对比分析自动乳腺容积成像技术与常规手持超声对乳腺BI-RADS3~5类病变的评估价值

目的:探讨自动乳腺容积成像技术(automated breast volume scanner, ABVS)与常规手持超声(handheld ultrasound,HHUS)对乳腺BI-RADS 3～5类病变的分类评估价值。方法:回顾性分析我院2016年10月至2017年6月期间对109个乳腺病灶进行自动乳腺容积成像技术与常规手持超声的影像资料,基于乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分别对病变进行分类评定,以病理诊断为标准,将BI-RADS分类为3、4A、4B、4C、5类的良性病变分别评为5、4、3、2、1分。将BI-RADS分类为3、4A、4B、4C、5类的恶性病变分别评为1、2、3、4、5分。结果:92例患者109个乳腺病灶,80个恶性病灶,29个良性病灶。29个良性病灶包括纤维腺瘤12例、腺病瘤7例、复杂性囊肿3例、浆细胞性乳腺炎2例、肉芽肿性乳腺炎1例、导管内乳头状瘤1例、良性叶状肿瘤1例、小叶增生性腺病并放射状瘢痕1例、硬化性腺病1例;ABVS评价为5、4、3、2、1分的分别为24、1、2、2、0个,HHUS评价为5、4、3、2、1分的分别为19、8、1、1、0个。80个恶性病变包括导管内原位癌2例、非浸润性癌5例、早期浸润癌10例、浸润性非特殊癌39例、浸润性特殊癌24例;ABVS评价为5、4、3、2、1分的分别为17、35、22、6、0个,HHUS评价为5、4、3、2、1分的分别为12、25、31、10、2个。将ABVS与HHUS对乳腺病变的BI-RADS分类评分进行对比分析,Z=-3.069,P=0.002,差异有统计学意义。结论:ABVS能准确的对乳腺BI-RADS 3～5类病变进行分类评估,且ABVS较HHUS具有整体性强、可重复率高、操作者依赖性小、不易漏诊等优点,因而可以作为一种乳腺BI-RADS分类评估的常规检查方法。

自动乳腺容积成像技术、钼靶与手动超声诊断乳腺疾病临床对照研究

目的探讨自动乳腺容积成像技术(ABVS)、钼靶与手动超声诊断乳腺疾病患者的应用价值。方法 84例乳腺疾病患者均给予ABVS、钼靶以及手动超声等检查,检查后,对比三种检查方式的检出率。结果钼靶的病变检出率为76.6%;手动超声的病变检出率为94.7%;ABVS的病变检出率为97.9%;手动超声和ABVS病变检出率明显高于钼靶检查,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论诊断乳腺疾病患者采取ABVS,能够提高检出率。

超声自动乳腺容积成像技术与钼靶对良恶性乳腺肿块的价值比较

目的探讨超声自动乳腺容积成像技术(ABVS)与钼靶(MG)对良恶性乳腺肿块的鉴别价值。方法选取2015年3月至2018年3月收治的乳腺肿块患者200例,所有患者均行ABVS、MG检查,以病理结果为对照,比较ABVS、MG对良恶性乳腺肿块的鉴别价值。结果病理结果显示,乳腺肿块中良性122例(61.00%)、恶性78例(39.00%);ABVS乳腺肿块检出率明显高于MG,恶性乳腺肿块火山口征率明显高于良性乳腺肿块,差异有统计学意义(P<0.05);在鉴别良恶性乳腺肿块的敏感度、特异度、准确度中,ABVS明显高于MG,ABVS联合MG明显高于单独MG、ABVS,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与MG比较,ABVS的火山口征可作为鉴别良恶性乳腺肿块的特征性指标,具有较高的鉴别价值,且ABVS联合MG时具有更高的鉴别价值。

