基于超像素方法的腹部CT影像多目标器官分割研究

针对医学影像中各个器官间的区域划分不明显,影像噪声较大等问题,本文提出了一种通过构建超像素从腹部医学影像中自动分割多个目标器官的方法。基于超像素的分割方法适应了CT图像中的各种成像条件,并且考虑了多个器官之间的相互联系与制约关系。该方法首先根据像素相关性和位置邻近性对超像素进行聚类,然后再引入器官空间结构分布图,修正多个器官的分割。实验结果表明,该分割方法能有效地完成CT影像中的各个器官分割。

基于移动立方体方法的脏内器官重建的研究

医学影像可视化的一个重要分支——三维重建技术在临床学领域一直发挥着重要的作用,同时也是计算机领域一直关注的热点问题。从三维图像入手,医生可以更加精准地判断患者病灶的形态、状况和位置等,从而提高诊断的准确性。本文针对CT图像的预处理和分割结果做进一步研究,在腹腔二维切片感兴趣器官分割的基础上,提出采用移动立方体方法完成腹部器官和脊椎的重建,可解决二维序列影像到三维立体模型的转换问题。最后本文用试验验证了该方法对腹腔内器官三维重建的有效性。