体脂肪率及腰高比与高脂血症的关系及其筛检价值

目的：评价体脂肪率（BF%）和腰高比（WHtR）与高脂血症的关系及其筛检价值。方法收集2014年9月-12月河南省人民医院体检者2668例。检测身高、体质量、腰围、体成分及血脂水平。采用受试者工作特征曲线（ROC）法分析WHtR、BF%对高脂血症的筛检率，用曲线下面积（AUC）表示。按年龄、腰围、体质指数（BMI）分层后采用多因素Logistic回归分析探讨BF%、WHtR与高脂血症风险的关系。结果 BF%筛检高脂血症的AUC在女性和男性中均为0.79，高于WHtR和BMI。女性BMI＜18.5和18.5-〈24 kg/m2组中，BF%超标组高脂血症风险高于BF%正常组，而WHtR与高脂血症发生无关。男性年龄≥40岁及腰围超标（≥85 cm）者中，BF%超标组高脂血症风险高于BF%正常组，而WHtR与高脂血症发生无关。结论 BF%对高脂血症的筛检价值优于WHtR和BMI。建议BMI＜18.5和18.5-〈24 kg/m2的女性及年龄≥40岁或腰围≥85 cm的男性行体成分检查，提高筛检准确率。

体质量指数及腰高比异常对糖尿病合并高血压发病风险的影响

目的分析体质量指数(BMI)及腰高比(WHtR)异常对糖尿病合并高血压发病风险的影响。方法选取2016年5月至2019年3月我院收治的糖尿病合并高血压患者350例作为观察组,选取同期在我院进行常规体检的健康者350名作为对照组,检测比较两组研究对象的血清脂联素(APN)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、BMI及WHtR水平;应用Logistic回归分析法分析BMI、WHtR异常对糖尿病合并高血压发病风险的影响,定性、定量分析BMI、WHtR异常对糖尿病合并高血压发病的交互作用。结果观察组患者的血清APN、HDL-C水平显著低于对照组,TG、LDL-C、TC、BMI、WHtR水平显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,在调整吸烟、饮酒、饮食、TG、LDL-C、TC、HDL-C等因素后,BMI、WHtR异常是糖尿病合并高血压发病的独立危险因素(P<0.05)。以BMI、WHtR正常者为对照,调整吸烟、饮酒、饮食、TG、LDL-C、TC、HDL-C等因素后,BMI或WHtR异常导致糖尿病合并高血压发病的OR值分别为4.091和3.884;BMI、WHtR异常共存者罹患糖尿病合并高血压的风险是BMI、WHtR均正常者的8.317倍;BMI、WHtR异常共存的效应为两者单独存在时效应之和的1.379倍,由BMI、WHtR异常交互作用所导致的糖尿病合并高血压患病率是由其他未预测因子所导致的患病率的1.598倍,在BMI、WHtR异常共存对糖尿病合并高血压发病危险性中,有28.69%是由两者的交互作用所引起。结论BMI、WHtR异常是糖尿病合并高血压发病的独立危险因素,两者共存具有正向交互作用,会显著提高发病风险。

腰围、腰高比对2型糖尿病预测价值的比较

目的比较腰围(WC)、腰高比(WHtR)与2型糖尿病相关性的差异及其对于2型糖尿病的预测价值。方法选取2016年1—6月于该院门诊体检人员327名(年龄36～69岁),分别进行询问病史、体格检查(测量身高、体重、腰围等)、检测空腹静脉血糖等生化指标,计算WHtR。受试者中依据1999WHO糖尿病诊断标准诊断的2型糖尿病患者116名,对糖尿病患者与非糖尿病患者的WC、WHtR数据进行比较,采用SPSS 18.0统计学软件绘制WC、WHtR预测2型糖尿病的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),并采用MedCalc16.8软件进行比较分析。结果327名受试者中男性122名,2型糖尿病患者41名;女性205名,2型糖尿病患者75名。不同性别间糖尿病患病率无显著差异(P>0.05)。糖尿病患者WC、WHtR均值明显高于非糖尿病患者,差异有统计学意义(P<0.05)。男性WC、WHtR预测2型糖尿的AUC分别为0.63、0.61,二者比较差异无统计学意义(P>0.05);女性WC、WHtR预测2型糖尿病的AUC分别为0.61、0.60,二者比较无统计学差异(P>0.05)。WC预测2型糖尿病的切点,男性92 cm,女性89 cm;WHtR预测2型糖尿病的切点,男性0.54,女性0.57。结论 WC及WHtR均与2型糖尿病密切相关,二者对2型糖尿病的预测价值相似。WC测量简单,无需计算,且敏感性高,临床应用更为简便。