自动乳腺容积成像技术、钼靶与手动超声诊断乳腺疾病的对比分析

目的对比自动乳腺容积成像技术、钼靶与手动超声在乳腺疾病诊断中的应用价值,为临床诊断提供最佳方案。方法对医院收治的217例乳腺肿物疾病者的诊断记录和手术病理诊断结果开展回顾性分析。所有病患均行自动乳腺容积成像技术、钼靶与手动超声进行检查,并且均经手术病理检查证实。统计3种诊断方法不同影像学表现,并对每种诊断方法的准确度、灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值进行分析和对比,为乳腺肿块良恶性鉴别诊断提供参照。结果在267例乳腺肿块疾病患者中通过手术后切除标本病理学检查结果显示,乳腺癌发生率为6.74%;自动乳腺容积成像技术准确度、灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值均明显高于钼靶和手动超声。结论自动乳腺容积成像技术在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中价值较高,但是钼靶和手动超声操作简单且医疗费用低,建议综合患者各方面情况考虑确定更佳的诊断方案。

全自动乳腺容积成像技术在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值

目的探讨全自动乳腺容积成像技术(ABVS)在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法选择就诊的94例乳腺肿瘤患者作为研究对象,分别进行常规超声和ABVS扫查,以手术病理结果为标准评价检测结果。结果94例患者共发现105个病灶(良性57个,恶性48个)。ABVS冠状切面图像显示,乳腺肿瘤恶性病灶形态不规则、边缘模糊、微小分叶、汇聚征、虫蚀征所占比例均明显高于良性病灶,差异有统计学意义(P<0.05);常规超声诊断乳腺肿瘤敏感度为72.92%,特异度为68.42%,准确度为70.48%,阳性预测值为66.04%,阴性预测值为75.00%;ABVS诊断乳腺肿瘤敏感度为91.67%,特异度为82.46%,准确度为86.67%,阳性预测值为81.48%,阴性预测值为92.16%。常规超声和ABVS诊断乳腺肿瘤灵敏度、准确度、阴性预测值比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺肿瘤诊断中ABVS具有较好的应用价值,与常规超声检查比较,可明显提高诊断的敏感度与准确度。

全自动乳腺容积成像技术评估乳腺病变观察者间的一致性

目的回顾性评估不同观察者使用超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)术语以及三维乳腺超声特有的术语在描述和诊断全自动乳腺容积成像技术(ABVS)超声图像的一致性。方法采用ABVS对91例怀疑乳腺病变患者进行超声检查,所得图像数据自动存入ABVS工作站。两位超声医生在不知道钼靶图像、病史和病理结果情况下通过ABVS工作站回顾性独立评估所有病例图像,记录结果并通过统计学方法评估观察者间的一致性。结果观察者间一致性评估情况为:"病变形态"=0.636,"纵横比"=0.825,"病变回声"=0.700,"后方回声"=0.832,"边界"=0.733,"钙化"=0.768,"纠集征"=0.639,最终评估=0.755,所有观察指标具有良好的一致性(<0.05)。结论不同观察者利用ABVS对乳腺病变超声图像评估具有良好的一致性,可重复性强。

乳腺超声自动容积成像技术与普通超声对早期乳腺癌的诊断效果

目的比较乳腺癌超声自动容积成像(ABVS)技术与普通超声对早期乳腺癌的诊断效果。方法选取2020年11月至2021年11月于山东省泰安市肿瘤防治院接受超声检查的100例乳腺结节患者作为研究对象,均采用ABVS技术与普通超声进行检查,以组织病理学检查作为金标准,比较ABVS技术与普通超声对诊断早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度及AUC。结果组织病理检查诊断结果显示,100例乳腺结节患者中,乳腺癌阳性患者38例(38.00%),阴性患者62例(62.00%)。ABVS技术诊断早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度均高于普通超声,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,ABVS技术与普通超声诊断乳腺癌的AUC分别为0.856(95%CI:0.834~0.870,P=0.008)、0.765(95%CI:0.738~0.781,P=0.002)。结论与普通超声检查相比,ABVS技术能显著提高早期乳腺癌诊断的灵敏度、特异度、准确度,值得临床推广应用。

