自动乳腺容积成像系统(ABVS)联合二维超声在乳腺肿物良恶性声像图诊断中的价值研究

目的探讨分析自动乳腺容积成像系统联合普通手持超声在乳腺肿物良恶性鉴别诊断中的价值。方法选取2022年4月—2023年3月在齐齐哈尔市第二医院超声科检查的符合纳入标准的乳腺肿物患者60名,均行自动乳腺容积成像系统(automated breast volume scanner,ABVS)检查和普通二维超声(handheld ultrasound,HHUS)检查,对声像图特点进行数据统计分析、随访观察图像和相应专业指数变化,以组织病理学诊断为金标准。结果HHUS准确率为76.4%,ABVS准确率为77.4%,二者联合准确率为87.7%;ABVS与HHUS敏感度比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.405,P>0.05),二者联合与HHUS、ABVS的敏感度和特异度分别比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论二者联合应用于乳腺癌的筛查及诊断,具有重要临床指导意义。

乳腺恶性肿瘤全自动乳腺容积成像系统图像分析

目的评价全自动乳腺容积成像系统(ABVS)对乳腺恶性肿瘤的诊断价值。方法对手术后病理证实的48个乳腺恶性肿瘤的ABVS图像进行回顾性分析,探讨其成像特点,并与手术和病理结果进行对照分析。结果 48个乳腺癌肿中,实性肿瘤38个,囊实性肿瘤4个,弥漫性病变6个。ABVS可探测到所有病变。病灶类型与病理分型有关;36个实性肿瘤在冠状切面上有"火山口"征,占实性肿瘤的94.74%(36/38);43例有钙化,占89.58%(43/48)。结论 ABVS在诊断乳腺癌方面有优势;冠状切面上"火山口"征和钙化是乳腺癌的特征性ABVS表现。

全自动乳腺容积成像系统诊断乳腺原位癌39例分析

目的:探讨全自动乳腺容积成像系统(ABVS)在乳腺原位癌诊断中的应用价值。方法:收治乳腺原位癌患者39例,采用全自动乳腺容积成像系统和彩色多普勒超声诊断。结果:全自动乳腺容积成像系统的诊断符合率高于彩色多普勒超声(P<0.05)。结论:全自动乳腺容积成像系统在乳腺原位癌诊断中的应用价值显著。

自动乳腺容积成像系统在乳腺癌诊断中的应用

传统乳腺超声通常只能用于评估可触诊肿块周围局限区域或乳腺X线确定的具体病变部位。由于其对扫查人员依赖度高、耗时、重复性差等原因,传统超声很少用于乳腺癌评估。本文以Acuson S2000 ABVS自动乳腺容积成像系统的应用为例,综述该成像系统在乳腺癌诊断中的应用,并对其发展前景进行展望。

超声自动乳腺全容积成像表现对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值及乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素分析

目的探讨超声自动乳腺全容积成像(ABVS)预测乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移(ALNM)的临床价值并分析乳腺癌腋窝淋巴结转移的独立危险因素。方法选取2019年5月至2021年5月于河北省保定市第二中心医院接受手术治疗并确诊为单侧单发乳腺癌患者249例,手术治疗前均接受ABVS检查,根据术后病理结果分为ALNM组98例和无ALNM组151例。比较分析两组患者的一般资料及ABVS超声参数,采用多因素logistic回归分析乳腺癌患者发生ALNM的独立危险因素,采用受试者操作特征(ROC)曲线分析ABVS超声参数对乳腺癌患者发生ALNM的预测价值。结果与无ALNM组相比,ALNM组肿瘤最大径更大,肿瘤距乳头距离更近,肿瘤边缘不光整、内部回声不均匀、冠状面汇聚征比例更高,差异均有统计学意义(P<0.05);而两组在年龄、绝经、病理分级、分子分型以及肿瘤位置、形态、微钙化方面差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征是乳腺癌患者发生ALNM的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征单独预测及三者联合预测乳腺癌患者发生ALNM的曲线下面积分别为0.693、0.605、0.628、0.809,三者联合预测的曲线下面积最大,联合预测的敏感度为70.68%,特异度为83.04%。结论ABVS超声参数有助于预测单侧单发乳腺癌患者手术治疗前是否发生ALNM,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征是发生ALNM的独立危险因素,且三者联合可提高乳腺癌患者发生ALNM风险的预测价值。

