一种基于完整性的云存储自主验证协议

云存储的安全问题是目前云计算面临的挑战之一。现有的数据完整性验证方案大多是基于第三方的验证,赋予了第三方太多的权限,如果第三方服务器消极懈怠,数据拥有者将不知道数据是否完整的存储在云端。为了解决上述问题,本文提出一种基于完整性的自主验证协议,在安全验证数据完整性的前提下,加强了数据拥有者对数据和授权第三方的控制。本架构依据双线性映射的基本思想实现完整性验证,证明数据的安全性,然后给出了本架构的正确性和安全性分析,实现了云存储数据拥有者对存储在云端的数据的自主验证检测服务,增强了方案的可用性。

实时数据处理系统自主闭环测试验证技术研究

本文针对实时数据处理系统人工测试验证模式中存在的效率低下、工作强度高、测试验证不充分等问题,提出了基于偏差模型的测量数据模拟方法,设计了基于经典误差分析方法的测试验证评估模型,构建了实时数据处理系统自主闭环测试验证体系,实现了实时数据处理系统测试验证的自动化。以航天测控实际应用场景开展实验,发现本文所提出的自主闭环测试验证体系能够有效降低人员的工作量,提高实时数据处理系统的测试验证效率。

一种有效的云存储数据完整性验证方案

作为一种所有权与管理权分离的存储服务,云存储方便了用户数据的管理与访问。然而,在云存储服务中,数据上传到云端后,数据持有者就失去了对数据的物理控制。如何确保云端数据的完整性给云存储提出了重要挑战。现有的数据完整性验证方案大多是基于第三方来实现的,给予第三方太多权限。如果第三方未进行数据完整性验证,而对外宣称数据完整地存储于云端,数据持有者将受到欺骗。针对以上问题,文章依据双线性映射的基本思想,提出了一种云存储数据完整性验证方案。该方案的最大特点是能够加强对第三方审计者的控制,从而提高数据持有者自主验证的能力,同时还能够减少数据持有者的计算时间量。

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美国无人机发展势火强劲；中国；国际。