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涡轮试验传感器数据证实的自关联神经网络方法
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作者 唐雅娟 程谋森 《燃气涡轮试验与研究》 2008年第2期27-32,共6页
针对具有非线性和时变关系的涡轮试验多通道信号偏差检测问题,建立了自关联神经网络估计器和预报器方法。分析了自关联神经网络结构及输入-输出参数与测量变量之间的关联关系,提出了不同输入参数的涡轮试验传感器数据估计器和预报器,实... 针对具有非线性和时变关系的涡轮试验多通道信号偏差检测问题,建立了自关联神经网络估计器和预报器方法。分析了自关联神经网络结构及输入-输出参数与测量变量之间的关联关系,提出了不同输入参数的涡轮试验传感器数据估计器和预报器,实现了对数据偏差的检测、分离及数据重构。 展开更多
关键词 燃气涡轮发动机 传感器数据证实 自关联神经网络 估计与预报
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