“高分七号”卫星遥感影像自动云检测

云是光学卫星遥感影像主要的噪声源之一,会遮蔽或不同程度干扰影像上的地物信息,影像云检测得到的云量和云掩膜对卫星影像的生产和后续的数据分析使用非常重要。文章针对"高分七号"(GF-7)卫星等高分辨率遥感影像的波段特点,提出了一种基于光谱信息和自适应阈值的4波段多光谱影像自动云检测方法。该方法首先对待检测影像进行分块并计算其云指数,然后基于云指数影像上云和地物的差异特性自适应分割得到云区,最后对分块影像拼接并进行形态学处理,得到最终的云量和云掩模。GF-7卫星多光谱影像自动云检测实际应用结果显示,厚云和半透明的薄云识别精度较高,可以比较精确地检测影像上不同类型的云,能够满足海量数据自动化云检测处理的需要。

极轨气象卫星图像的云自动检测方法研究

图像上云的存在给遥感图像的处理与分析带来了不便。本文探讨了利用极轨气象卫星图像可见光波段的反射率和热红外波段的亮温信息进行云自动检测的方法。该方法在可见光波段是否有效判断的基础上,进行图像水陆区域划分,然后对不同图像、不同波段的水域和陆域分别设定合理的阈值,实现了云自动检测目的。试验结果表明,该方法能够取得较高的云检测精度。

高分遥感影像利用云定位的云阴影自动检测

高分遥感影像中云阴影的存在严重影响了遥感影像的质量,为了减小这一影响,提出了利用云定位的云阴影自动检测方法。首先利用云的高亮度特征,使用光谱特征检测法进行云的自动检测;然后利用阴影亮度低、归一化蓝色分量高的特性,构建云阴影的自动初检测;再根据光源、云及其阴影之间的几何光照模型,沿着光照方向,利用云的检测结果对云阴影进一步定位搜寻,利用形状和大小快速寻找到对应的云阴影区域,并根据云检测结果对云阴影的大小和形状进行优化修正,得到云阴影的最终检测结果。实验表明此方法能有效地提高云阴影检测的准确率,可有效排除水体、山体等低亮度非阴影区域的干扰。