血管周围间隙与腔隙性梗死灶的鉴别

目的:观察总结血管周围间隙和腔隙性梗死灶在磁共振上的表现特点,以鉴别两种疾病,提高确诊率。方法:选择经临床随访并证实的腔隙性脑梗死患者50例及血管周围间隙患者40例作为研究对象,综合对比分析其磁共振影像形态、大小、部位、边界、信号、占位效应等表现。结果:VRS在MRI上表现为边界清楚的圆形、卵圆形或线状、管状结构,与穿支血管走行一致,在T1WI为低信号,T2WI为高信号,FLAIR序列为低信号,无对比剂增强效应和占位效应。腔隙性梗死灶在T1WI呈低信号,T2WI呈高信号;在FLAIR序列上表达高信号,慢性期为低信号,周围可见薄边高信号影;在DWI急性期呈高信号,随时间推移信号减低,变为等信号、低信号,MRI增强扫描周围见轻度环形强化或无强化。结论:在磁共振影像上,可通过观察病灶信号、形态和序列等对血管周围间隙和腔隙性梗死灶进行鉴别诊断。

MRI快速FLAIR技术在脑梗死诊断中的应用

目的:评价快速液体衰减反转恢复(FLAIR)技术在脑梗死诊断中的临床应用价值。方法:150例脑梗死患者,均行常规TSE序列T2WI及快速FLAIR序列检查,对比、分析两种序列成像对梗死灶的显示能力。结果:磁共振多序列检查共发现梗死灶1103个,FLAIR序列显示1056个,达95.74%;T2WI序列显示937个,达84.95%,二者有显著性差异(P<0.005)。FLAIR序列较T2WI序列多显示的135个梗死灶多分布在大脑皮层、灰白质交界区及侧脑室周围;全部病灶中31个超急性期梗死灶和16个位于脑干区的其他期梗死灶FLAIR序列未能显示;FLAIR序列显示急性及亚急性期梗死灶呈高信号,慢性期梗死灶呈低、高混杂信号及中心区低信号、周边高信号,T2WI序列则全部显示为高信号;同时47例患者于两侧基底节区的VR腔隙,FLAIR序列显示为边界清晰的低信号,周围正常脑组织信号。结论:FLAIR序列对于显示靠近脑表面及侧脑室周围的梗死灶,以及鉴别新、旧梗死灶及鉴别腔隙性梗死灶与VR腔隙明显优于常规T2WI序列。

颈内动脉支架置入对重度颈动脉狭窄患者认知功能影响的临床研究

随着社会老年化现象的加剧,老年性认知功能障碍已经越来越得到人们的广泛重视,而引起认知障碍功能的原因很多,包括血管源性、神经系统变性疾病、外伤、中毒等原因。其中随着人们对脑血管疾病认识的深入,颈动脉狭窄作为缺血性脑血管疾病的危险因素已经得到人们的共识,而严重颈动脉狭窄引起认知功能受损的相关研究也得到越来越多的人们的关注[1]。

脑小血管病:犹如“风暴”过后的全脑灾难

脑小血管病（cerebral small vessel d isease,CSVD）是一种临床及影像综合征,病变累及脑的穿通小动脉、毛细血管及小静脉,临床表现为卒中、痴呆、情感障碍及步态异常,影像学表现为近期皮层下梗死及微梗死灶、腔隙灶、白质高信号（white matter hyperintensitie,WMH）、微出血及出血灶、血管周围间隙扩大及脑萎缩。

不同分型的脑小血管病患者步态障碍特点分析

目的观察不同分型的脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者步态障碍特点。方法前瞻性选取本院2018年1月至2020年1月收治69例CSVD合并步态障碍患者作为研究对象,男41例,女28例,年龄(59.25±5.71)岁,均行影像学检查,将患者分为脑微出血型、腔隙性梗死或腔隙灶型、脑白质疏松型。分析不同分型CSVD患者的步态障碍特点,包括步长、步速、步频、Tinetti平衡与步态量表(Tinetti PO-MA)评分、计时起立-步行试验(TUGT)用时。结果3组CSVD患者年龄、性别、病程及合并高血压、糖尿病、高血脂比例比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。3组CSVD患者中脑白质疏松型步长最短、步速最慢、步频最低,分别为(0.48±0.08)m、(0.72±0.08)m/s、(0.75±0.10)步/min,后由低到高依次为腔隙性梗死或腔隙灶型(0.64±0.13)m、(0.85±0.09)m/s、(0.93±0.11)步/min,脑微出血型(0.72±0.12)m、(1.02±0.14)m/s、(1.13±0.19)步/min,组间比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。3组CSVD患者中脑白质疏松型Tinetti PO-MA评分最低(7.00±0.63)分,后由低到高依次为腔隙性梗死或腔隙灶型(8.27±0.96)分、脑微出血型(9.32±0.93)分,3组CSVD患者中脑白质疏松型TUGT用时最长(19.00±2.10)s,后由长到短依次为腔隙性梗死或腔隙灶型(17.06±2.15)s、脑微出血型(15.28±2.02)s,组间比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。经多元线性回归分析结果显示,步长、步速、步频、Tinetti PO-MA评分、TUGT用时与CSVD患者分型密切相关(均P<0.05)。结论不同分型的CSVD患者存在步长、步速、步频、Tinetti PO-MA评分、TUGT用时差异,步态障碍特点与CSVD分型密切相关,脑白质疏松型患者步态障碍最为严重,其次为腔隙性梗死或腔隙灶型、脑微出血型。

深度学习重建算法改善颅脑低剂量CT图像质量的可行性研究

目的探讨深度学习重建算法(DLIR)较自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法在改善颅脑低剂量CT图像质量方面的效果。方法回顾性纳入2021年11月至2022年8月在解放军总医院第二医学中心接受颅脑CT检查的患者,对所有患者的低剂量CT采用4种不同算法重建:获得30%强度ASIR-V(ASIR-V-30%)图像、低强度DLIR(DLIR-L)图像、中等强度DLIR(DLIR-M)图像和高强度DLIR(DLIR-H)图像。在4组图像的表浅白质、表浅灰质、深部白质和深部灰质内选取感兴趣区并测量其CT值,计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。由3名神经影像医师按照Likert 5分量表对图像质量进行主观评分。对4组图像的客观、主观评分进行分析,若总体存在差异,则进行组内两两比较。结果共纳入109例患者,男104例、女5例,年龄65~110岁,平均(89.16±9.53)岁。颅脑CT低剂量扫描的辐射剂量为(0.93±0.01)mSv,显著低于常规扫描(2.92±0.01)mSv(t=56.15,P<0.05)。颅脑低剂量CT的4组图像的SNR_(深部灰质)、SNR_(深部白质)、SNR_(表浅灰质)、SNR_(表浅白质)、CNR_(深部灰白质)、CNR_(表浅灰白质)客观图像质量分析差异具有统计学意义(F=98.23、72.95、68.43、58.24、241.13、289.91,P<0.05),其中DLIR-H图像在深部灰质、深部白质、表浅灰质、表浅白质中噪声最低,与其他图像组间差异有统计学意义(t=167.43、275.46、182.32、361.54,P<0.05)。DLIR-H图像质量主观评分优于ASIR-V-30%、DLIR-L、DLIR-M,且差异具有统计学意义(t=7.25、8.32、9.63,P<0.05)。结论与ASIR-V相比,DLIR算法能够有效降低颅脑低剂量CT的图像噪声和伪影,并提高SNR和CNR,其中DLIR-H图像质量最佳。