脑卒中高危人群腰高比与颈动脉硬化相关性及危险因素分布的横断面研究

目的:探讨中风高危人群腰高比(Waist to Height Ratio,WHtR)及其他危险因素与颈动脉粥样硬化(CAS)的关系。方法:选取2013年5月至2016年7月北京市丰台区8个社区卫生服务中心进行横断面研究。筛选9605例脑卒中高危患者并收集基本信息。CAS的诊断是基于颈动脉斑块的存在和颈动脉内膜中层厚度(cIMT)的增加。结果:对9605例受试者进行分析,CAS的患病率为75.12%。在最终调整的模型中,WHtR与CAS升高显著相关(OR 1.23,95%CI 1.10~1.39)。影响CAS的其他风险因素包括:年龄、性别、中风、高血压、糖尿病、吸烟、缺乏体育锻炼。结论:在脑卒中高危人群中,建议将WHtR作为CAS的提示指标。控制WHtR有利于CAS的早期发现和早期干预,减少脑血管事件的发生。

利用高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术评估腰高比与胰岛素抵抗的相关性

目的:通过高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验验证腰高比在评估胰岛素抵抗中的临床应用价值。方法:共纳入154例受试者,检测空腹血脂谱及其他重要生化指标。所有受试者均行高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验,并计算葡萄糖代谢率、体重指数(body mass index,BMI)、腰围、腰臀比、腰高比及HOMA指数。比较各指数预测评估受试者胰岛素抵抗的能力。结果:相关分析结果显示,腰高比(r=-0.730,P<0.001)、腰臀比(r=-0.651,P<0.001)、BMI指数(r=-0.717,P<0.001)、腰围(r=-0.716,P<0.001)均与高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验所得葡萄糖代谢率显著相关。以葡萄糖代谢率为标准绘制ROC曲线,不同指数曲线下面积为HOMA-IR(0.860)>腰高比(0.850)>BMI(0.846)>腰围(0.837)>腰臀比(0.749)。腰高比诊断胰岛素抵抗的最佳值为0.56,此值在ROC曲线中对应了最高的灵敏度(93.9%)和特异度(66.7%)。结论:腰高比与高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验所得的葡萄糖代谢率有较好的相关性,相较于BMI、腰围、腰臀比等有较高的敏感度及特异度,是较好评估胰岛素抵抗的简易指数,可广泛应用于流行病学研究或大型临床试验。

体检人群腰高比与血脂、血糖的相关性

目的探讨健康体检人群腰高比(WHtR)与血脂、血糖等代谢性指标的相关性。方法收集2019年南宁市某单位283名职工的体检资料,以腰高比=0.5作为中心型肥胖的诊断截点,将体检人群分组。比较两组人群的血脂、血糖水平以及脂肪肝、颈动脉粥样硬化检出率的差异;采用Spearman秩相关分析WHtR与血脂、血糖之间的相关性。结果283名受检者中,WHtR>0.5者151人(53.36%),其中男性112人(64.00%),女性39人(36.11%),男女差异有统计学意义(P<0.05);WHtR>0.5组与WHtR≤0.5组的甘油三酯[1.49(1.05~2.08)mmol/L vs 1.06(0.77~1.38)mmol/L]、空腹血糖[5.24(4.97~5.82)mmol/L vs 5.07(4.82~5.47)mmol/L]、高密度脂蛋白[1.27(1.08~1.42)mmol/L vs 1.46(1.22~1.68)mmol/L]比较差异均有统计学意义(P<0.05);WHtR>0.5组的脂肪肝检出率为63.58%、颈动脉粥样硬化检出率为43.05%,明显高于WHtR≤0.5组的20.49%、29.51%,差异均有统计学意义(P<0.05);Spearman秩相关分析结果显示,WHtR分别与空腹血糖、甘油三酯呈正相关(r=0.226、0.396,P<0.05),与高密度脂蛋白负相关(r=-0.420,P<0.05)。结论WHtR与血脂、血糖等代谢性指标具有相关性,是评估预测代谢性疾病的简便指标,维持低WHtR水平对防控代谢性疾病及动脉粥样硬化具有重要意义。

