人机协同的自主演化式软件测试环境构建与优化研究

本文旨在研究人机协同的自主演化式软件测试环境构建与优化。通过分析自主演化式软件测试环境的常见问题与人机协同的应用价值,文章提出了结合人机协同的自主演化式软件测试环境构建方案,并从整体架构设计、自动化测试工具和技术选择、测试用例设计和管理方法、人机协同测试的工作流程、数据管理和分析策略以及实施和监控方法等六个方面全面阐述了整体方案的构成;最后分析了人机协同测试环境的潜在风险与优化措施。

使用SystemC设计片上自演化系统

提出片上自演化系统的概念和基于SystemC的片上自演化系统设计方法,给出片上自演化系统的总体结构,使用SystemC建模搭建自演化系统实验平台.以典型低通切比雪夫滤波器为例,验证了实验平台的有效性.使用SystemC设计自演化系统既可在较高的抽象水平搭建自演化系统模型,加速验证、性能分析和探索系统结构,又可方便地进行软硬件协同设计,并最终达到硬件实现.

深圳绿色低碳产业集群化的路径选择

产业集聚化发展表现为一大批同类型企业在同一区域的地理空间集聚,产业集群的形成强调同类型企业通过产业链、价值链的精细化分工进而形成产业生态有机结合,产业集群则是产业集聚的高级发展形态。深圳绿色低碳产业规模与技术层级的蝶变发展,要求进一步优化产业生态,构建绿色低碳产业集群。

类脑智能与深度学习的几个问题与思考

得益于数据规模与机器算力的增长,深度学习技术正取得空前繁荣。然而,深度学习擅长在预设的封闭环境,为特定任务找到有用的数据表示,在结构、处理和功能上距离人类智能仍有较大差距。类脑智能旨在模拟人脑神经元的运行机制、感知模式与认知机理,借助机器强大的信息整合、搜索、计算等能力,以软硬件联合的智能新形态构造接近人类水平的智能机器,是未来人工智能的发展方向。基于第216期"双清论坛",本文将分析人工智能与深度学习发展现状与局限,并从认知建模、模块装配、意识先验、自主演化、协同学习几方面分析未来类脑智能的可能发展方向。

全球价值链背景下马有汽车企业的发展路径

在制度环境变化和全球化背景下，利用制度理论和全球价值链理论研究中国汽车工业国有汽车企业的发展路径。研究结果表明，制度因素和全球化因素成为国有汽车企业发展的驱动力，在每个阶段，国有汽车企业的组织行为出现趋同现象。而驱动力变化使得国有汽车企业的组织行为发生了转变，其发展经历了一个从合资模式的选择到利用与跨国汽车公司合作的机会发展自主创新模式的路径演化过程。