超声自动乳腺全容积成像表现对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值及乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素分析

目的探讨超声自动乳腺全容积成像(ABVS)预测乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移(ALNM)的临床价值并分析乳腺癌腋窝淋巴结转移的独立危险因素。方法选取2019年5月至2021年5月于河北省保定市第二中心医院接受手术治疗并确诊为单侧单发乳腺癌患者249例,手术治疗前均接受ABVS检查,根据术后病理结果分为ALNM组98例和无ALNM组151例。比较分析两组患者的一般资料及ABVS超声参数,采用多因素logistic回归分析乳腺癌患者发生ALNM的独立危险因素,采用受试者操作特征(ROC)曲线分析ABVS超声参数对乳腺癌患者发生ALNM的预测价值。结果与无ALNM组相比,ALNM组肿瘤最大径更大,肿瘤距乳头距离更近,肿瘤边缘不光整、内部回声不均匀、冠状面汇聚征比例更高,差异均有统计学意义(P<0.05);而两组在年龄、绝经、病理分级、分子分型以及肿瘤位置、形态、微钙化方面差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征是乳腺癌患者发生ALNM的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征单独预测及三者联合预测乳腺癌患者发生ALNM的曲线下面积分别为0.693、0.605、0.628、0.809,三者联合预测的曲线下面积最大,联合预测的敏感度为70.68%,特异度为83.04%。结论ABVS超声参数有助于预测单侧单发乳腺癌患者手术治疗前是否发生ALNM,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征是发生ALNM的独立危险因素,且三者联合可提高乳腺癌患者发生ALNM风险的预测价值。

基于自动乳腺全容积成像构建的列线图模型对HER-2阳性乳腺癌的预测价值

目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)技术对人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性乳腺癌的预测价值,构建列线图模型并验证。方法选取2018年8月至2023年10月在昆山市中医医院术前行ABVS检查并最终病理证实为乳腺癌的女性患者216例,将216例乳腺癌患者按7∶3比例随机分成训练集151例和验证集65例。根据免疫组化HER-2表达水平将训练集分为HER-2阴性组(n=94)和HER-2阳性组(n=57),验证集分为HER-2阴性组(n=45)和HER-2阳性组(n=20)。比较训练集两组乳腺癌病灶的超声特征,采用多因素Logistic回归筛选出HER-2阳性乳腺癌的独立预测因素,构建预测HER-2阳性乳腺癌的列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型在训练集和验证集中的预测效能。结果训练集两组乳腺癌在边缘、后方回声、微钙化、汇聚征之间比较差异均有统计学意义(P<0.05);经多因素Logistic回归分析结果显示,边缘成角、微钙化、后方回声无衰减、冠状面无汇聚征是HER-2阳性乳腺癌的独立预测因素(P<0.05);根据上述独立预测因素构建列线图模型,训练集的曲线下面积(AUC)为0.843(95%CI:0.778~0.908),特异度为72.3%,敏感度为87.7%,验证集的AUC为0.789(95%CI:0.667~0.911),特异度为73.3%,敏感度为80.0%;训练集及验证集的校准曲线和DCA曲线显示该列线图模型具有较好的校准度和临床应用价值。结论基于ABVS构建的列线图模型对HER-2阳性乳腺癌具有良好的预测性能,可以辅助病理诊断并协助临床制定乳腺癌患者的治疗方案。