基于自动乳腺全容积成像构建的列线图模型对HER-2阳性乳腺癌的预测价值

目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)技术对人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性乳腺癌的预测价值,构建列线图模型并验证。方法选取2018年8月至2023年10月在昆山市中医医院术前行ABVS检查并最终病理证实为乳腺癌的女性患者216例,将216例乳腺癌患者按7∶3比例随机分成训练集151例和验证集65例。根据免疫组化HER-2表达水平将训练集分为HER-2阴性组(n=94)和HER-2阳性组(n=57),验证集分为HER-2阴性组(n=45)和HER-2阳性组(n=20)。比较训练集两组乳腺癌病灶的超声特征,采用多因素Logistic回归筛选出HER-2阳性乳腺癌的独立预测因素,构建预测HER-2阳性乳腺癌的列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型在训练集和验证集中的预测效能。结果训练集两组乳腺癌在边缘、后方回声、微钙化、汇聚征之间比较差异均有统计学意义(P<0.05);经多因素Logistic回归分析结果显示,边缘成角、微钙化、后方回声无衰减、冠状面无汇聚征是HER-2阳性乳腺癌的独立预测因素(P<0.05);根据上述独立预测因素构建列线图模型,训练集的曲线下面积(AUC)为0.843(95%CI:0.778~0.908),特异度为72.3%,敏感度为87.7%,验证集的AUC为0.789(95%CI:0.667~0.911),特异度为73.3%,敏感度为80.0%;训练集及验证集的校准曲线和DCA曲线显示该列线图模型具有较好的校准度和临床应用价值。结论基于ABVS构建的列线图模型对HER-2阳性乳腺癌具有良好的预测性能,可以辅助病理诊断并协助临床制定乳腺癌患者的治疗方案。

乳腺超声自动容积成像技术与普通超声对早期乳腺癌的诊断效果

目的比较乳腺癌超声自动容积成像(ABVS)技术与普通超声对早期乳腺癌的诊断效果。方法选取2020年11月至2021年11月于山东省泰安市肿瘤防治院接受超声检查的100例乳腺结节患者作为研究对象,均采用ABVS技术与普通超声进行检查,以组织病理学检查作为金标准,比较ABVS技术与普通超声对诊断早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度及AUC。结果组织病理检查诊断结果显示,100例乳腺结节患者中,乳腺癌阳性患者38例(38.00%),阴性患者62例(62.00%)。ABVS技术诊断早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度均高于普通超声,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,ABVS技术与普通超声诊断乳腺癌的AUC分别为0.856(95%CI:0.834~0.870,P=0.008)、0.765(95%CI:0.738~0.781,P=0.002)。结论与普通超声检查相比,ABVS技术能显著提高早期乳腺癌诊断的灵敏度、特异度、准确度,值得临床推广应用。

自动乳腺容积超声成像在BI-RADS4A类乳腺结节诊断中的价值

目的探讨自动乳腺容积超声成像(ABUS)在乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类乳腺结节良、恶性诊断中的应用价值。方法回顾性分析广东省中医院2018年1月至2022年9月经ABUS发现乳腺BI-RADS 4A类结节的202例女性患者,共216个乳腺结节[结节最大径(17.92±11.60)mm],年龄23~72岁。患者均接受ABUS、常规超声、乳腺X线摄影,并根据美国放射学会(ACR)建立的2013年版BI-RADS进行分类,以术后病理结果作为金标准,分析3种检查方法的诊断效能。计数资料的比较采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法。结果经手术病理证实,178个结节为良性,38个结节为恶性,ABUS、常规超声、乳腺X线摄影诊断BI-RADS 4A类结节的恶性构成比分别为17.59%(38/216)、12.94%(22/170)、19.61%(10/51),3种检查诊断BI-RADS 4A类结节的恶性构成比进行组间比较(ABUS与常规超声、ABUS与X线、常规超声与X线),差异均无统计学意义(χ^(2)=1.568、0.114、1.408,均P>0.05)。结论ABUS对BI-RADS 4A类乳腺结节的诊断效能与常规超声、乳腺X线摄影相仿,ABUS在早期乳腺癌筛查中有一定临床价值,有利于基层单位乳腺疾病筛查及疾病分级管理。