莲实健脾方对脾虚不运型糖耐量异常患者人体成分及腰高比的影响

目的观察莲实健脾方药膳对脾虚不运型糖耐量异常患者人体成分及腰高比的影响。方法采用随机数字表法将60例脾虚不运型糖耐量异常患者分为对照组和药膳组各30例,2组均予常规健康教育和运动方式干预,对照组饮食上为早餐鸡蛋1个(重量50~60 g)+含有50 g面粉的馒头(含有能量约175 kcal),药膳组饮食上为早餐鸡蛋1个(重量50~60 g)+莲实健脾方(含有能量约175 kcal),持续干预3个月。观察2组治疗前后体质量、体脂肪率、体脂肪量、去脂体质量、人体水分、肌肉量、BMI、腹部肥胖程度、基础代谢量、总能量消耗量、阻抗等人体成分指标及腰高比的变化情况。结果与治疗前比较,2组治疗后体质量、体脂肪率、体脂肪量、去脂体质量、肌肉量、BMI、腹部肥胖程度、基础代谢量及腰高比明显降低(P<0.05),药膳组人体水分明显降低(P<0.05);与对照组比较,药膳组人体水分治疗前后差值明显提高(P<0.05)。结论莲实健脾方药膳对脾虚不运型糖耐量异常患者人体成分及腰高比具有调节作用。

慢性病人群中高脂血症与腰围、腰高比、腰臀比的相关性

目的探讨慢性病人群中3种不同腹型肥胖指标腰围、腰高比和腰臀比与高脂血症的相关性。方法选取深圳市宝安区33个社区有一种及以上慢性病的患者,进行问卷调查、体格检查、生化指标检测。采用二元Logistic回归分析腰围、腰高比、腰臀比与高脂血症的相关性。结果6117例慢性病患者纳入研究,合并高脂血症的检出率为21.64%,其中男性22.7%,女性20.4%(P<0.05)。慢性病人中,高尿酸血症患者合并高脂血症的情况最普遍。调整人口学特征及生活方式混杂因素后,高腰围、高腰高比、高腰臀比的慢性患者合并高脂血症的OR值分别为1.366(1.143~1.562)、1.508(1.260~1.806)、1.252(1.015~1.543)。结论腰围、腰高比和腰臀比都是高脂血症的独立预测指标,三者相较而言,腰高比在预测慢性病人中的高脂血症更有效。

腰高比预测非酒精性脂肪肝的前瞻性研究

目的探讨腰高比对非酒精性脂肪肝(NAFLD)发病的预测作用。方法选取2015年在解放军总医院海南医院健康医学科体检且符合纳入排除标准的1593例无NAFLD人群为研究对象。所有体检者进行体质量、身高、腰围测量,并计算体质量指数和腰高比,实验室检查生化指标,肝脏彩色超声检查脂肪肝情况。从2015—2018年共随访3年,按照四分位法,根据不同等级的腰高比,将研究人群划分为四组Q1、Q2、Q3、Q4组,分析不同等级的腰高比组人群发生NAFLD的危险度。Cox回归分析不同腰高比发生NAFLD的疾病风险。结果随访结束时该人群共365例(22.9%)发生NAFLD,其中男性263例(27.0%)和女性102例(16.5%),随着腰高比的增长,NAFLD发生率随之增加;Cox发病风险回归分析结果显示,调整性别、年龄、血脂、血糖等因素后,与Q1组基线腰高比相比,Q2、Q3、Q4组发生NAFLD的危险增加(HR值分别为0.138、0.302、0.547)。结论随着腰高比的增加,NAFLD的发病风险随之增加;体检人群的腰高比是预测NAFLD的简便工具,应加强健康人群的腰高比自我监测和临床早期干预。

