存在论语境下教育技术自主进化的历史必然与发展趋势

在技术建构的人工自然环境里,人类摆脱自然界束缚成为自由人。教育通过促进技术创新赋予人类维持人工自然的能量,技术为教育活动增添了活力和建构性力量。身体技术外化人脑信息并通过器具教育技术储存和传递,由此“原促创”了教育世界。器具教育技术以“代具”形态解蔽和建构了教育世界,通过“功能-意向”结构改变了教育世界存在方式以及教育者经验教育世界方式。信息化教育技术呈现微型化甚至透明化趋势,因具备适应、学习、进化能力,逐渐具有生物乃至生命特征,从而构建了强大的内部进化生态圈。作为“后种系生成”社会存在,教育技术本质不是生而就有,而是在建构教育世界过程中建构了自身本质,在聚集教育世界包括教育者在内各要素的“自主性”基础上,必然性地创造了体现自身意志的自主进化性,尤其是教育控制权不断向教育技术倾斜时更加显现出自主进化的发展趋势。“AI+”时代将至已至,教育世界要敞开胸怀拥抱更多选择、更多可能的教育技术体系,迈入技术“支持一行动”者队伍,规约教育技术成为更加人性、更具教育性的自主进化者,以此建构“人机共生”的教育新世界。

面向无人移动平台的自主进化学习研究进展与展望

无人移动平台是改变未来人类生产生活方式和战争形态的新质科技力量,其核心在于利用人工智能技术提升无人移动平台的自主化和智能化水平.然而,现阶段的人工智能模型参数、结构、推理链等核心要素固化,当无人移动平台面对复杂多变的对象、环境、任务以及资源受限的硬件平台,泛化和外推能力严重受限,无法满足实际应用需求.为了攻克这一技术难题,受生命智能体进化机制启发,本文提出了面向无人移动平台的自主进化学习方法,并根据进化模式的不同,将智能模型的自主进化过程划分为即时性进化、长时性进化和推理链进化3个层次;详细讨论了每个层次智能模型进化方法的技术路线和优缺点;最后,对智能模型自主进化技术在无人移动平台上的应用进行了展望与分析,并指出了现阶段自主进化学习方法存在的问题以及未来的研究方向.

区域创新生态圈自主进化能力评价及实证研究

基于多维超体积生态位理论,从创新综合生态位、创新生态位宽度以及创新生态位重叠度3个维度对区域创新生态圈自主进化能力进行评价。结果发现:创新综合生态位显示我国区域创新生态圈整体自主进化能力较弱;地区创新发展不平衡,呈南强北弱、东中西阶梯状分布并依次减弱趋势;从创新综合生态位和创新生态位宽度二维角度将区域创新生态圈划分为明星类、金牛类、幼童类、中庸类和“瘦狗”类五种类型;创新生态位重叠度显示区域创新生态圈面临的外部竞争压力大,且呈地域集聚性竞争。

基于渐进式认知发现的新型配电网故障定位方法

在“双碳”目标下,持续接入分布式电源的新型配电网对运行可靠性提出了更高的要求,如何在渗透率变化的场景下提高现有故障定位方法的适应能力成为亟需解决的问题。为此,采用元学习特有的学会学习机制,提出了一种基于渐进式认知发现的新型配电网故障定位方法。首先,基于现有场景数据采用网络结构搜索算法构建当前场景个性化定位模型;然后,利用元学习算法提取模型构建过程中的知识因子,组成故障定位认知发现库;进而,在数据流和知识流的共同作用下,故障定位模型渐进地实现场景持续变化下的自主进化;最后,在PSCAD仿真平台对所提方法进行了验证。结果表明:所提方法具有定位精度高、鲁棒性强的优点,且在不同渗透率的故障场景下有着良好的泛化能力。研究结果可为基于人工智能的定位方法在实际系统中的应用提供技术支持。

达尔文与波普尔：从生物进化到知识进化

摘要：通过对达尔文生物进化模式和波普尔的知识进化模式的对比，探讨了进化论从生物科学向知识领域转型的认识论和方法论机制，揭示出生物进化与知识进化之间的内在联系，并探索两位伟大思想家在创建其理论时的思想历程。

仿生物型人工神经网络的探索与实现

为探索仿生物型人工神经网络的网络结构和生长算法,对传统人工神经网络的算法设计和生物神经网络结构进行调研。提出实现自主生长、自主进化的仿生物型人工神经网络的网络结构和生长算法;搭建仿真平台,实现对基本神经元的建模,定义网络生长规则和验证条件,用图形处理器加速整个网络生长过程;通过三维图形界面显示整个网络的生长状态。测试验证了网络对不同输入信号有着很好的识别效果。

“蛮”词义扩展的认知语义学分析——“蛮”的变与迁之一

"蛮"音侗台语地名对南方边疆民族志有独特史学价值。通过研究西双版纳、曼谷和番禺中"蛮"一词的本义及语义扩展,发现三者均保留"村社"本义。"西双版纳"的"版纳"是"稻作村社群落",是赋税治理单位;其次,原始台语"村社"的词义扩展到微观层面的"家人"、"家"、"房屋",进而拓展到更大所指如"城"、"琅"、"勐";最后,"蛮"是元结构,驱动了村社稻作共同体的进化过程,由单一"村社"扩大到"国家"的。而"蛮-勐"概念化了"蛮"这一变与迁,其实是因"迁"而"变",记录对家园概念的认知剧变。

基于机器学习的智能洗衣机的研究

本项目着眼于身边日常,致力于利用最前沿的理念和技术解决真实存在的生活不便,使高科技真正为普罗大众服务。本产品的意义是将家居智能化,最大限度地解决人们在日常生活中的洗衣问题。这款产品不同于以往的洗衣机,它依据重量、材质等衣物参数计算、筛选,得到最佳洗衣方案进行洗涤。