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自主学习模糊神经网络PID加热炉炉压控制
被引量:
3
1
作者
王健
邵林
《自动化与仪表》
北大核心
2009年第8期25-28,共4页
炉膛压力的稳定将直接影响加热炉的加热效率和加热质量。但由于加热材料的周期性进出,对炉压会产生较大的干扰,采用传统的PID控制已经不能满足实时控制要求。现提出一种自主学习模糊RBF神经网络辨识PID在线实时控制炉压,控制效果更加稳定。
关键词
炉膛压力
RBF神经网络辨识PID
自主学习模糊控制
下载PDF
职称材料
题名
自主学习模糊神经网络PID加热炉炉压控制
被引量:
3
1
作者
王健
邵林
机构
安徽工业大学电气信息学院
出处
《自动化与仪表》
北大核心
2009年第8期25-28,共4页
文摘
炉膛压力的稳定将直接影响加热炉的加热效率和加热质量。但由于加热材料的周期性进出,对炉压会产生较大的干扰,采用传统的PID控制已经不能满足实时控制要求。现提出一种自主学习模糊RBF神经网络辨识PID在线实时控制炉压,控制效果更加稳定。
关键词
炉膛压力
RBF神经网络辨识PID
自主学习模糊控制
Keywords
pressure of heating furnace
RBF identification PID
own-learning fuzzy control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自主学习模糊神经网络PID加热炉炉压控制
王健
邵林
《自动化与仪表》
北大核心
2009
3
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