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2个杂交鸡种生长性能比较与生长曲线模型建立
被引量:
4
1
作者
康佳佳
何洋
+7 位作者
施红梅
李子健
李梦媛
刘梦潜
刘永
王坤
刘丽仙
葛长荣
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2155-2163,共9页
【目的】利用茶花鸡2号E系公鸡、腾冲雪鸡白肉公鸡分别与狄高D系母鸡杂交得到Y系和N系鸡,评定2种杂交后代生长性能,为探究最具优势的杂交后代生长发育规律提供理论参考。【方法】以同日出雏的Y系鸡和N系鸡作为研究对象,测定0~29周龄体...
【目的】利用茶花鸡2号E系公鸡、腾冲雪鸡白肉公鸡分别与狄高D系母鸡杂交得到Y系和N系鸡,评定2种杂交后代生长性能,为探究最具优势的杂交后代生长发育规律提供理论参考。【方法】以同日出雏的Y系鸡和N系鸡作为研究对象,测定0~29周龄体重指标,记录生长发育情况;并在60、90和120日龄,随机挑选Y系和N系公鸡和母鸡各30只,测定体尺指标,比较2种鸡的差异及相关性,确定最具优势的杂交后代;利用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy等3种非线性生长模型对其不同性别下的体重进行曲线拟合,求得最佳生长曲线模型。【结果】0~29周龄体重生长曲线中,Y系的公鸡体重明显优于N系,Y系的母鸡体重略优于N系。体重和体尺指标测定结果显示,Y系鸡和N系鸡均为公鸡极显著大于母鸡(P<0.01),且同一性别下Y系鸡明显优于N系鸡。用具杂交优势的Y系鸡作生长曲线拟合分析,von Bertalanffy模型拟合值更接近实测值,是Y系鸡最佳生长曲线模型。体重与体尺指标相关分析显示,Y系鸡的体重与胫围间具有较高相关性,因此,可将胫围作为Y系鸡选育的参考标准。【结论】Y系鸡即茶花鸡2号E系公鸡与狄高D系母鸡的杂交改良效果优于N系鸡即腾冲雪鸡白肉公鸡与狄高D系母鸡的杂交改良效果,且von Bertalanffy生长曲线拟合模型能更准确地模拟Y系鸡生长发育规律,确定为最佳生长曲线模型。
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关键词
茶花鸡2号E系
腾冲雪鸡白肉
狄高D系
生长性能
生长曲线
杂交改良
下载PDF
职称材料
题名
2个杂交鸡种生长性能比较与生长曲线模型建立
被引量:
4
1
作者
康佳佳
何洋
施红梅
李子健
李梦媛
刘梦潜
刘永
王坤
刘丽仙
葛长荣
机构
云南农业大学动物科学技术学院
云南农业职业技术学院畜牧兽医学院
出处
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2155-2163,共9页
基金
国家自然科学基金联合基金项目(U2002205)
云南省重大科技专项(2016ZA008)
+1 种基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2021J1012)
云南省西畴县乌骨鸡产业科技特派团建设项目(202104BI090020)。
文摘
【目的】利用茶花鸡2号E系公鸡、腾冲雪鸡白肉公鸡分别与狄高D系母鸡杂交得到Y系和N系鸡,评定2种杂交后代生长性能,为探究最具优势的杂交后代生长发育规律提供理论参考。【方法】以同日出雏的Y系鸡和N系鸡作为研究对象,测定0~29周龄体重指标,记录生长发育情况;并在60、90和120日龄,随机挑选Y系和N系公鸡和母鸡各30只,测定体尺指标,比较2种鸡的差异及相关性,确定最具优势的杂交后代;利用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy等3种非线性生长模型对其不同性别下的体重进行曲线拟合,求得最佳生长曲线模型。【结果】0~29周龄体重生长曲线中,Y系的公鸡体重明显优于N系,Y系的母鸡体重略优于N系。体重和体尺指标测定结果显示,Y系鸡和N系鸡均为公鸡极显著大于母鸡(P<0.01),且同一性别下Y系鸡明显优于N系鸡。用具杂交优势的Y系鸡作生长曲线拟合分析,von Bertalanffy模型拟合值更接近实测值,是Y系鸡最佳生长曲线模型。体重与体尺指标相关分析显示,Y系鸡的体重与胫围间具有较高相关性,因此,可将胫围作为Y系鸡选育的参考标准。【结论】Y系鸡即茶花鸡2号E系公鸡与狄高D系母鸡的杂交改良效果优于N系鸡即腾冲雪鸡白肉公鸡与狄高D系母鸡的杂交改良效果,且von Bertalanffy生长曲线拟合模型能更准确地模拟Y系鸡生长发育规律,确定为最佳生长曲线模型。
关键词
茶花鸡2号E系
腾冲雪鸡白肉
狄高D系
生长性能
生长曲线
杂交改良
Keywords
E-strain of Chahua No.2 chicken
Tengchong Snow Chicken with white flesh
D-strain of Digao chicken
growth performance
growth curve
hybrid improvement
分类号
S831 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2个杂交鸡种生长性能比较与生长曲线模型建立
康佳佳
何洋
施红梅
李子健
李梦媛
刘梦潜
刘永
王坤
刘丽仙
葛长荣
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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