为解决综合网络系统中的自主管理问题,以气象水文业务系统为背景,对自主网络管理中的设备状态预测机制和DEN-ng策略模型扩展机制以及结合这两种机制处理网络通信系统中的自主管理问题进行了深入研究,提出了NAR-BP(Nonlinear Auto Regres...为解决综合网络系统中的自主管理问题,以气象水文业务系统为背景,对自主网络管理中的设备状态预测机制和DEN-ng策略模型扩展机制以及结合这两种机制处理网络通信系统中的自主管理问题进行了深入研究,提出了NAR-BP(Nonlinear Auto Regressive-Back Propagation)状态预测模型,并根据观探测设备的测量数据,对该模型进行了实验测试。实验结果表明,NAR-BP状态预测模型的各项误差指标较传统的AR(AutoRegressive)模型算法减少了约4/5。基于DEN-ng策略模型扩展了管理决策组件,使其适应应用层的系统状态预测,通过一个策略驱动的多信道数据通信管理实例展示了DEN-ng扩展策略模型在自主网络管理中应用的可行性。展开更多
文摘为解决综合网络系统中的自主管理问题,以气象水文业务系统为背景,对自主网络管理中的设备状态预测机制和DEN-ng策略模型扩展机制以及结合这两种机制处理网络通信系统中的自主管理问题进行了深入研究,提出了NAR-BP(Nonlinear Auto Regressive-Back Propagation)状态预测模型,并根据观探测设备的测量数据,对该模型进行了实验测试。实验结果表明,NAR-BP状态预测模型的各项误差指标较传统的AR(AutoRegressive)模型算法减少了约4/5。基于DEN-ng策略模型扩展了管理决策组件,使其适应应用层的系统状态预测,通过一个策略驱动的多信道数据通信管理实例展示了DEN-ng扩展策略模型在自主网络管理中应用的可行性。