自动乳腺容积超声成像在BI-RADS4A类乳腺结节诊断中的价值

目的探讨自动乳腺容积超声成像(ABUS)在乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类乳腺结节良、恶性诊断中的应用价值。方法回顾性分析广东省中医院2018年1月至2022年9月经ABUS发现乳腺BI-RADS 4A类结节的202例女性患者,共216个乳腺结节[结节最大径(17.92±11.60)mm],年龄23~72岁。患者均接受ABUS、常规超声、乳腺X线摄影,并根据美国放射学会(ACR)建立的2013年版BI-RADS进行分类,以术后病理结果作为金标准,分析3种检查方法的诊断效能。计数资料的比较采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法。结果经手术病理证实,178个结节为良性,38个结节为恶性,ABUS、常规超声、乳腺X线摄影诊断BI-RADS 4A类结节的恶性构成比分别为17.59%(38/216)、12.94%(22/170)、19.61%(10/51),3种检查诊断BI-RADS 4A类结节的恶性构成比进行组间比较(ABUS与常规超声、ABUS与X线、常规超声与X线),差异均无统计学意义(χ^(2)=1.568、0.114、1.408,均P>0.05)。结论ABUS对BI-RADS 4A类乳腺结节的诊断效能与常规超声、乳腺X线摄影相仿,ABUS在早期乳腺癌筛查中有一定临床价值,有利于基层单位乳腺疾病筛查及疾病分级管理。

自动乳腺全容积成像预测乳腺结节良恶性列线图模型的建立与验证

目的:建立并验证自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)预判乳腺结节良恶性的列线图模型,评价其临床应用价值。方法:回顾性收集2021年11月01日至2022年12月31日经ABVS检查诊断为BI-RADS 3~5类乳腺结节的患者临床资料,共有398例患者,532个乳腺结节纳入本研究。随机按照7∶3的比例分为训练集(n=372)和验证集(n=160)。通过LASSO回归筛选出潜在的变量,纳入Logistic回归筛选出独立危险因素,基于独立危险因素构建联合预测模型,并绘制可视化列线图。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价列线图诊断效能。使用DeLong检验来比较独立变量与列线图的诊断性能。使用Hosmer-Lemeshow检验评价列线图的校准度,采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)验证列线图的临床有效性。结果:通过LASSO回归、单因素和多因素Logistic回归筛选出ABVS诊断乳腺癌的独立危险因素为年龄、微钙化、边界、微分叶、皱缩征。基于上述变量绘制的列线图预测模型在训练集中曲线下面积、灵敏度及特异度分别为0.967、87.5%和96.0%;在验证集中分别为0.991、93.5%和96.1%。DeLong检验显示列线图在所有模型中具有最佳的诊断效能(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有良好的校准度,决策曲线分析(DCA)显示其具有良好的临床有效性。结论:通过建立ABVS预判乳腺结节良恶性的列线图模型,对于鉴别乳腺良恶性结节具有较高的临床应用价值,可作为临床医师预判乳腺癌的辅助工具。

常规超声与自动乳腺全容积成像及多模态超声对乳腺非肿块样病变良恶性的鉴别价值研究

目的探究常规超声、自动乳腺全容积成像(ABUS)与多模态超声对乳腺非肿块样病变良恶性的鉴别价值。方法选取2020年10月至2022年5月于景德镇市第一人民医院行影像学检查的80例乳腺非肿块样病变患者作为研究对象,所有研究对象均行常规超声、ABUS及多模态超声检查,以病理检查结果为金标准,比较不同检查方式鉴别乳腺非肿块样病变良恶性的结果,并分析不同检查方式鉴别乳腺非肿块样病变良恶性的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa值。结果病理检查结果显示,80例乳腺非肿块样病变患者诊断良性23例,恶性57例;常规超声诊断良性32例,恶性48例;ABUS诊断良性26例,恶性54例;多模态超声检查良性20例,恶性60例。多模态超声鉴别乳腺非肿块样病变良恶性的灵敏度、准确度、阴性预测值、Kappa值均明显高于常规超声、ABUS检查,差异有统计学意义(P<0.05),但阳性预测值、特异度比较差异无统计学意义;常规超声、ABUS检查的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值比较差异无统计学意义。结论与常规超声、ABUS相比,多模态超声鉴别乳腺非肿块样病变良恶性效果更佳,可明显提高诊断准确度与灵敏度,可作为快速鉴别肿瘤良恶性应用于临床诊断和指导治疗。

