基于改进水平集方法的腐蚀材料图像特征提取

由于良好的稳定性和拓扑无关性,水平集已被广泛应用到图像分割中。针对材料腐蚀的锈点特征,采用无需重新初始化的水平集方法,结合不同尺度空间理论的特征检测方法,对边界追踪函数引入Dog算子与Log算子结合以强化边缘检测极值点,提取材料图像的腐蚀锈点。通过理论分析和仿真实验验证表明,当迭代次数过低时,未改进算法对材料腐蚀锈点图像特征提取容易出现过度分割,改进后的算法性能相对稳定,能够获得较好的提取效果。此外,在获得同等分割效果时,改进后算法的速度相对提高了22.9%。