基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法

针对自信双层语言中“自信度”主观性较强、缺乏对应调节机制等问题,提出了一种新型决策语言术语和基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.首先,引入社会网络法获取专家间“信任关系”矩阵,考虑信任传递的全面性和信息失真情况,采用OWA算子和最短链路原则补全“信任关系”.其次,耦合“信任关系”和自信双层语言创建对偶自信双层语言,拓展对偶自信双层语言偏好关系,研究其一致性及共识性指标,并构建对偶自信双层语言的反馈调节机制.进而,利用反馈调节机制中调节后“自信度”和“他信度”指标构建新的专家赋权模型.最后,结合反馈调节机制和专家赋权模型,提出对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.通过湖南省新能源投资项目分析,验证了方法的适用性和有效性.

基于自信双层语言偏好关系的大规模群体共识决策方法及其应用研究

双层语言术语集是一种基于二元语言结构提出的复杂语言表达模型。在专家提出偏好信息的同时,通过赋予其自信度信息,能够得到自信双层语言偏好关系。本文开展了基于自信双层语言偏好关系的大规模群体共识决策方法及其应用研究。首先,研究了自信双层语言偏好关系的加性一致性,并提出了一致性检验和非一致性修正方法。其次,提出了基于自信双层语言偏好关系的大规模群体共识决策方法,包括专家聚类算法、权重确定方法和大规模群体共识决策方法。最后,将提出的大规模群体共识决策方法应用于四川省特殊教育改革评估,进而通过对比分析,证实了本文研究的有效性和适用性。