基于生成式逻辑的古籍文献自动化置标语义框架构建与应用研究

目前,我国古籍文献的数字化以文献扫描、粗粒度文件管理等浅层知识服务为主,生成式人工智能技术的发展为古籍文献数字化的深度化提供了新的机遇。文章基于框架语义学理论构建置标语义逻辑结构框架,以生成式逻辑向大语言模型提出问题,递归提取古籍语料中深层语义内容,并将其输出为符合置标语义框架的结构化数据,使古籍文本在基础语义层面获得统一的处理逻辑。古籍自动置标语义框架能够实现大规模自动化古籍文献内容结构生成式表征,为古籍整理智能化转型提供一种自动可行的技术方案。

致使动词的释义模式及相关问题

文章梳理了《现代汉语词典》中致使动词释义的五种处理方式,分别是,模式一:①自动义。②使+被释词/自动义/其他。模式二:自动义;使+自动义/其他。模式三:①使+自动义/其他。②自动义。模式四:①自动义。②致使义。或①致使义。②自动义。模式五:①自动义。②动作义+“使”+自动义/其他。或①动作义+“使”+自动义/其他。②自动义。这五种处理方式可以归纳为基式、变式、优式三类,同时也对少数致使动词的释义提出了探讨性修改意见。

“S+W+死+O”句式使动与自动语义探源

句式"S+W+死+O"是一个独立的多义性句式,是使动义句式"S+W+死1+O"和自动义句式"S+W+死2+O"的集合体。其中的程度补语"死"虽然都由结果补语虚化而来,但"死1""死2"的虚化途径和虚化程度都不同。因此,与"死"相连的W在词语的选择限制上也既有联系又有区别。使动义句式和自动义句式在共时状态下表现出的纷繁复杂的现象从根本上说是它们在历时演变中的显现,是语法化机制和人类认知机制共同作用的结果。