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基于并行通道-空间注意力机制的腹部MRI影像多尺度超分辨率重建
被引量:
3
1
作者
樊帆
高媛
+1 位作者
秦品乐
王丽芳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3624-3630,共7页
为了有效解决腹部磁共振成像(MRI)影像在超分辨率重建过程中因高频细节丢失引起的边界不明显、腹部器官显示不清晰以及单模型单尺度重建应用不方便等问题,提出了一种基于并行通道-空间注意力机制的多尺度超分辨率重建算法。首先,构造了...
为了有效解决腹部磁共振成像(MRI)影像在超分辨率重建过程中因高频细节丢失引起的边界不明显、腹部器官显示不清晰以及单模型单尺度重建应用不方便等问题,提出了一种基于并行通道-空间注意力机制的多尺度超分辨率重建算法。首先,构造了并行通道-空间注意力残差块,通过空间注意力模块获取图像重点区域与高频信息的相关性,通过通道注意力模块获取图像各通道对关键信息响应程度的权重,同时拓宽网络的特征提取层以增加流入注意力模块的特征信息;此外,添加了权重归一化层,保证了网络的训练效率;最后,在网络末端应用多尺度上采样层,增加了网络的灵活性和可用性。实验结果表明,相较深层残差通道注意力超分辨率网络(RCAN),所提算法在×2、×3、×4尺度下的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.68 dB。所提算法有效提升了图像的重建质量。
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关键词
超分辨率
注意力机制
神经网络
腹部磁共振成像影像
多尺度上采样
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职称材料
题名
基于并行通道-空间注意力机制的腹部MRI影像多尺度超分辨率重建
被引量:
3
1
作者
樊帆
高媛
秦品乐
王丽芳
机构
中北大学大数据学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3624-3630,共7页
基金
山西省自然科学基金资助项目(201901D111152)。
文摘
为了有效解决腹部磁共振成像(MRI)影像在超分辨率重建过程中因高频细节丢失引起的边界不明显、腹部器官显示不清晰以及单模型单尺度重建应用不方便等问题,提出了一种基于并行通道-空间注意力机制的多尺度超分辨率重建算法。首先,构造了并行通道-空间注意力残差块,通过空间注意力模块获取图像重点区域与高频信息的相关性,通过通道注意力模块获取图像各通道对关键信息响应程度的权重,同时拓宽网络的特征提取层以增加流入注意力模块的特征信息;此外,添加了权重归一化层,保证了网络的训练效率;最后,在网络末端应用多尺度上采样层,增加了网络的灵活性和可用性。实验结果表明,相较深层残差通道注意力超分辨率网络(RCAN),所提算法在×2、×3、×4尺度下的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.68 dB。所提算法有效提升了图像的重建质量。
关键词
超分辨率
注意力机制
神经网络
腹部磁共振成像影像
多尺度上采样
Keywords
super-resolution
attention mechanism
neural network
abdominal Magnetic Resonance Imaging(MRI)image
multi-scale up-sampling
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于并行通道-空间注意力机制的腹部MRI影像多尺度超分辨率重建
樊帆
高媛
秦品乐
王丽芳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
3
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参考文献
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