一种交互式脸部网格模型调整算法

脸部网格模型的建立是基于模型人脸合成技术中的关键步骤 .提出一个半交互式正面人脸模型调整算法 ,首先利用区域增长法和模板匹配自动确定图像中人脸及各特征区域的大致位置 ,然后交互地提取人脸特征点的准确二维位置 ,最后自动确定脸部姿态和调整模型非特征点 ,即获得输入人脸模型 .该算法简便实用 ,费时较少 。

脸部网格模型中非特征点的自动调整

模型调整是虚拟人脸合成、基于模型的人脸图象压缩编码的重要步骤。本文提出了一种新的基于径向基函数 RBF(Radial Basis Functions)内插的模型非特征点调整方法 ,其中径向基函数采用逆多二次式。由于 RBF内插具有良好的全局连续性 ,而调整逆多二次式的衰减参数又可保证内插局部性 。

三维脸部网格模型的交互式调整

脸部网格模型的建立是基于模型的人脸合成技术的关键步骤 .提出了一种结合自动和交互方式 ,利用正交图象的三维人脸模型调整算法 .首先利用区域增长法和矩形模板匹配确定正面图象中人脸及各特征区域的位置 ,利用变形模板自动提取人脸完整特征 ;然后交互地修正人脸特征点的准确正面位置 ,并从侧面图象提取特征点的深度 ;最后算法自动确定脸部姿态和利用反向距离内插调整模型非特征点 ,获得输入人脸模型 .实验结果表明 ,该算法简便实用 ,费时较少 ,具有一定的实用价值 .