目的本研究旨在探讨多参数MRI膀胱影像报告与数据系统(vesical imaging reporting and data system,VI-RADS)预测肌层浸润性膀胱癌的准确性。方法本研究涵盖了113名经过特殊膀胱磁共振成像(mpMRI)检测的病例。在评估过程中,由两位资深...目的本研究旨在探讨多参数MRI膀胱影像报告与数据系统(vesical imaging reporting and data system,VI-RADS)预测肌层浸润性膀胱癌的准确性。方法本研究涵盖了113名经过特殊膀胱磁共振成像(mpMRI)检测的病例。在评估过程中,由两位资深的放射学专家遵循VI-RADS系统的指导方针,独立完成了对影像资料的评分工作。通过t检验和卡方检验初步比较临床病理数据,再用多因素logistic回归模型来确定与肌层浸润性膀胱癌相关预测因素。本研究通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的分析方法,评估了VI-RADS评分系统在识别膀胱癌是否侵犯肌层方面的准确性。研究中计算了ROC曲线下的面积(area under the curve,AUC),以此来衡量诊断模型的整体性能。此外,根据不同的评分界限,我们进一步分析了诊断的敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、以及预测膀胱癌肌层浸润的阳性(positive predictive value,PPV)和阴性(negative predictive value,NPV)预测值。结果本研究共纳入113例患者,男91例,女22例。多变量logistic回归模型分析结果显示只有高的VI-RADS评分与肌层浸润性膀胱癌有关(优势比为8.56;P<0.001)。VIRADS评分ROC曲线下面积为0.91。VI-RADS评分根据不同的阈值来定义肌层浸润性膀胱癌。当把VI-RADS≥3设置为阈值时,敏感度、特异度、阳性预测值(positive predictive Value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)分别为90%、78%、60%、96%。MIBC的分界点移至VIRADS≥4,则敏感度、特异度、PPV、NPV分别为90%、82%、64%、96%。结论VI-RADS评分能够较准确地预测肌层浸润性膀胱癌,是一种有效的、有前途的术前预测肌层浸润性膀胱癌的方法。展开更多
目的:探究卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值。方法:回顾并分析159例卵巢肿瘤的经阴道(或经腹部)超声,并...目的:探究卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值。方法:回顾并分析159例卵巢肿瘤的经阴道(或经腹部)超声,并进行O-RADS风险分层。同时结合CEUS特征,比较良恶性卵巢肿瘤的灰阶超声和CEUS特征,并观察O-RADS、CEUS以及两者联合对卵巢肿瘤的诊断价值。结果:以病理学检查结果为金标准,本研究159例卵巢肿瘤中,良性肿瘤88例,恶性肿瘤71例。卵巢恶性肿瘤患者的年龄、肿瘤最大径、糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)125和人附睾分泌蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)均大于良性肿瘤患者(P<0.01);卵巢良恶性肿瘤的灰阶超声特征、彩色血流评分、腹水情况、CEUS的增强时间、增强水平及增强形态存在差异(P<0.01)。O-RADS诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度、特异度分别为93.0%、70.5%,CEUS的灵敏度、特异度分别为85.9%、87.5%,O-RADS联合CEUS的灵敏度、特异度分别为87.3%、88.6%。O-RADS联合CEUS诊断卵巢恶性肿瘤的曲线下面积(area under curve,AUC)与单独使用O-RADS(Z=2.920,P=0.004)或CEUS(Z=3.265,P=0.001)相比,差异有统计学意义。结论:O-RADS联合CEUS较单独使用O-RADS或CEUS鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值更高。展开更多