自动乳腺全容积超声成像技术与常规超声对乳腺癌的临床诊断价值研究

目的研究自动乳腺全容积超声成像(ABVS)技术与常规超声在乳腺癌临床诊断中的应用价值。方法以前瞻性分析为法,以2022年1月至2023年1月期间来南京中医药大学附属医院经手持超声(HHUS)检查明确有乳腺肿物的100例患者为观察对象。由2名专科医师对所有受试者均开展ABVS检查,记录病灶信息。以病理检查结果作为金标准,观察并比较HHUS、ABVS诊断观察和分析ABVS冠状面乳腺良恶性声像图特征的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值情况,并采用多因素Logistic回归模型分析影响乳腺恶性病灶的冠状面声像图特征。结果病理诊断结果显示:良性42例,恶性58例;HHUS诊断结果显示:良性33例,恶性67例,其敏感性为86.21%,特异性为69.05%,准确度为79.00%,阳性预测值为79.37%,阴性预测值为78.38%。ABVS的诊断结果显示:良性40例,恶性60例,敏感性为96.55%,特异性为90.48%,准确度为94.00%,阳性预测值为93.33%,阴性预测值为95.00%。ABVS的敏感性、特异性、准确度和阳性预测值均明显高于HHUS,差异均有统计学意义(P<0.05),两种超声技术的阴性预测值比较,差异无统计学意义(P<0.05)。ABVS声像图对比结果表明,良性和恶性肿瘤在病灶形态、边缘、汇聚等方面呈现不同特征。包膜、钙化程度(粗大及微小钙化)以及病灶部位周围组织回声情况差异均有统计学意义(P<0.05);但在纵横比的表现上差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归模型分析结果显示,乳腺恶性病灶的冠状面声像图特征表现为汇聚、微钙化、周围组织回声改变(P<0.05),与之相对未进入的征象,则包括粗钙化与边界、形态、包膜、纵横比等因素(P>0.05)。结论在乳腺肿物性质鉴别中ABVS技术具有较高的应用价值,冠状面声像图特征在乳腺癌诊断中具有重要意义,可满足临床诊断所需。

自动乳腺全容积超声成像技术在乳腺癌诊断中的应用价值

目的探究自动乳腺全容积超声成像技术在乳腺癌诊断中的应用价值。方法采用回顾性分析,研究对象选取为2017年4月至2021年3月睢县中医院的146名乳腺肿块患者,按照患者的手术病理诊断结果,将患者分为恶性组60例和良性组86例,两组患者均接受常规超声和自动乳腺全容积超声成像检查,对比两组患者的常规超声和自动乳腺全容积超声成像检查结果的差异性,并对比常规超声和自动乳腺全容积超声成像在诊断乳腺癌上的敏感性和特异性。结果病理检验结果显示,良性组患者包括乳腺腺病20例,炎性病变20例,乳腺纤维瘤38例,乳头状瘤8例;恶性组患者包括浸润性导管癌34例,浸润性小叶癌10例,导管内癌8例,浸润性小管癌8例。常规超声检查结果显示,恶性组患者超声表现(微小钙化、肿块影、腺体致密、边缘毛刺)比例与良性组比较差异有统计学意义(P<0.05)。自动乳腺全容积超声成像检查显示,恶性组患者星芒征表现比例显著低于良性组,但汇聚征和虫蚀征的表现比例显著高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。常规超声与自动乳腺全容积超声成像对病灶特征参数描述的一致性分析结果为在时钟位置(α=0.679)、距皮肤距离(α=0.773)、上下径(α=0.712)、左右径(α=0.615)、纵横比(κ=0.611)和边界(κ=0.723)方面一致性强,在前后径(α=0.523)和外形(κ=0.552)方面一致性中等、而距乳头距离(α=0.289)、内部回声(κ=0.394)和后方回声特征(κ=0.236)方面一致性弱。自动乳腺全容积超声成像检查的准确度、敏感性和特异性均为100.00%,且阳性预测值、阴性预测值也均为100.00%。常规超声检查的准确率、敏感性和特异性分别为90.41%(132/146)、85.00%(51/60)和94.19%(81/86)。二者诊断表现具有较强的一致性(κ=0.943,P<0.05),自动乳腺全容积超声成像检查的准确度(χ2=14.705,P<0.05)和特异性(χ2=9.730,P<0.05)均高于常规超声检查。结论自动乳腺全容积超声成像技术用于乳腺癌的诊断价值较高,相较于常规超声具有更好的准确度和特异性,值得临床应用。

