PHM技术与自主保障系统集成应用分析

PHM技术,以其对设备状态的实时监测和健康评估能力,为现代设备的维护管理提供了强有力的支持。而自主保障系统则通过自我监测、自我诊断和自我修复功能,提高了设备的可靠性和维护效率。本文深入探讨了预测与健康管理技术(PHM)与自主保障系统的集成应用,将两者相结合,分析了集成应用的设计思路、实现方法以及在维修保障中的具体应用案例。这一集成应用对于提升飞机等复杂设备的维护水平具有重要意义,并为未来智能化维护管理的发展指明方向。

PHM技术与自主保障系统集成应用研究

与其他装备相比,航空装备的研制目标是追求高作战效能,因此,故障及时发现、快速排除和精确维修、敏捷保障等能力显得尤为重要。本文分析了国外先进航空装备预测与健康管理(PHM)系统及自主保障系统设计架构,研究预测了与健康管理(PHM)系统及自主保障系统在装备维修中的集成应用,需不断提高各类保障相关信息的共享和融合能力,不断提高装备保障信息化建设效益。

Φ1米高超声速风洞自主式维修保障系统设计

为了解决Φ1米量级高超声速风洞装备试修矛盾,提高风洞参试效率并拓展风洞技术性能,实现风洞装备管理信息化和过程质量控制精细化,满足国家高超声速武器装备和航天飞行器研制中地面试验的需求,提出了建设Φ1米量级高超声速风洞自主式维修保障系统;文章分析了风洞的设备组成、运行方式、试验任务特点以及风洞装备维修保障的现状,按照"增强的基于状态维修"的装备保障新模式,进行了系统设计架构,明确了硬件系统组成和软件各模块的功能;对风洞装备故障模式分析、基于振动特性分析的诊断和测试技术、基于应变特性分析的诊断和测试技术等关键性问题进行了实验探索与验证。

一种新的自主式武器装备后勤保障系统

自主式保障,借助信息化手段综合保障要素,形成一种无缝的后勤保障系统,不但提高战备完好性,且降低保障费用,使武器装备以最低的成本达到规定的执行任务率。系统中的"预测与状态管理"技术(PHM)可使装备保障从状态监控向状态管理转变,并以"视情维修"取代"事后维修"或"定期维修"。为使自主式保障系统运转,必须有一个启动信号,装备中的PHM系统正是激励自主式保障系统自发响应的核心部件。

F-35飞机自主式保障系统缺陷及原因分析

通过研究美国政府问责局(GAO)2016—2019年发布的关于F-35飞机保障的系列调查报告,分析了其自主式保障系统的缺陷和产生的原因,以期对先进战机维护提供有益的借鉴。F-35自主式保障系统存在的缺陷包括:信息系统自动化程度有限且所需数据不完整或错误,可部署性较弱和信息交流不顺畅,以及备件短缺和不匹配,备件运输困难,紧缺备件分配优先级难以确定,备件管理混乱等。上述缺陷的产生原因主要是装备成熟度与保障性之间的矛盾,保障管理的组织架构有待完善,对全球供应链建设方面的困难估计不足,以及保障管理方面的政策法规不完备等。

面向ALS的无人机装备维修管理模式与系统设计

针对无人机使用部队对装备维修保障信息利用率不高,致使对维修周期计划制定不科学、维修器材备件管理效率较低等情况,以无人机装备为研究对象,借助健康管理理念,构建了面向自主式保障系统(ALS)的无人机装备维修管理体系框架;在分析了体系运行的基础上,设计了面向ALS的无人机装备维修管理系统构架、系统方案和系统功能;以期为无人机装备开展数字化维修及自主维修保障提供依据。

基于降低复杂矿冶装备BIT虚警的PHM技术

笔者首先对复杂矿冶装备机内测试(Built In Test,BIT)虚警现象的产生原因进行了分析,并根据故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)相关理论,构建矿冶装备的三级应急响应预警机制。通过建立BIT降虚警风险数学模型算法,对BIT监测数据进行降低虚警处理,在此基础上得出BIT诊断决策结论,启动相应的自主保障程序,由此证明了该方法可为降低BIT虚警提供了一种解决途径。