目的分析卵巢附件报告和数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system,O-RADS)在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的诊断效能,并与不同级别超声医生诊断卵巢良恶性肿瘤进行比较,评价O-RADS系统在临床中的应用价值。方法回顾性分析2019年1月...目的分析卵巢附件报告和数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system,O-RADS)在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的诊断效能,并与不同级别超声医生诊断卵巢良恶性肿瘤进行比较,评价O-RADS系统在临床中的应用价值。方法回顾性分析2019年1月至2022年6月就诊于首都医科大学附属北京天坛医院的卵巢肿瘤患者200例,分别由一名高年资超声医生和一名低年资超声医生对图像进行良恶性判读,由另外两名经过培训的低年资超声医生参考O-RADS系统进行分类,两名医生意见有分歧时,两人商议得出最终结果,以病理结果为金标准,计算并比较低年资医生、高年资医生及O-RADS分类诊断卵巢肿瘤良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率及与病理诊断之间的一致性,即Kappa值。结果200例患者共222个卵巢肿瘤中,病理诊断为良性者147个、病理诊断为恶性者75个。高年资医生诊断的灵敏度89.3%,特异度93.1%,阳性预测值87.0%,阴性预测值94.4%,正确率91.8%,Kappa值0.82;低年资医生诊断的灵敏度为73.3%,特异度为80.9%,阳性预测值66.2%,阴性预测值为85.6%,正确率78.4%,Kappa值0.53。以病理结果为金标准绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,O-RADS系统诊断卵巢肿瘤良恶性的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.892,以O-RADS>3类作为诊断肿瘤良恶性的最佳截断值,O-RADS系统诊断卵巢肿瘤良恶性灵敏度为93.3%,特异度为81.6%,阳性预测值72.1%,阴性预测值为96.0%,正确率85.5%,Kappa值0.70。结论O-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有较好的诊断效能,可以作为低年资医生判断卵巢肿瘤良恶性的有用工具,当应用O-RADS系统遇到分类困难或难以确定的病例时,仍然要转诊到高年资医生进行会诊。展开更多
卵巢-附件肿块的良恶性鉴别诊断对妇科管理策略和患者预后有重大影响。尽管超声可以将大多数卵巢-附件病变正确分类,但对于10%~30%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断。MRI能够为超声不确定的病变提供更准确的诊断,从而改善患者的临床...卵巢-附件肿块的良恶性鉴别诊断对妇科管理策略和患者预后有重大影响。尽管超声可以将大多数卵巢-附件病变正确分类,但对于10%~30%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断。MRI能够为超声不确定的病变提供更准确的诊断,从而改善患者的临床管理及预后。2022年美国放射学会(American College of Radiology, ACR)发布了卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System, O-RADS)MRI风险分层系统的指南,用于准确评估卵巢-附件病变。然而,作为一种新方法,该风险分层系统存在挑战:需要制订标准化的MRI协议以及专业的灌注曲线分析软件,此外,对于O-RADS MRI的临床应用,还可能需要对放射科医生进行专业培训。未来需要进一步进行前瞻性队列研究,以制订针对每个O-RADS MRI风险类别的临床管理建议。目前,尚缺乏对O-RADS MRI相关研究进展的系统总结,本文就O-RADS MRI的提出、临床意义及应用价值、相关研究热点、不足及未来发展方向等方面研究进展进行综述,以期帮助放射科医生在临床工作中应用该风险分层系统,并尝试寻找该风险分层系统潜在的提升点,进而不断提升该风险分层系统的鉴别诊断效能。展开更多
目的通过Meta分析探讨MRI膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方及维普数据库2018年1月1日—2020年4月11日有...目的通过Meta分析探讨MRI膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方及维普数据库2018年1月1日—2020年4月11日有关VI-RADS诊断MIBC的中英文文献。对纳入文献进行数据提取和质量评估后,采用Stata15.1统计软件计算所纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比及诊断比值比。绘制森林图和综合受试者操作特征(SROC)曲线,并计算相应曲线下面积(AUC)。采用I~2评估文献之间的异质性大小。采用回归分析和亚组分析探讨异质性来源。结果最终纳入12项国内外研究,包括1508例病人(共1624个病灶)。纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比、诊断试验比值比及SROC曲线下面积分别为0.85(95%CI:0.81~0.88)、0.92(95%CI:0.89~0.94)、11.1(95%CI:8.0~15.2)、0.16(95%CI:0.13~0.21)、68(95%CI:44~106)及0.89(95%CI:0.85~0.91)。Meta回归分析显示,MRI场强(P=0.01)与诊断阈值(P=0.01)可能为异质性来源。亚组分析结果显示,使用3.0 T MR时VI-RADS诊断MIBC的合并敏感度及特异度均高于使用1.5 T或1.5 T/3.0 T MR。以VI-RADS≥3分为阈值诊断MIBC的合并敏感度高于VI-RADS≥4分,合并特异度则低于VI-RADS≥4分。Deek’s漏斗图提示纳入研究不存在明显发表偏倚(P=0.41)。结论MRI VI-RADS评分对MIBC的诊断具有较高的敏感度和特异度。展开更多
文摘目的本研究旨在探讨多参数MRI膀胱影像报告与数据系统(vesical imaging reporting and data system,VI-RADS)预测肌层浸润性膀胱癌的准确性。方法本研究涵盖了113名经过特殊膀胱磁共振成像(mpMRI)检测的病例。在评估过程中,由两位资深的放射学专家遵循VI-RADS系统的指导方针,独立完成了对影像资料的评分工作。通过t检验和卡方检验初步比较临床病理数据,再用多因素logistic回归模型来确定与肌层浸润性膀胱癌相关预测因素。本研究通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的分析方法,评估了VI-RADS评分系统在识别膀胱癌是否侵犯肌层方面的准确性。研究中计算了ROC曲线下的面积(area under the curve,AUC),以此来衡量诊断模型的整体性能。此外,根据不同的评分界限,我们进一步分析了诊断的敏感性(sensitivity)、特异性(specificity)、以及预测膀胱癌肌层浸润的阳性(positive predictive value,PPV)和阴性(negative predictive value,NPV)预测值。结果本研究共纳入113例患者,男91例,女22例。多变量logistic回归模型分析结果显示只有高的VI-RADS评分与肌层浸润性膀胱癌有关(优势比为8.56;P<0.001)。VIRADS评分ROC曲线下面积为0.91。VI-RADS评分根据不同的阈值来定义肌层浸润性膀胱癌。当把VI-RADS≥3设置为阈值时,敏感度、特异度、阳性预测值(positive predictive Value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)分别为90%、78%、60%、96%。MIBC的分界点移至VIRADS≥4,则敏感度、特异度、PPV、NPV分别为90%、82%、64%、96%。结论VI-RADS评分能够较准确地预测肌层浸润性膀胱癌,是一种有效的、有前途的术前预测肌层浸润性膀胱癌的方法。
文摘目的:探究卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值。方法:回顾并分析159例卵巢肿瘤的经阴道(或经腹部)超声,并进行O-RADS风险分层。同时结合CEUS特征,比较良恶性卵巢肿瘤的灰阶超声和CEUS特征,并观察O-RADS、CEUS以及两者联合对卵巢肿瘤的诊断价值。结果:以病理学检查结果为金标准,本研究159例卵巢肿瘤中,良性肿瘤88例,恶性肿瘤71例。卵巢恶性肿瘤患者的年龄、肿瘤最大径、糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)125和人附睾分泌蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)均大于良性肿瘤患者(P<0.01);卵巢良恶性肿瘤的灰阶超声特征、彩色血流评分、腹水情况、CEUS的增强时间、增强水平及增强形态存在差异(P<0.01)。O-RADS诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度、特异度分别为93.0%、70.5%,CEUS的灵敏度、特异度分别为85.9%、87.5%,O-RADS联合CEUS的灵敏度、特异度分别为87.3%、88.6%。O-RADS联合CEUS诊断卵巢恶性肿瘤的曲线下面积(area under curve,AUC)与单独使用O-RADS(Z=2.920,P=0.004)或CEUS(Z=3.265,P=0.001)相比,差异有统计学意义。结论:O-RADS联合CEUS较单独使用O-RADS或CEUS鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值更高。