腰高比与超重2型糖尿病视网膜病变相关性研究

目的探讨腰高比(WHtR)与超重2型糖尿病(T2DM)视网膜病变(DR)的相关性。方法招募2019年11月至2020年8月在郑州大学附属洛阳中心医院内分泌科收治的符合条件的620例超重T2DM者,进行回顾性横断面研究,根据是否合并DR分为单纯超重T2DM组和超重T2DM合并DR组,并收集其一般资料及临床指标等,组间比较用t检验,计数资料组间比较用卡方检验;通过统计学分析WHtR与超重DR的相关性。结果单纯超重T2DM组男282例,女137例,共419例,占总例数67.6%;超重T2DM合并DR组男104例,女97例,共201例,占总例数32.4%。与单纯超重T2DM组相比,超重T2DM合并DR组男性比例更高(P<0.001),相对更高的身高(P=0.001)、体质量指数(P=0.023),更大的腰围(P=0.001)、臀围(P=0.011)、WHtR(P<0.001),糖尿病病程相对更长(P<0.001),更高的糖化血红蛋白(P<0.001),高血压病的发生率更高(P<0.001)。将单因素中有意义的指标纳入多因素logistic分析模型中,结果提示:性别[比值比(OR):0.566,95%置信区间(CI):0.331~0.969,P=0.038)、身高(OR:0.933,95%CI:0.913~0.952,P<0.001)、腰围(OR:1.163,95%CI:1.083~1.249,P<0.001)、WHtR(OR:1.074,95%CI:1.063~1.857,P=0.007)、糖尿病病程(OR:1.056;95%CI:1.027~1.087,P<0.001)、糖化血红蛋白(OR:1.560,95%CI:1.391~1.749,P<0.001)、高血压病(OR:1.478,95%CI:1.323~1.707,P<0.001)可能是超重DR的相关危险因素。结论WHtR与超重DR具有相关性。

南京市成年人体重指数、腰围、腰臀比、腰高比与高血糖关系的随访研究

目的探讨南京市成年人BMI、腰围（WC）、腰臀比（WHR）和腰高比（WHtR）与高血糖发病危险的关系。方法2004年7月对南京市3个城区和1个郊县的35岁以上居民开展横断面调查，对无高血糖的人群于2007年7月进行随访。采用多因素logistic回归和受试者工作特征曲线（ROC）评估基线4个肥胖指标对高血糖发生的预测作用。结果基线调查时无高血糖者共3727名，3年后共随访3031名，随访率为81．3％。高血糖3年累计发病率为6．7％；男女性发病率差异无统计学意义（6．3％vs．7．0％）。经多元线性回归分析，BMI、WC、WHR、WHtR平均增加一个单位，随访时空腹血糖值分别增加0．015mmol／L、0．023mmol／L、1．923mmol/L、2．382mmol／L。随着基线肥胖程度的增加，高血糖的发病危险增加。WHtR≥0．5者发生高粗糖的风险，男性（OR=1．998，95％CI：1．231～3．212）和女性（OR=1．832，95％CI：1．157～2．902）均高于其他肥胖指标。4个肥胖指标中，ROC曲线下面积WHtR最大。结论BMI、WC、WHR和WHtR值的上升均能增加高血糖发病的风险；而WHtR会成为预测高血糖的重要指标。

