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题名基于ARIMA的腐蚀时序数据趋势预测
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作者
陆新元
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机构
中国特种设备检测研究院
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出处
《炼油与化工》
CAS
2023年第1期22-25,共4页
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基金
国家重点研发计划课题(2018YFC0809004)
国家市场监管总局技术保障项目(2019YJ064)。
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文摘
腐蚀造成的事故严重影响炼化企业生产安全与经济效益。为防止事故发生,企业通常会采取监测技术对设备运行过程的各项参数进行获取与评估。文中基于在线监测探针采集的腐蚀速率数据,建立ARIMA模型,开展腐蚀时序数据趋势预测。首先对腐蚀速率数据进行预处理并判断其稳定性,接着确定ARIMA模型的建模参数,最后采用ARIMA(2,1,5)和ARIMA(1,1,1)2种参数实现了腐蚀速率趋势的快速预测和提前10 d报警,且平均误差为1.4%,为炼化企业优化腐蚀防控提供1种新方法。
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关键词
炼化装置
腐蚀在线监测
ARIMA
腐蚀预测预警
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Keywords
refining and chemical plant
corrosion on-line monitoring
ARIMA
corrosion prediction and warning
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分类号
TE986
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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