乳腺自动全容积成像在乳腺癌诊断上的临床价值

目的:观察乳腺自动全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)应用在乳腺癌诊断中的临床价值。方法:选择2019年1月至2022年1月接诊且经病理证实的139例乳腺癌患者(139个病灶),由两位医师各自独立检查,先行二维超声成像(two-dimensional ultrasonic imaging,2D-US)扫查,之后行ABVS。采用美国放射学会制定并为国际化采用的乳腺影像及报告系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分别进行分级,并分析诊断结果。结果:2D-US、ABVS在总检出率方面差异无统计学意义(P>0.05)。2D-US、ABVS在边缘、形态、纵横比检出方面差异均无统计学意义(均P>0.05),但是在微小钙化检出方面,ABVS检出率更高(P<0.05)。2D-US、ABVS在声衰减、毛刺征、后间隙及筋膜改变检出方面差异均无统计学意义(均P>0.05),但是在导管征检出方面,2D-US检出率更高(P<0.05)。不同直径病灶仅在后间隙及筋膜改变、汇聚征检出方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。不同分子分型乳腺癌仅在汇聚征、微钙化检出方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:由于ABVS可以超宽横断面、冠状面成像,能够提供丰富的诊断信息,加之具有无创性,可反复检测,有助于提高乳腺癌检出率,值得推广。

自动乳腺全容积成像、超声弹性成像对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)、超声弹性成像(UE)对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法选取114例乳腺肿瘤(共120个肿块)患者,均接受常规超声、ABVS、UE检查,以病理检查结果为金标准,评估常规超声、ABVS、UE以及ABVS+UE检查对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。结果病理检查结果显示,114例乳腺肿瘤患者中,良性患者45例,恶性患者69例;良性肿块48个,恶性肿块72个。常规超声、ABVS、UE、ABVS+UE检查诊断乳腺肿瘤良恶性的结果与病理检查结果的一致性Kappa值分别为0.27、0.60、0.53、0.90,其中ABVS+UE检查诊断乳腺肿瘤良恶性的结果与病理检查结果的一致性很高。ABVS+UE检查诊断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度均高于常规超声、ABVS、UE单独检查。结论ABVS+UE检查对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值较高,优于单一检查,临床中可以根据实际情况联合应用多种检查,可有效提高临床诊断准确度。

自动乳腺全容积成像预测模型与增强MRI对乳腺癌诊断的价值研究

目的分析自动乳腺全容积成像(ABVS)的图像特点,构建乳腺癌ABVS预测模型,与动态增强磁共振(DCE-MRI)对比该模型的诊断价值。方法选取乳腺病变患者212例,共215个病灶。随机分为两组:其中130例133个病灶经ABVS检查为ABVS组;另82例82个病灶经ABVS和DCE-MRI检查为ABVS+DCE-MRI组。对ABVS组图像特征进行Logistic回归分析,建立预测模型;评价对乳腺病灶的诊断效能。结果筛选出与乳腺癌相关性较高的图像特征为汇聚征(OR=12.899,P<0.05),成角(OR=7.095,P<0.05),微钙化(OR=5.980,P<0.05),建立的风险预测模型Y=-0.732+2.557X 2+1.788X 1+1.959X 4,该模型预测乳腺恶性结节的曲线下面积为0.849。乳腺ABVS预测模型与DCE-MRI诊断乳腺病灶的一致性高(Kappa值=0.891)。结论乳腺ABVS预测模型具有较高的诊断效能,与DCE-MRI诊断一致性好,可作为乳腺疾病诊断的一种新的有效的方法。

