高速公路场景下基于深度学习的数据集建立

本文拟建立道路交通中视频目标检测所使用的数据集,用通用的样本标注规则,完成高速公路场景中小车、卡车、大巴车和行人4类目标的标注,对不符合要求的数据进行删选,创建的数据集在不同场景下具有很好的鲁棒性。

基于SSD的道路车辆目标检测

针对道路交通场景下的3类目标(小车,公交车,卡车),本文先创建特定场景下的目标数据集,并对其中的数据标注规则,标注方法以及标注手段进行实验。采用SSD目标检测算法,训练得到特定场景下的目标检测模型,并融合数据增广等方式对数据集优化。通过实验分析,本文的训练模型检测准确度高,并且模型的鲁棒性好。