时间容忍度下航空快件运输一体化决策优化

为了研究快递公司航空运输网络优化及快件的运输组织问题,本文放宽了先到先服务(first come first serve,简称FCFS)作业模式的时限限制,构建了双层规划模型.上层模型确定快递公司自有全货机所配置的航线以及各航段的腹舱租赁量,下层模型决策快件的配送方案.选取SF快递公司所服务的14个城市的相关数据对模型进行验证,并基于上层模型优化的网络比较了不同时间容忍度下快件的运输方案,结果表明:随着时间容忍度的增加,快件的总运输成本逐渐降低,而总运输时间升高.可见,先到先服务模式不是最经济的派件作业模式,快递公司可利用快件的时间容忍度,实施航空运输网络和运送方案的优化设计.

混合式航空货运网络优化

为了优化具有点-点式与轴-辐式混合特征的航空货运网络,基于航空货运企业的OD流量,构建了双层优化模型。上层模型以货运企业总运输成本最小为目标,优化航空货运网络结构与配置运力,下层模型计算均衡状态下各航段上的货物流量。选取顺丰航空服务的14个城市的相关数据对双层优化模型进行验证,以设置4个枢纽机场为前提,分别对使用4、5、6架全货机的货运情况进行分析。分析结果表明:3种情况下北京、上海、南京、深圳4个机场均被设置为枢纽机场;当使用4架全货机时,全货机分别被安排在北京-南京、北京-深圳、上海-深圳、南京-深圳的航段上,4个枢纽机场的快件中转率分别为24.3%、24.2%、47.8%、14.9%,南京机场的快件中转率最大,深圳机场最小;当使用5架全货机时,第5架全货机被安排在北京-上海航段上,其余4架全货机的航段没有变化,4个枢纽机场的快件中转率分别为38.6%、50.9%、44.3%、11.9%,上海机场的快件中转率最大,深圳机场最小;当使用6架全货机时,各枢纽机场间的航段上都有全货机,4个枢纽机场的快件中转率分别为38.5%、74.0%、79.5%、10.2%,南京机场的最大,深圳机场的最小。可见,南京是典型的中转型枢纽城市,而深圳是典型的腹地型枢纽城市;货运需求大的城市的机场易被确定为枢纽机场;枢纽机场与非枢纽机场都可能中转货物;距离较近的2个机场可能会同时被确定为枢纽机场。