体质指数、腰围、腰臀比和腰高比对高血压发病影响前瞻性队列研究

目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)等脂肪指标对高血压发病的影响。方法采用前瞻性队列研究方法,于1999年4月对在江苏省抽取的3个城市社区和9个自然村共8 865名35~74岁城乡居民进行基线调查,随后分别于2002年1月—2003年8月和2006年3月—2007年11月对基线调查满2年和5年的城乡居民进行随访,将其中参与2次随访且基线调查和首次随访中无高血压、糖尿病、心血管疾病和空腹血糖≥5.6 mmol/L的2 531名城乡居民作为研究对象进行问卷调查和体格检查,分析WC、BMI、WHR和WHtR对高血压发病的影响。结果江苏省2 531名城乡居民2次随访间隔中位数为3.8年,此期间新发高血压469例,高血压发病率为18.53%;多因素Cox比例风险回归分析结果显示,在调整了性别、年龄、文化程度、职业、家庭人均年收入、吸烟情况和饮酒情况等混杂因素后,BMI第三四分位数和最高四分位数者高血压发病风险分别为最低四分位数者的1.46和2.42倍,WC第三四分位数和最高四分位数者高血压发病风险分别为最低四分位数者的1.63和2.51倍,WHR第三四分位数和最高四分位数者高血压发病风险分别为最低四分位数者的1.70和2.62倍,WHtR第三四分位数和最高四分位数者高血压发病风险分别为最低四分位数者的1.91和2.08倍;BMI和WC对高血压发病联合作用的多因素Cox比例风险回归分析结果显示,在调整了性别、年龄、文化程度、职业、家庭人均年收入、吸烟情况和饮酒情况等混杂因素后,BMI最高三分位数合并WC第二三分位数和最高三分位数者高血压发病风险分别为BMI最低三分位数合并WC最低三分位数者的1.86和2.55倍。结论 WC、BMI、WHR和WHtR等脂肪指标较高可增加高血压的发病风险。

基于心血管事件风险和代谢性疾病计算中国人群腰高比切点

目的 根据弗雷明汉10年心血管风险评分（framingham risk score,FRS）和代谢综合征（metabolic syndrome,MS）风险,计算中国人群腰高比（waist-to-height ratio,WHtR）最佳切点.方法采用ROC曲线根据FRS和MS患病风险,计算WHtR最佳切点,并依据FRS≥10%和MS患病率所占权重来对诊断切点进行合并,得出最终WHtR切点.结果本研究共纳入46239名受试者,年龄（45.0±13.7）岁,其中男性18419名,女性27820名.随着WHtR的增加,男性和女性人群中FRS≥10%和MS患病风险上升.分别以FRS≥10%和MS作为观察终点,男性对应的最佳WHtR切点分别为0.51,0.52;女性为0.52,0.53.权重后WHtR最佳切点男性为0.51,女性为0.53.使用同样方法来确定各年龄组WHtR最佳切点,男性20-39岁组、40-59岁组、≥60岁组分别为0.52,0.51,0.50;女性则分别为0.51,0.53,0.54.结论中国男性WHtR最佳切点为0.51;女性为0.53.建议推广WHtR作为评估肥胖及肥胖带来心血管及代谢性疾病风险的手段.

济南市8～12岁儿童腰围、腰高比分布及相关性

目的探讨山东省济南市8～12岁儿童腰围的分布特征及其与年龄、身高、体重和体质指数的相关性。方法采用分层随机抽样方法,随机抽取山东省济南市全日非寄宿制大、中、小型6所小学1 362名8～12岁学生,进行腰围、身高和体重测量分析。结果济南市8～12岁小学生各年龄组男生腰围、腰高比均大于女生(P<0.05),且男、女生腰围均随年龄增长而增大(P<0.01);相关分析结果表明,男生腰围与年龄(r=0.366)、身高(r=0.599)、体重(r=0.909)和体质指数(r=0.889)均呈正相关;女生腰围与年龄(r=0.376)、身高(r=0.560)、体重(r=0.891)和体质指数(r=0.871)均呈正相关;男生腰高比与身高(r=-0.226)呈负相关,与体重(r=0.718)和体质指数(r=0.868)均呈正相关;女生腰高比与身高(r=0.088)、体重(r=0.620)和体质指数(r=0.835)均呈正相关。结论济南市8～12岁儿童男生腰围大于女生;腰围与年龄、身高、体重和体质指数有关;腰高比与身高、体重和体质指数有关。