自动乳腺全容积成像预测乳腺结节良恶性列线图模型的建立与验证

目的:建立并验证自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)预判乳腺结节良恶性的列线图模型,评价其临床应用价值。方法:回顾性收集2021年11月01日至2022年12月31日经ABVS检查诊断为BI-RADS 3~5类乳腺结节的患者临床资料,共有398例患者,532个乳腺结节纳入本研究。随机按照7∶3的比例分为训练集(n=372)和验证集(n=160)。通过LASSO回归筛选出潜在的变量,纳入Logistic回归筛选出独立危险因素,基于独立危险因素构建联合预测模型,并绘制可视化列线图。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价列线图诊断效能。使用DeLong检验来比较独立变量与列线图的诊断性能。使用Hosmer-Lemeshow检验评价列线图的校准度,采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)验证列线图的临床有效性。结果:通过LASSO回归、单因素和多因素Logistic回归筛选出ABVS诊断乳腺癌的独立危险因素为年龄、微钙化、边界、微分叶、皱缩征。基于上述变量绘制的列线图预测模型在训练集中曲线下面积、灵敏度及特异度分别为0.967、87.5%和96.0%;在验证集中分别为0.991、93.5%和96.1%。DeLong检验显示列线图在所有模型中具有最佳的诊断效能(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有良好的校准度,决策曲线分析(DCA)显示其具有良好的临床有效性。结论:通过建立ABVS预判乳腺结节良恶性的列线图模型,对于鉴别乳腺良恶性结节具有较高的临床应用价值,可作为临床医师预判乳腺癌的辅助工具。

乳腺自动全容积成像在乳腺癌诊断上的临床价值

目的:观察乳腺自动全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)应用在乳腺癌诊断中的临床价值。方法:选择2019年1月至2022年1月接诊且经病理证实的139例乳腺癌患者(139个病灶),由两位医师各自独立检查,先行二维超声成像(two-dimensional ultrasonic imaging,2D-US)扫查,之后行ABVS。采用美国放射学会制定并为国际化采用的乳腺影像及报告系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分别进行分级,并分析诊断结果。结果:2D-US、ABVS在总检出率方面差异无统计学意义(P>0.05)。2D-US、ABVS在边缘、形态、纵横比检出方面差异均无统计学意义(均P>0.05),但是在微小钙化检出方面,ABVS检出率更高(P<0.05)。2D-US、ABVS在声衰减、毛刺征、后间隙及筋膜改变检出方面差异均无统计学意义(均P>0.05),但是在导管征检出方面,2D-US检出率更高(P<0.05)。不同直径病灶仅在后间隙及筋膜改变、汇聚征检出方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。不同分子分型乳腺癌仅在汇聚征、微钙化检出方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:由于ABVS可以超宽横断面、冠状面成像,能够提供丰富的诊断信息,加之具有无创性,可反复检测,有助于提高乳腺癌检出率,值得推广。

自动乳腺全容积成像、超声弹性成像对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)、超声弹性成像(UE)对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法选取114例乳腺肿瘤(共120个肿块)患者,均接受常规超声、ABVS、UE检查,以病理检查结果为金标准,评估常规超声、ABVS、UE以及ABVS+UE检查对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。结果病理检查结果显示,114例乳腺肿瘤患者中,良性患者45例,恶性患者69例;良性肿块48个,恶性肿块72个。常规超声、ABVS、UE、ABVS+UE检查诊断乳腺肿瘤良恶性的结果与病理检查结果的一致性Kappa值分别为0.27、0.60、0.53、0.90,其中ABVS+UE检查诊断乳腺肿瘤良恶性的结果与病理检查结果的一致性很高。ABVS+UE检查诊断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度均高于常规超声、ABVS、UE单独检查。结论ABVS+UE检查对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值较高,优于单一检查,临床中可以根据实际情况联合应用多种检查,可有效提高临床诊断准确度。

自动乳腺全容积成像预测模型与增强MRI对乳腺癌诊断的价值研究

目的分析自动乳腺全容积成像(ABVS)的图像特点,构建乳腺癌ABVS预测模型,与动态增强磁共振(DCE-MRI)对比该模型的诊断价值。方法选取乳腺病变患者212例,共215个病灶。随机分为两组:其中130例133个病灶经ABVS检查为ABVS组;另82例82个病灶经ABVS和DCE-MRI检查为ABVS+DCE-MRI组。对ABVS组图像特征进行Logistic回归分析,建立预测模型;评价对乳腺病灶的诊断效能。结果筛选出与乳腺癌相关性较高的图像特征为汇聚征(OR=12.899,P<0.05),成角(OR=7.095,P<0.05),微钙化(OR=5.980,P<0.05),建立的风险预测模型Y=-0.732+2.557X 2+1.788X 1+1.959X 4,该模型预测乳腺恶性结节的曲线下面积为0.849。乳腺ABVS预测模型与DCE-MRI诊断乳腺病灶的一致性高(Kappa值=0.891)。结论乳腺ABVS预测模型具有较高的诊断效能,与DCE-MRI诊断一致性好,可作为乳腺疾病诊断的一种新的有效的方法。

