采用模糊自修正粒子群算法的碳排放权交易冷热电多目标调度

随着碳排放配额和交易机制的推进,CO2排放不再只是以固定形式作为环境惩罚成本来考虑,其排放权也可用于买卖交易,其交易价格由市场主导。为了综合考虑碳排放对冷热电联供系统的影响,引入碳排放权交易成本函数,建立考虑碳交易成本、燃料成本、环境成本的冷热电联供系统低碳调度多目标优化模型。提出一种模糊自修正粒子群算法求解此优化问题,通过利用模糊推理机制建立粒子适应度值隶属度函数,使得每次寻优过程中粒子可以充分根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力。算例分析结果表明,在保证系统负荷需求的前提下,考虑碳排放权交易成本后可有效控制CO2排放总量和获取额外的收益,进而降低联供系统的综合运行成本。

多站雷达功率分配自修正凸松弛算法

为了在发射功率有限的情况下提高雷达性能,提出了一种用于多站分布式雷达对目标定位时采用的功率分配算法.首先给出了多站雷达对目标定位时误差的克拉美罗下界,并将其作为代价函数进行功率优化分配;其次,将目前流行的凸松弛算法加以改进,通过对凸松弛参数的自修正减少凸松弛算法引入的额外误差,并逼近最优结果,充分利用了有限的多站雷达系统发射资源;最后,仿真结果验证了所提算法的有效性.

基于AVR微处理器的高精度转速测量装置研制

传统的M/T测速方法在测量转速时,存在误差大的问题。采用AVR嵌入式ATmega128微机处理器作为控制核心,提出一种转速检测自动修正控制算法,此算法低速时也能完成0~±2000r/min的高精度实际转速测量。研制出集测量、转换、显示及反馈功能于一体转速测量装置,通用于交、直流电动机的转速测量中,具有检测时间短、测量精确度高、寿命长及通用性强等特点。

基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

针对多机场进场航班协同调度问题,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理念为基础,在重点分析各航空公司之间排序公平性的基础上,提出了一种基于按时刻表分配(ration by schedule,RBS)公布顺序的离散化优化模型.该模型通过分析多机场终端区定位点和跑道双重约束,均衡各航空公司航班相对RBS次序位置变动数,实现了提高调度公平性、优化调度延误时间、减少航班改变位置架次的多目标优化.将模糊自修正多目标粒子群算法(FS-MOPSO)应用于模型进行求解计算,并对上海多机场终端区航班调度进行仿真模拟,结果表明:两机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务方案减少22.53%;各航空公司航班改变位置架次偏差值较单一以延误最优遗传算法仿真结果降低26.31%.

多机场时空资源公平分配协同进场调度策略

分析终端区内进场航班各延误措施特性,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理论为基础制定相应的分配策略调度进场航班,在降低延误时间的前提下重点提高机场之间时空资源使用公平性,兼顾管制员工作负荷.运用模糊自修正多目标粒子群算法(fuzzy self-correction multi-objectives particle swarm optimization,FS-MOPSO)进行仿真计算.计算结果显示2机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务(FCFS)方案减少16.54%,2机场航班延误差值从单一以延误最优遗传算法仿真结果的115s降低至31s,较大程度提高了各机场进场航班调度时空资源分配的公平性,并实现公共进场定位点航班均衡分布,提高多机场终端区资源利用有效性.

DDE技术在烟气净化控制系统中的应用

主要介绍借助于DDE技术,将自修正模糊控制算法应用于某电解铝厂的烟气净化控制系统中。该系统是通过将Matlab和工控组态软件InTouch结合起来实现的,两者的结合又需要借助于DDE通信技术以实现它们之间的通信。实际应用表明,该方法稳定可靠。