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大数据时代的革新:利用机器学习和人工智能推动腹壁力学研究
1
作者
毛明焕
杨槟泽
+1 位作者
彭雪强
李航宇
《外科理论与实践》
2024年第4期300-303,共4页
随着机器学习和人工智能技术的快速发展,腹壁力学研究正逐步克服传统评估方法的限制。通过应用深度学习算法和大数据分析,建立精确的力学和预测模型,分析腹壁肌肉在不同条件下的应力分布,制定个性化的治疗方案。这不仅有助于优化疝修补...
随着机器学习和人工智能技术的快速发展,腹壁力学研究正逐步克服传统评估方法的限制。通过应用深度学习算法和大数据分析,建立精确的力学和预测模型,分析腹壁肌肉在不同条件下的应力分布,制定个性化的治疗方案。这不仅有助于优化疝修补手术方案,降低复发风险,还有望改善病人的预后情况。展望未来,将继续整合多维度数据,进一步推动腹壁力学领域的系统性研究及其临床应用。
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关键词
机器学习
人工智能
腹壁力学
诊断
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题名
大数据时代的革新:利用机器学习和人工智能推动腹壁力学研究
1
作者
毛明焕
杨槟泽
彭雪强
李航宇
机构
中国医科大学附属第四医院普通外科
出处
《外科理论与实践》
2024年第4期300-303,共4页
文摘
随着机器学习和人工智能技术的快速发展,腹壁力学研究正逐步克服传统评估方法的限制。通过应用深度学习算法和大数据分析,建立精确的力学和预测模型,分析腹壁肌肉在不同条件下的应力分布,制定个性化的治疗方案。这不仅有助于优化疝修补手术方案,降低复发风险,还有望改善病人的预后情况。展望未来,将继续整合多维度数据,进一步推动腹壁力学领域的系统性研究及其临床应用。
关键词
机器学习
人工智能
腹壁力学
诊断
Keywords
Machine learning
Artificial intelligence
Abdominal wall mechanics
Diagnosis
分类号
R656.3 [医药卫生—外科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据时代的革新:利用机器学习和人工智能推动腹壁力学研究
毛明焕
杨槟泽
彭雪强
李航宇
《外科理论与实践》
2024
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