自动乳腺全容积成像联合声辐射力脉冲成像的列线图模型鉴别诊断乳腺导管原位癌与浸润癌的价值

目的探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)联合声辐射力脉冲成像(ARFI)构建的列线图模型在乳腺导管原位癌(DCIS)与浸润性导管癌(IDC)中的鉴别诊断价值。方法回顾性分析我院经手术病理证实为DCIS或IDC的150例患者(150个病灶)的病历资料,包括DCIS组39例(39个)和IDC组111例(111个),比较两组临床及影像学表现的差异;采用多因素Logistic回归分析鉴别DCIS与IDC的独立影响因素。建立各参数鉴别DCIS与IDC的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的诊断效能;3折交叉验证评估该模型的稳定性及泛化能力;Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评价该模型的拟合优度及校准度;决策曲线分析该模型的临床获益。结果多因素Logistic回归分析结果显示,纵横比、微分叶、冠状面特征、声触诊组织定量(VTQ)值是鉴别DCIS与IDC的独立影响因素(均P<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型鉴别DCIS与IDC的ROC曲线下面积(AUC)为0.787[95%可信区间(CI):0.703~0.871],灵敏度为82.9%,特异度为64.1%。3折交叉验证显示该模型的AUC分别为0.774(95%CI:0.621~0.926)、0.780(95%CI:0.616~0.943)、0.749(95%CI:0.604~0.894),灵敏度分别为78.6%、100%、52.9%,特异度分别为77.8%、47.6%、87.9%,平均AUC为0.768。Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有良好的拟合优度;校准曲线显示该模型预测概率与病理结果一致性较好(C-index:0.787);决策曲线分析表明该模型具有临床使用价值。结论基于ABVS联合ARFI构建的列线图模型可用于术前鉴别DCIS与IDC,具有良好的临床应用价值。

BI-RADS分类联合自动乳腺全容积成像及剪切波弹性成像在特殊类型乳腺癌中的诊断价值研究

探讨超声BI-RADS分类(the Breast Imaging Reporting and Data System)联合自动乳腺全容积成像(ABVS)及剪切波弹性成像(SWE)在特殊类型乳腺癌中的诊断价值。方法 选取2019年1月~2022年4月在马鞍山市人民医院行常规超声、ABVS及SWE检查的185例乳腺结节,所有结节均经手术或穿刺活检病理确诊,分析BI-RADS 分类、ABVS、SWE及三者联合在诊断特殊类型乳腺癌的灵敏度、特异度、约登指数、阳性预测值、阴性预测值等,并采用受试者操作曲线(ROC)比较各种方法的诊断价值。结果 特殊类型乳腺癌共40个, 三者联合诊断特殊类型乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)是最大。结论 BI-RADS 分类联合ABVS、SWE相比单一指标能够提高特殊类型乳腺癌的诊断效能。

自动乳腺容积成像联合声脉冲辐射力成像在可疑乳腺肿块鉴别诊断中的应用价值

目的:探讨自动乳腺容积成像(automated breast volume scanning,ABVS)和声脉冲辐射力成像(acoustic radiation force impulse,ARFI)两种超声技术联合对常规超声诊断为可疑乳腺肿块的良恶性鉴别诊断能力。方法:对118例乳腺肿块常规超声评估分类为乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting And Data System,BI-RADS)4类及以上的患者,应用ABVS分析肿块有无冠状面图像特征(汇聚征与微钙化),应用ARFI检测声触诊组织成像(virtual touch tissue imaging,VTI)中肿块在弹性图与二维图的面积比和声触诊组织量化成像(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)中肿块剪切波速度的平均值(V_(mean)),对乳腺肿块良恶性的图像按照冠状面有无汇聚征、有无微钙化分类,有任意一种即记为阳性;VTI肿块面积比值大于1.65记为阳性;V_(mean)大于4.14 m/s为阳性。计算并比较ABVS、ARFI单独以及两者联合诊断BI-RADS 4类乳腺肿块的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值。结果:乳腺肿块在ARFI的检查中,恶性肿块的VTI面积比(1.76±0.61)高于良性肿块VTI面积比(1.14±0.48),恶性肿块的V_(mean)[(6.38±1.76)m/s]高于良性肿块[(4.17±1.43)m/s],差异均有统计学意义(P<0.01)。在BI-RADS 4类乳腺肿块中,ABVS检查中汇聚征或微钙化对恶性乳腺肿块检出的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值分别为92%、78.3%、84.5%、78.0%及92.2%;VTI诊断乳腺恶性肿块的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值分别为70.0%、81.7%、76.4%、76.1%及76.6%;VTIQ诊断恶性乳腺肿块的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为96.0%、58.3%、75.5%、65.8%及94.6%。ABVS与ARFI两者联合诊断的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为100.0%、50.0%、72.7%、62.5%及100.0%。结论:ABVS与ARFI可补充常规二维超声无法获得的乳腺肿块信息,丰富肿块诊断的依据,扩展疾病鉴别诊断的思路,两者结合可达到优势互补的效果,有助于提高诊断的准确度。

