期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
大数据时代的革新:利用机器学习和人工智能推动腹壁力学研究
1
作者 毛明焕 杨槟泽 +1 位作者 彭雪强 李航宇 《外科理论与实践》 2024年第4期300-303,共4页
随着机器学习和人工智能技术的快速发展,腹壁力学研究正逐步克服传统评估方法的限制。通过应用深度学习算法和大数据分析,建立精确的力学和预测模型,分析腹壁肌肉在不同条件下的应力分布,制定个性化的治疗方案。这不仅有助于优化疝修补... 随着机器学习和人工智能技术的快速发展,腹壁力学研究正逐步克服传统评估方法的限制。通过应用深度学习算法和大数据分析,建立精确的力学和预测模型,分析腹壁肌肉在不同条件下的应力分布,制定个性化的治疗方案。这不仅有助于优化疝修补手术方案,降低复发风险,还有望改善病人的预后情况。展望未来,将继续整合多维度数据,进一步推动腹壁力学领域的系统性研究及其临床应用。 展开更多
关键词 机器学习 人工智能 腹壁力学 诊断
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部