污水中内分泌干扰效应化合物识别方法研究进展

内分泌干扰效应化合物(EDCs)对生态系统的不利影响已引起广泛关注,识别环境中的EDCs是进行风险评估和管控的前提,但目前对该类物质的识别方法还不明确。介绍了从识别化合物结构到甄别EDCs的自上而下识别和从甄别内分泌干扰效应再进行化合物结构鉴定的自下而上识别这2种策略。自上而下策略中,可疑物筛查方法和非靶向筛查方法是识别未知化合物结构的主要方法,构建可疑物清单是该方法的关键,可通过综合利用各种非靶向筛查软件工具,实现对环境样品中未知结构化合物的识别。自下而上策略中,效应导向分析是较成熟的识别方法。另外,近年来发展的机器学习算法可以基于环境样品质谱谱图预测获得内分泌干扰效应活性结果,这极大地简化了效应导向分析流程。该综述为全面识别环境中EDCs并采取有效的控制策略提供了参考方法。

基于WAMS的电力系统恢复分区方法

考虑不同约束条件(例如发电机黑启动能力,电能供需平衡和孤岛独立性),提出一种系统性算法,应用于电力系统大规模停电之后重建时的分区方法。在PMU最优配置基础上,实现不同约束条件(包括电力系统恢复的传统限制,还有WAMS操作中的现代监测限制)的复杂电力系统恢复分区,并可监测每个孤岛。基于新英格兰10机39节点算例系统进行电力系统PMU优化配置及分区恢复验证,结果表明,本文所提算法具有实用性和有效性。

交互作用阅读策略及其有效性研究

本文通过实验探究交互作用阅读策略、自下而上阅读策略和自上而下阅读策略的有效性问题,并通过问卷方式调查这三种阅读策略使用度与英语阅读水平的相关性。实验发现:学习者英语阅读水平相近时,交互作用阅读策略的有效性显著高于自上而下阅读策略式或自下而上阅读策略。问卷发现:自上而下阅读策略使用度与英语阅读水平显著正相关,而交互作用阅读策略或自下而上阅读策略的使用度与英语阅读水平则不存在正负一致的显著相关性。

有机多孔催化研究进展

有机多孔材料POPs(Porous Organic Polymers)成为近年来的研究前沿之一.有机多孔材料包括非晶型(如CMP,HCP,PIM等)和晶型(比如COFs等)有机多孔材料两类,它们具有优异的孔性质、较大的比表面积、稳定性好、重量轻以及易于功能化等诸多优点,被广泛应用于气体存储分离、传感、有机光电和多相催化等重要领域.这里对有机多孔材料在多相催化领域中的应用做一综述.目前,有机多孔催化领域的研究工作主要有三类:一类是通过"自下而上"策略将金属-配体类催化剂嵌入有机多孔骨架来构建多相催化剂;另一类是将有机多孔材料作为载体,通过后修饰方式负载金属纳米颗粒构建多相催化剂;最后一类是通过"自下而上"策略将不含金属的有机小分子催化剂嵌入材料骨架来构建多孔有机催化剂.受益于其结构的优越性,有机多孔材料在多相催化中表现出优异的催化性能.借鉴于均相催化的发展,具有催化活性的有机多孔材料在多相催化领域中的应用也将会有更大的发展空间.

共价有机框架材料催化剂

共价有机框架材料(covalent organic frameworks,COF)是功能材料领域研究的热点之一。COF具有孔道结构高度有序、孔径可调、比表面积较大、合成方法多样和易于功能化修饰等优点,是一类新兴的多相催化剂。目前,COF催化剂主要设计思路是:基于"自下而上"策略将非金属催化活性中心嵌入材料骨架来构筑本征型COF催化剂,或者以COF为载体,通过后修饰方式负载金属颗粒或离子构建多相催化剂。鉴于COF以上优势,预计COF催化剂在多相催化和手性催化领域中的应用也将取得更大的进展。本文综述了COF催化剂的合成和功能化策略,并展望了COF在多相催化领域中的应用前景。