超声自动容积成像与乳腺影像报告和数据系统在乳腺肿物诊断中的应用价值

目的探讨超声自动容积成像与乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS分类标准)在乳腺肿物诊断中的价值。方法选取患有乳腺肿物患者108例,随机分为对照组与研究组,每组54例。对照组使用常规超声诊断及超声特有术语描述超声图像,研究组使用超声自动容积成像结合BI-RADS分类标准进行诊断,比较2组患者的诊断正确率。结果研究组诊断准确性率90. 74%,显著高于对照组81. 48%(P <0. 05)。研究组诊断敏感性92. 45%,显著高于对照组86. 27%(P <0. 05);研究组诊断特异性98. 29%,显著高于对照组95. 21%(P <0. 05)。结论应用超声自动容积成像结合BI-RADS分类标准对乳腺肿物进行诊断的正确率更高。

自动乳腺全容积成像技术与超微血管成像技术在乳腺影像学和报告数据系统3级和4级乳腺肿物中的临床应用

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤,其发病率及致死率已居女性恶性肿瘤的首位。早期发现、早期治疗是降低病死率和提高术后生存质量的关键。超声检查以其便捷、无创伤、无辐射、诊断率高等特点被广泛应用于乳腺癌的临床诊断中,并成为术前鉴别良恶性肿物主要的、无创的手段。

自动乳腺全容积成像系统结合超声造影诊断乳腺导管原位癌的价值

目的评估自动乳腺全容积成像系统(automated breast volume scanning,ABVS)与超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)在乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)诊断中的价值。方法回顾性分析经病理证实的16例DCIS的ABVS及CEUS声像图特征。结果 DCIS根据ABVS声像图分为3种类型:第1种为团块伴簇状钙化斑型;第2种单纯团块型;第3种为局部腺体紊乱型。CEUS声像图则分两种类型:第1种类型表现为不均匀高增强;第2种表现为低增强。结论 ABVS能反映DCIS的形态学特征,而CEUS可以评价肿瘤的微循环灌注情况。

自动乳腺全容积扫描成像系统对乳腺肿块的诊断价值

目的探讨自动乳腺全容积扫描成像(ABVS)对乳腺肿块的诊断价值及其最佳诊断界点。方法对经活检或手术病理证实的477例656个乳腺肿块的ABVS图像进行回顾性分析,以方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征评分,用ROC曲线探讨其最佳诊断界点和诊断评估指标,并计算曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、误诊率及漏诊率。结果 ABVS方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征均可作为评价乳腺良、恶性病变的指标。对5个指标进行综合评分,绘制ROC曲线,曲线下面积为0.891,以≥2分为超声诊断乳腺癌的临界点,其诊断的敏感性、特异性、准确性、误诊率及漏诊率分别为89.6%、93.8%、93.0%、10.4%和6.2%。结论 ABVS作为一种新的超声技术,可成为诊断乳腺癌的一项新的量化指标。

自体肋软骨耳廓成形术术前肋软骨自动乳腺全容积成像系统显像

目的分析自动乳腺全容积成像系统(ABVS)在成人右侧第6～9肋软骨以及6、7及7、8肋软骨联合部位的成像特点,评估其在自体肋软骨耳廓成形术术前肋软骨影像学评估中的价值。方法对40名志愿者右侧胸廓行超声AB-VS检查,观察右胸肋软骨及肋软骨联合部位的冠状面超声声像图特点,并测量第6～9肋软骨及6、7与7、8肋软骨联合的长、宽、厚径;同时观察并分析肋软骨的钙化显示率。结果 ABVS可清晰显示成人肋软骨及肋软骨联合部位的内部细节及空间形态特征,冠状面图像可显示2～4个肋软骨联合及相邻肋软骨。6、7及7、8两组肋软骨联合的显示率均为100%;男性第6～9肋软骨及6、7及7、8肋软骨联合的长径及宽径大于女性(P<0.05),男、女性各厚径差异均无统计学意义(P均>0.05);两性别间第6～9肋软骨钙化灶显示率差异无统计学意义(χ2=1.230,P>0.05)。结论 ABVS对肋软骨及肋软骨联合成像有效可行,对自体肋软骨耳廓成形术术前评估有重要意义。