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题名基于模型驱动的直流配电网多时间尺度最优潮流策略
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作者
宋峰
张学清
康凯
董乐
熊荡
孙辰昊
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机构
国网烟台供电公司
山东科技大学电气与自动化工程学院
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出处
《供用电》
北大核心
2024年第2期36-44,51,共10页
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基金
中国博士后面上资助项目(2023M734092)
国网山东省电力公司科技项目(SGSDDKOOPDJS2100152)。
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文摘
为了实现多时间尺度和多种运行方式下的最优潮流,将预测结果和电网状态同时纳入优化模型,提出了一种基于模型驱动的日前与日内优化相结合的直流配电网多时间尺度潮流优化策略。其中,日前优化目标为最小化系统网损和最大化分布式电源消纳比例,根据实际运行期望,采用目标函数可变权重的方式进行调整;日内优化将模型预测控制体系与超短期预测相结合,并发挥储能的缓冲作用,实现对预定分布式电源出力的跟踪。此外,充分发挥膝点搜索简单和可行性高的优势,实现多目标优化求解的全局优化。仿真结果表明了所提策略的可行性。
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关键词
多时间尺度
模型驱动
直流配电网
潮流优化
模型预测控制
膝点搜索
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Keywords
multiple-time scale
model driven
DC distribution network
power flow optimization
model predictive control
knee points search
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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