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题名多自主水下机器人系统研究进展与分析
被引量:4
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作者
喻俊志
周子烨
刘金存
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机构
北京大学工学院先进制造与机器人系
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2021年第2期129-140,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1909206,61903007,61725305)。
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文摘
多自主水下机器人系统(MAUV)越来越多地被应用于海洋勘探与资源开发,受到研究者们的普遍关注.本文探讨了常见的多自主水下机器人系统所执行的任务及所用方法,并从新功能涌现的角度对多自主水下机器人系统的协作这一关键问题进行了全面回顾与分析.首先,将合作按照任务空间、运动空间和量测空间及其组合进行分类;其次,从三个视角介绍了不同类别的水下多机器人系统及其技术方法;最后,展望了多自主水下机器人系统未来的研究思路.该综述有望为复杂的海洋应用场景中水下多机器人系统高效协同完成水下任务提供策略和途径.
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关键词
多机器人系统
自主水下机器人系统
协作
分类学
水下任务
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Keywords
multi-robot system
autonomous underwater vehicle(AUV)system
cooperation
taxonomy
underwater task
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多自主式水下机器人的路径规划和控制技术研究综述
被引量:12
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作者
赵蕊
许建
向先波
徐国华
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机构
中国舰船研究设计中心
华中科技大学船舶与海洋工程学院
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期58-65,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51579111)
海洋工程国家重点实验室研究基金资助项目(201504)
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文摘
自主式水下机器人(AUV)是海洋资源勘探和开发的重要工具,在民用和军用领域都发挥着重要作用。随着AUV技术的逐步成熟,通过构建多自主式水下机器人(MAUV)系统,令多个AUV协作完成水下作业任务已成为当前的发展趋势。MAUV系统对提高水下机器人的智能化水平及发展海洋化装备具有重要的理论研究意义和实用价值。介绍目前MAUV系统的应用现状和科研进展,并对MAUV协同路径规划和集群协同控制技术等研究热点进行系统化梳理,着重分析人工智能优化和编队协同的关键技术。最后,对MAUV系统未来的发展方向进行展望。
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关键词
多自主式水下机器人系统
路径规划
集群协同
编队控制
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Keywords
Multiple Autonomous Underwater Vehicle(MAUV)systems
path planning
flocking cooperation
formation control
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分类号
U674.941
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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