网络进行训练,实现脸型分类。通过实验对比分析,该方法能够充分挖掘人脸形状信息,有效提高脸型分类准确率,同时避免旋转、尺度等影响。

设计无领针织衫应考虑脸型与体型

领型是服装整体造型中最重要的组成部分,又是连接头部与身体的视觉中心,因此,在服装设计中,人们十分重视领子式样、花纹和色彩。领子款式虽十分丰富,但总的可分成无领和有领两大类。而针织服装中运用最多的是无领领型,因为利用领圈线的不同形态,不同组合方式,能够对人的面部进行修饰和美化,从而达到针织服装的真正设计目的和实际的穿着效果。

脸型与发型

如何设计发型常常是人生的一大烦恼,设计发型时绝对不能单独只考虑发型或者脸型,一定要考虑整体形象。决定发型一个较重要的因素是脸型。下面就一些常见的脸型介绍一下发型设计方法,具体设计时一定要考虑顾客的整体款式与风格。