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脾虚证诊断的数学模型
被引量:
4
1
作者
殷彬
方思行
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期363-367,共5页
介绍了主成分的概念以及Logistic回归分析和支持向量机方法,建立了诊断脾虚证的Logistic回归模型和支持向量机模型.在这两个数学模型基础上设计了一个计算机辅助诊断脾虚证的原型系统.通过对测试病例所作的预测,显示在小样本情况下,支...
介绍了主成分的概念以及Logistic回归分析和支持向量机方法,建立了诊断脾虚证的Logistic回归模型和支持向量机模型.在这两个数学模型基础上设计了一个计算机辅助诊断脾虚证的原型系统.通过对测试病例所作的预测,显示在小样本情况下,支持向量机具有较好诊断效果.
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关键词
脾虚证诊断
LOGISTIC回归分析
支持向量机
数学模型
下载PDF
职称材料
题名
脾虚证诊断的数学模型
被引量:
4
1
作者
殷彬
方思行
机构
暨南大学计算机科学系
出处
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期363-367,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(90209004)
广东省自然科学基金资助项目(021149)
文摘
介绍了主成分的概念以及Logistic回归分析和支持向量机方法,建立了诊断脾虚证的Logistic回归模型和支持向量机模型.在这两个数学模型基础上设计了一个计算机辅助诊断脾虚证的原型系统.通过对测试病例所作的预测,显示在小样本情况下,支持向量机具有较好诊断效果.
关键词
脾虚证诊断
LOGISTIC回归分析
支持向量机
数学模型
Keywords
spleen feebleness diagnosis
Logistic regression analysis
support vector machines
mathematical models
分类号
R256.4 [医药卫生—中医内科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脾虚证诊断的数学模型
殷彬
方思行
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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