自动乳腺全容积成像联合声辐射力脉冲成像的列线图模型鉴别诊断乳腺导管原位癌与浸润癌的价值

目的探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)联合声辐射力脉冲成像(ARFI)构建的列线图模型在乳腺导管原位癌(DCIS)与浸润性导管癌(IDC)中的鉴别诊断价值。方法回顾性分析我院经手术病理证实为DCIS或IDC的150例患者(150个病灶)的病历资料,包括DCIS组39例(39个)和IDC组111例(111个),比较两组临床及影像学表现的差异;采用多因素Logistic回归分析鉴别DCIS与IDC的独立影响因素。建立各参数鉴别DCIS与IDC的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的诊断效能;3折交叉验证评估该模型的稳定性及泛化能力;Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评价该模型的拟合优度及校准度;决策曲线分析该模型的临床获益。结果多因素Logistic回归分析结果显示,纵横比、微分叶、冠状面特征、声触诊组织定量(VTQ)值是鉴别DCIS与IDC的独立影响因素(均P<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型鉴别DCIS与IDC的ROC曲线下面积(AUC)为0.787[95%可信区间(CI):0.703~0.871],灵敏度为82.9%,特异度为64.1%。3折交叉验证显示该模型的AUC分别为0.774(95%CI:0.621~0.926)、0.780(95%CI:0.616~0.943)、0.749(95%CI:0.604~0.894),灵敏度分别为78.6%、100%、52.9%,特异度分别为77.8%、47.6%、87.9%,平均AUC为0.768。Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有良好的拟合优度;校准曲线显示该模型预测概率与病理结果一致性较好(C-index:0.787);决策曲线分析表明该模型具有临床使用价值。结论基于ABVS联合ARFI构建的列线图模型可用于术前鉴别DCIS与IDC,具有良好的临床应用价值。

BI-RADS分类联合自动乳腺全容积成像及剪切波弹性成像在特殊类型乳腺癌中的诊断价值研究

探讨超声BI-RADS分类(the Breast Imaging Reporting and Data System)联合自动乳腺全容积成像(ABVS)及剪切波弹性成像(SWE)在特殊类型乳腺癌中的诊断价值。方法 选取2019年1月~2022年4月在马鞍山市人民医院行常规超声、ABVS及SWE检查的185例乳腺结节,所有结节均经手术或穿刺活检病理确诊,分析BI-RADS 分类、ABVS、SWE及三者联合在诊断特殊类型乳腺癌的灵敏度、特异度、约登指数、阳性预测值、阴性预测值等,并采用受试者操作曲线(ROC)比较各种方法的诊断价值。结果 特殊类型乳腺癌共40个, 三者联合诊断特殊类型乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)是最大。结论 BI-RADS 分类联合ABVS、SWE相比单一指标能够提高特殊类型乳腺癌的诊断效能。

自动乳腺全容积成像技术对乳腺导管内乳头状瘤的诊断价值

目的探讨自动乳腺全容积成像技术(ABVS)对乳腺导管内乳头状瘤(IDP)的诊断价值。方法研究对象为2010年8月至12月在北京协和医院行乳腺病变切除活检的213例患者,共239个乳腺病变,均获得手术病理结果。以病理诊断为金标准,计算并比较ABVS和常规超声对IDP的诊断效力。结果 239个病变中,病理证实良性154个,恶性85个,其中IDP病变26个。ABVS共发现41个(17.2%)病灶符合IDP诊断标准,诊断敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为88.5%、91.5%、56.1%、98.5%、91.2%。常规超声共发现32个(13.4%)可疑IDP病灶,诊断敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为73.1%、93.9%、59.4%、96.6%、91.6%。结论 ABVS冠状面成像可以更好地显示乳腺导管结构,提高对IDP的诊断敏感性,为IDP的诊断及鉴别诊断提供更多信息。