目的本研究旨在探讨多参数MRI膀胱影像报告与数据系统(vesical imaging reporting and data system,VI-RADS)预测肌层浸润性膀胱癌的准确性。方法本研究涵盖了113名经过特殊膀胱磁共振成像(mpMRI)检测的病例。在评估过程中,由两位资深...目的本研究旨在探讨多参数MRI膀胱影像报告与数据系统(vesical imaging reporting and data system,VI-RADS)预测肌层浸润性膀胱癌的准确性。方法本研究涵盖了113名经过特殊膀胱磁共振成像(mpMRI)检测的病例。在评估过程中,由两位资深的放射学专家遵循VI-RADS系统的指导方针,独立完成了对影像资料的评分工作。通过t检验和卡方检验初步比较临床病理数据,再用多因素logistic回归模型来确定与肌层浸润性膀胱癌相关预测因素。本研究通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的分析方法,评估了VI-RADS评分系统在识别膀胱癌是否侵犯肌层方面的准确性。研究中计算了ROC曲线下的面积(area under the curve,AUC),以此来衡量诊断模型的整体性能。此外,根据不同的评分界限,我们进一步分析了诊断的敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、以及预测膀胱癌肌层浸润的阳性(positive predictive value,PPV)和阴性(negative predictive value,NPV)预测值。结果本研究共纳入113例患者,男91例,女22例。多变量logistic回归模型分析结果显示只有高的VI-RADS评分与肌层浸润性膀胱癌有关(优势比为8.56;P<0.001)。VIRADS评分ROC曲线下面积为0.91。VI-RADS评分根据不同的阈值来定义肌层浸润性膀胱癌。当把VI-RADS≥3设置为阈值时,敏感度、特异度、阳性预测值(positive predictive Value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)分别为90%、78%、60%、96%。MIBC的分界点移至VIRADS≥4,则敏感度、特异度、PPV、NPV分别为90%、82%、64%、96%。结论VI-RADS评分能够较准确地预测肌层浸润性膀胱癌,是一种有效的、有前途的术前预测肌层浸润性膀胱癌的方法。展开更多
目的通过Meta分析探讨MRI膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方及维普数据库2018年1月1日—2020年4月11日有...目的通过Meta分析探讨MRI膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方及维普数据库2018年1月1日—2020年4月11日有关VI-RADS诊断MIBC的中英文文献。对纳入文献进行数据提取和质量评估后,采用Stata15.1统计软件计算所纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比及诊断比值比。绘制森林图和综合受试者操作特征(SROC)曲线,并计算相应曲线下面积(AUC)。采用I~2评估文献之间的异质性大小。采用回归分析和亚组分析探讨异质性来源。结果最终纳入12项国内外研究,包括1508例病人(共1624个病灶)。纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比、诊断试验比值比及SROC曲线下面积分别为0.85(95%CI:0.81~0.88)、0.92(95%CI:0.89~0.94)、11.1(95%CI:8.0~15.2)、0.16(95%CI:0.13~0.21)、68(95%CI:44~106)及0.89(95%CI:0.85~0.91)。Meta回归分析显示,MRI场强(P=0.01)与诊断阈值(P=0.01)可能为异质性来源。亚组分析结果显示,使用3.0 T MR时VI-RADS诊断MIBC的合并敏感度及特异度均高于使用1.5 T或1.5 T/3.0 T MR。以VI-RADS≥3分为阈值诊断MIBC的合并敏感度高于VI-RADS≥4分,合并特异度则低于VI-RADS≥4分。Deek’s漏斗图提示纳入研究不存在明显发表偏倚(P=0.41)。结论MRI VI-RADS评分对MIBC的诊断具有较高的敏感度和特异度。展开更多
文摘目的本研究旨在探讨多参数MRI膀胱影像报告与数据系统(vesical imaging reporting and data system,VI-RADS)预测肌层浸润性膀胱癌的准确性。方法本研究涵盖了113名经过特殊膀胱磁共振成像(mpMRI)检测的病例。在评估过程中,由两位资深的放射学专家遵循VI-RADS系统的指导方针,独立完成了对影像资料的评分工作。通过t检验和卡方检验初步比较临床病理数据,再用多因素logistic回归模型来确定与肌层浸润性膀胱癌相关预测因素。本研究通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的分析方法,评估了VI-RADS评分系统在识别膀胱癌是否侵犯肌层方面的准确性。研究中计算了ROC曲线下的面积(area under the curve,AUC),以此来衡量诊断模型的整体性能。此外,根据不同的评分界限,我们进一步分析了诊断的敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、以及预测膀胱癌肌层浸润的阳性(positive predictive value,PPV)和阴性(negative predictive value,NPV)预测值。结果本研究共纳入113例患者,男91例,女22例。多变量logistic回归模型分析结果显示只有高的VI-RADS评分与肌层浸润性膀胱癌有关(优势比为8.56;P<0.001)。VIRADS评分ROC曲线下面积为0.91。VI-RADS评分根据不同的阈值来定义肌层浸润性膀胱癌。当把VI-RADS≥3设置为阈值时,敏感度、特异度、阳性预测值(positive predictive Value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)分别为90%、78%、60%、96%。MIBC的分界点移至VIRADS≥4,则敏感度、特异度、PPV、NPV分别为90%、82%、64%、96%。结论VI-RADS评分能够较准确地预测肌层浸润性膀胱癌,是一种有效的、有前途的术前预测肌层浸润性膀胱癌的方法。
文摘目的通过Meta分析探讨MRI膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方及维普数据库2018年1月1日—2020年4月11日有关VI-RADS诊断MIBC的中英文文献。对纳入文献进行数据提取和质量评估后,采用Stata15.1统计软件计算所纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比及诊断比值比。绘制森林图和综合受试者操作特征(SROC)曲线,并计算相应曲线下面积(AUC)。采用I~2评估文献之间的异质性大小。采用回归分析和亚组分析探讨异质性来源。结果最终纳入12项国内外研究,包括1508例病人(共1624个病灶)。纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比、诊断试验比值比及SROC曲线下面积分别为0.85(95%CI:0.81~0.88)、0.92(95%CI:0.89~0.94)、11.1(95%CI:8.0~15.2)、0.16(95%CI:0.13~0.21)、68(95%CI:44~106)及0.89(95%CI:0.85~0.91)。Meta回归分析显示,MRI场强(P=0.01)与诊断阈值(P=0.01)可能为异质性来源。亚组分析结果显示,使用3.0 T MR时VI-RADS诊断MIBC的合并敏感度及特异度均高于使用1.5 T或1.5 T/3.0 T MR。以VI-RADS≥3分为阈值诊断MIBC的合并敏感度高于VI-RADS≥4分,合并特异度则低于VI-RADS≥4分。Deek’s漏斗图提示纳入研究不存在明显发表偏倚(P=0.41)。结论MRI VI-RADS评分对MIBC的诊断具有较高的敏感度和特异度。