文摘目的分析卵巢附件报告和数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system,O-RADS)在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的诊断效能,并与不同级别超声医生诊断卵巢良恶性肿瘤进行比较,评价O-RADS系统在临床中的应用价值。方法回顾性分析2019年1月至2022年6月就诊于首都医科大学附属北京天坛医院的卵巢肿瘤患者200例,分别由一名高年资超声医生和一名低年资超声医生对图像进行良恶性判读,由另外两名经过培训的低年资超声医生参考O-RADS系统进行分类,两名医生意见有分歧时,两人商议得出最终结果,以病理结果为金标准,计算并比较低年资医生、高年资医生及O-RADS分类诊断卵巢肿瘤良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率及与病理诊断之间的一致性,即Kappa值。结果200例患者共222个卵巢肿瘤中,病理诊断为良性者147个、病理诊断为恶性者75个。高年资医生诊断的灵敏度89.3%,特异度93.1%,阳性预测值87.0%,阴性预测值94.4%,正确率91.8%,Kappa值0.82;低年资医生诊断的灵敏度为73.3%,特异度为80.9%,阳性预测值66.2%,阴性预测值为85.6%,正确率78.4%,Kappa值0.53。以病理结果为金标准绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,O-RADS系统诊断卵巢肿瘤良恶性的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.892,以O-RADS>3类作为诊断肿瘤良恶性的最佳截断值,O-RADS系统诊断卵巢肿瘤良恶性灵敏度为93.3%,特异度为81.6%,阳性预测值72.1%,阴性预测值为96.0%,正确率85.5%,Kappa值0.70。结论O-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有较好的诊断效能,可以作为低年资医生判断卵巢肿瘤良恶性的有用工具,当应用O-RADS系统遇到分类困难或难以确定的病例时,仍然要转诊到高年资医生进行会诊。
文摘卵巢-附件肿块的良恶性鉴别诊断对妇科管理策略和患者预后有重大影响。尽管超声可以将大多数卵巢-附件病变正确分类,但对于10%~30%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断。MRI能够为超声不确定的病变提供更准确的诊断,从而改善患者的临床管理及预后。2022年美国放射学会(American College of Radiology, ACR)发布了卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System, O-RADS)MRI风险分层系统的指南,用于准确评估卵巢-附件病变。然而,作为一种新方法,该风险分层系统存在挑战:需要制订标准化的MRI协议以及专业的灌注曲线分析软件,此外,对于O-RADS MRI的临床应用,还可能需要对放射科医生进行专业培训。未来需要进一步进行前瞻性队列研究,以制订针对每个O-RADS MRI风险类别的临床管理建议。目前,尚缺乏对O-RADS MRI相关研究进展的系统总结,本文就O-RADS MRI的提出、临床意义及应用价值、相关研究热点、不足及未来发展方向等方面研究进展进行综述,以期帮助放射科医生在临床工作中应用该风险分层系统,并尝试寻找该风险分层系统潜在的提升点,进而不断提升该风险分层系统的鉴别诊断效能。
文摘目的通过Meta分析探讨MRI膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方及维普数据库2018年1月1日—2020年4月11日有关VI-RADS诊断MIBC的中英文文献。对纳入文献进行数据提取和质量评估后,采用Stata15.1统计软件计算所纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比及诊断比值比。绘制森林图和综合受试者操作特征(SROC)曲线,并计算相应曲线下面积(AUC)。采用I~2评估文献之间的异质性大小。采用回归分析和亚组分析探讨异质性来源。结果最终纳入12项国内外研究,包括1508例病人(共1624个病灶)。纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比、诊断试验比值比及SROC曲线下面积分别为0.85(95%CI:0.81~0.88)、0.92(95%CI:0.89~0.94)、11.1(95%CI:8.0~15.2)、0.16(95%CI:0.13~0.21)、68(95%CI:44~106)及0.89(95%CI:0.85~0.91)。Meta回归分析显示,MRI场强(P=0.01)与诊断阈值(P=0.01)可能为异质性来源。亚组分析结果显示,使用3.0 T MR时VI-RADS诊断MIBC的合并敏感度及特异度均高于使用1.5 T或1.5 T/3.0 T MR。以VI-RADS≥3分为阈值诊断MIBC的合并敏感度高于VI-RADS≥4分,合并特异度则低于VI-RADS≥4分。Deek’s漏斗图提示纳入研究不存在明显发表偏倚(P=0.41)。结论MRI VI-RADS评分对MIBC的诊断具有较高的敏感度和特异度。