苏州市儿童青少年体质指数、腰围、腰高比与血压水平关系的研究

目的了解苏州市儿童青少年体质指数、腰围和腰高比与血压水平的关系。方法2019年9—10月采用分层整群抽样方法,对苏州市3150名7~17岁儿童青少年进行问卷调查,测量身高、体质量、腰围和血压等指标,计算体质指数(BMI)和腰高比并分析血压Z评分与各项肥胖指标的关系。结果男女组中均呈现,与正常BMI和腰围或腰高比组相比,超重肥胖+中心性肥胖组收缩压和舒张压Z评分较高(均P<0.01),如男性中,超重肥胖+中心性肥胖组(腰围)收缩压和舒张压Z评分分别为0.68±1.10和0.07±0.76,正常体重组收缩压和舒张压Z评分分别为-0.10±0.93和-0.25±0.63。BMI、腰围和腰高比Z评分指标均与收缩压、舒张压Z评分呈正相关(均P<0.01)。多元线性回归分析结果显示,BMI、腰围和腰高比Z评分均是收缩压、舒张压Z评分升高的危险因素(均P<0.01)。BMI Z评分拟合度最高,标准化回归方程分别为:收缩压Z评分=0.336×BMI Z评分+0.016×年龄-0.301×性别+0.263,舒张压Z评分=0.129×BMI Z评分-0.098。结论苏州市儿童青少年BMI、腰围和腰高比均与血压水平呈正相关,BMI比腰围和腰高比有更强的相关性。

腰高比、甘油三酯与脑血管血流动力学及脑卒中发生的关系研究

目的探讨腰高比(WHtR)、甘油三酯(TG)与脑血流动力学指数(CVHI)及脑卒中发病风险的关系。方法在2018年3月至2019年3月在鄂州市中心医院进行体检的公务员人群中,选取体检者500例。根据TG水平分为HTG组208例,正常组292例;根据WHtR值分为异常组216例,正常组284例。根据分组情况,对CVHI等信息进行分析。结果HTG组右侧Vmax及双侧Qmean、Vmean、Vmin、Dp指标低于正常组(P<0.05);异常组的双侧Vmax、Qmean、Vmean、Vmin、Dp指标低于正常组(P<0.05),而HTG组及异常组双侧Wv、Zcv、Rv、DR、Cp指标高于正常组(P<0.05)。HIG组及异常组CVHI积分均低于正常组(P<0.05),FSP评分均高于正常组(P<0.05);HIG组CVHI<75分和FSP评分≥10分的脑卒中高危比例均高于正常组(P<0.05)。HIG、WHtR、CVHI评分、FSP评分等4个预测因子,其中CVHI和FSP与脑卒中的病因学联系差异显著(P<0.05)。结论WHtR异常,CVHI<75分是预测脑卒中发生风险的独立预测因素,HTG可能通过影响脑血流动力学指标增加脑卒中发生的风险。

腰围、腰高比与肱踝脉搏波传导速度的相关性研究

目的研究腰围和腰高比与肱踝脉搏波传导速度(brachial-ankle pulse wave velocity,baPWV)的关系,探索腹型肥胖对外周动脉弹性的影响。方法选取2018年3月—2019年5月在中国医科大学附属第一医院体检中心体检的2718名体检者,采用动脉硬化测定仪检测双侧肢体的baPWV,根据baPWV值分为正常组和升高组。同时检测其腰围、腰高比、体质指数(body mass index,BMI)、SBP、DBP及生化指标,用t检验比较两组间指标的差异,用多因素logistic回归分析影响baPWV的因素,用ROC曲线判断腰围、腰高比对baPWV的预测价值。结果t检验显示baPWV升高组的男性比例、年龄、腰围、腰高比、BMI、SBP、DBP、FBG、TG、TC、HDL-C、UA水平均较正常组高(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示腰围(OR=0.938,95%CI:0.884~0.995)、腰高比(OR=1.605,95%CI:1.486~1.804)、BMI(OR=0.881,95%CI:0.796~0.975)是影响baPWV的独立危险因素。腰围预测baPWV升高的最佳临界值为80.50 cm,ROC曲线下面积为0.725,此时灵敏度0.854,特异度0.483;腰高比预测baPWV升高的最佳临界值为0.495,ROC曲线下面积为0.762,此时灵敏度0.814,特异度0.548。结论腰围、腰高比升高是baPWV升高的独立危险因素,可预测外周动脉硬化的发生。

腰高比对2型糖尿病高危人群筛查的价值研究

目的探讨腰高比对2型糖尿病(T2DM)高危人群筛查的价值。方法选择首钢4个社区的无糖尿病病史的T2DM普查人群,根据口服葡萄糖耐量试验(OGTT)结果,分层随机抽取6072例患者,男、女各3036例,其中,糖耐量正常组3080例,糖调节受损组2992例(包括空腹血糖受损及糖耐量减低)。采用Logistic回归分析和受试者工作特征(ROC)曲线对比分析肥胖评价指标体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)对T2DM高危人群筛查的价值。结果 Logistic回归分析显示WHR、WHtR、BMI与T2DM的高危人群呈显著正相关(P<0.05)。WHtR作为预测变量时,其对应的ROC曲线下面积(AUC)较大,提示筛查效果较好。结论 WHtR筛查T2DM高危人群的效果优于BMI和WHR。

糖尿病家族史与腰高比异常对2型糖尿病患病风险的交互作用

目的探讨糖尿病家族史与腰高比（WHtR）异常对2型糖尿病（T2DM）患病的交互作用。方法本研究以金昌队列47998例基线调查对象为研究平台，金昌队列于2012年6月建立，并于2013年12月完成基线数据的收集。将金昌队列基线人群中1943例T2DM患者作为病例组，其中男1109例，女834例，另在基线人群中按1：1性别匹配选取1943例未患糖尿病及相关疾病的个体作为对照组，进行病例对照研究。交互作用采用相加模型，多因素Logistic回归分析求¨{待分析危险因素调整后的OR值及同归系数B，然后采用Andersson等编制的EXCEL软件分析闪素间的交互作用。结果排除腰围信息缺失个体后，共21292例调查对象纳入本次研究，糖尿病患病率为9．13％（1943／21292），其中男性患病率为9．11％（1109／12175），女性患病率为9．15％（834／9117）。蒯整年龄、吸烟、饮洒等混杂因素后，糖尿病家族史与WHtR异常对T2DM患病存在正向相加交互作用。当糖尿病家族史与WHtR异常同时存在时，男性和女性糖尿病患病风险分别为两者均正常的9．09倍（95％CI：5．64-14．64）和13．08倍（95％CI：6．99-24．47）。在男性中。协同效应指数为1．58，归因交互效应为2，98，归因交互效应百分比为32．8％；在女性中，协同效应指数为1．90，归因交互效应为5．72，归因交互效应百分比为43．7％。结论糖尿病家族史与WHtR异常对T2DM患病风险有协同作用。

2016年六安市老年人腰围、腰臀比、腰高比与高甘油三酯血症的关联性

目的了解六安市老年人腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)与高甘油三酯血症(HTG)的关系。方法采用分层整群抽样,于2016年6—9月,在安徽省六安市金安区和裕安区各选一个社区,选取1029名60岁以上老人。采用自制问卷调查一般人口特征、个人病史、生活习惯等,并进行体格检查(测量身高、腰围、臀围),检测血脂水平。采用二元Logistic回归分析WC、WHR、WHtR与甘油三酯(TG)水平的相关关系,进而采用受试者工作特征曲线(ROC)法了解WC、WHR、WHtR对HTG的区分效果。结果 HTG检出率19.7%,其中男性14.0%,女性24.5%,男女间差异有统计学意义(χ~2=17.71,P<0.001)。二元Logistic逐步回归分析显示,在调整城乡、性别、年龄、家族史、教育程度、静坐时间、体育锻炼、吸烟、饮酒、饮食习惯混杂因素后,高WC、高WHR、高WHtR患HTG风险较高,OR值分别为5.18(95%CI 2.81~9.57)、3.69(95%CI 1.95~6.95)和4.93(95%CI 2.72~8.91)。WC、WHR、WHtR的ROC曲线下面积分别为0.67、0.67和0.69。结论WC、WHR、WHtR与HTG患病率有关,其中男性WC和女性WHR关联更大。