Cisco IOS命令自动交互软件包的设计和实现

网络设备控制口命令的使用是对网络设备进行配置和监控的重要手段。资深网络工程师们经常直接使用Ｃｉｓｃｏ的ＩＯＳ控制口命令来重新配置网络设备和探测网络错误。本文详述了我们的ＣｉｓｃｏＩＯＳ命令的自动交互软件包──命令封装器的设计思想和实现方式。

基于Faster R-CNN的诱导维修自动交互设计

随着增强现实技术在机械领域的发展,已经有越来越多的例子证明了AR在工业维修方面提高操作效率的优越性。为了提高诱导维修操作过程的效率,针对传统的增强现实维修系统不能对维修状态进行感知和判断的问题,提出了一种基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的进程识别自动交互方法。该方法基于Faster R-CNN建立零件识别的深度神经网络模型并利用反向传播进一步微调,通过对零件的识别输出零件的类型和编号,反馈给系统触发相应的操作步骤,无需用户进行另外的交互操作。实验结果表明,基于深度神经网络的维修零件识别率可达95%,平均识别速度为每帧300ms,满足AR诱导维修系统的精度和交互性要求。

基于Logistic回归模型及卡方自动交互探测决策树模型预测胎儿染色体异常的研究

目的 应用Logistic回归模型及卡方自动交互探测(CHAID)决策树模型分析胎儿染色体异常的影响因素,比较两种模型对其的预测价值。方法 回顾性分析10种常见超声软指标阳性并获得羊水穿刺结果的642例单胎孕妇资料,以胎儿染色体结果为因变量,超声软指标为自变量,建立Logistic回归模型和CHAID决策树模型,筛选胎儿染色体异常的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析两种模型对胎儿染色体异常的预测价值。结果 单因素Logistic回归模型显示,NT增厚、鼻骨缺失、侧脑室增宽均为胎儿染色体异常的影响因素(OR=4.942、2.558、2.463,均P<0.05);多因素Logistic回归筛选NT增厚(OR=7.511,P<0.05)、鼻骨缺失(OR=4.819,P<0.05)、侧脑室增宽(OR=4.789,P<0.05)用于回归模型的拟合,获得回归方程:Y=-2.888+2.016×NT增厚+1.572×鼻骨缺失+1.566×侧脑室增宽。CHAID决策树模型显示,NT增厚、鼻骨缺失均为胎儿染色体异常的影响因素。ROC曲线分析显示,Logistic回归模型预测胎儿染色体异常的曲线下面积大于CHAID决策树模型(0.712 vs. 0.675),差异有统计学意义(Z=2.267,P<0.05)。结论 Logistic回归模型和CHAID决策树模型均可预测胎儿染色体异常,Logistic回归模型的预测价值优于CHAID决策树模型。

声电异构链路信息自动交互处理方法研究

针对未来水下水上跨域协同作战的军事应用需求,通过分析水下水上跨域协同任务需要交互的信息流程,构建能够完备涵盖典型跨域协同作战任务的信息表征框架,设计适配声电异构信道的可变信息结构模型,研究跨域协同信息分发控制策略与综合处理方法,为提升水下水上跨域协同作战应用能力提供重要支撑。

基于卡方自动交互检测分析方法的病区单元护理绩效考核

目的探讨公平、公正、科学、便捷的病区单元护理绩效考核与分配方法。方法建立护理工作数量、质量、效率、业绩4个维度90个具体指标的病区单元护理绩效考核体系,从医院信息系统提取实际数据并完成绩效赋值计算,借助卡方自动交互检测分析方法每个月对全部病区单元护理绩效赋值进行分析,按显著性差异(P<0.05)将病区单元归属到不同的绩效等级集群,从而完成对病区单元护理绩效的分类评价,实现护理绩效的动态考核与分配。结果应用新绩效考核方法后,护士及护士长对绩效考核满意度显著提高,护士长绩效考核工作效率显著提高(均P<0.01)。结论借助医院信息系统及卡方自动交互检测分析,能准确、快速完成对病区单元护理绩效考核的分类评价,为护理绩效考核分配提供科学的决策依据,提高工作效率及护理人员的满意度。

基于卡方自动交互检测的GF-1影像鄱阳湖湿地信息提取

快速准确地获取鄱阳湖区域湿地信息,对湿地进行动态监测具有重要价值。本文以国产高分一号(GF-1)影像和辅助地学数据作为数据源,将GF-1影像获取的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)、基于蓝光波段的归一化差异水体指数(Normalized Difference Water Index based on Bule light,NDWI-B)以及数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)作为分类变量,采用卡方自动交互检测(CHi-squared Automatic Interaction Detection,CHAID)决策树算法构建分类规则,并进行研究区范围内的湿地信息提取。最后,采用混淆矩阵对分类结果进行精度验证,并与最大似然法监督分类结果进行比较。结果表明,分类结果的总体精度和Kappa系数分别为85.6%和0.82,较最大似然法监督分类结果分别提高了9.6%和0.12,是鄱阳湖区域湿地信息提取的有效方法。

自动交互批改代码的渐近式实验教学改革

实验报告是大学工科教学中非常重要的环节,对于培养学生逻辑思维能力、提高学习能力都十分重要。然而教师需要面对具体的计算机代码的批阅、工作量大且枯燥繁琐,为此本文在进行SQLSERVER课程的渐近式实验教学改革中,引入B/S和C/S双工方式,将实验报告的内容分为两个部分:一部分是保留的传统实验报告部分,另一部分则是将代码批阅的部分交计算机系统自动批改完成。在提交和请求批改的过程中,以批改提示信息的反馈方式进行自动交互指导学生最终完成规定的实验内容。

高速铁路客运调度计划与席位管理自动交互应用研究

高速铁路客运调度计划与列车席位管理关联紧密,为了解决目前客运系统与调度系统独立建设导致的信息交互不畅、岗位协同性较低等问题,保证运力资源与出行需求的精确匹配,提出高速铁路客运调度计划与席位管理自动交互方案。通过生产信息数字化管理、调度命令自动化执行模式研究及开行计划安全卡控等技术手段,设计包含计划下达、命令执行、席位自动调整、执行反馈在内的自动交互应用,实现调度业务域与客票业务域上下工序间的流程贯通、数据融合及专业协作,保证列车席位调整和列车开行计划调整的安全性和及时性,为适应高速铁路客运作业在市场竞争中不断提高服务质量和服务水平的发展要求提供支撑。

融合门控单元与多头自注意力机制的特征自动交互推荐算法

为了解决推荐算法中使用手工制作、特征工程等方式枚举所有的特征组合不但会带来巨大的存储空间和计算成本,而且无用的特征交互会引入噪声使模型训练过程复杂化的问题,文中提出融合多头自注意力机制的特征自动交互推荐算法。该算法首先利用门控机制对输入特征进行初次筛选;然后将特征送入多头自注意力机制中,选取关键特征进行不同阶的组合;最后利用残差网络进行特征融合输出预测结果。该算法能有效地提高预测结果的准确性,同时具有良好的解释性。

基于语音识别的博物馆讲解机器人自动交互系统

为了提高博物馆讲解机器人的综合服务质量,设计了一种基于语音识别的博物馆讲解机器人自动交互系统。首先,对自动交互系统的整体框架进行了设计,包括基础信息、语音交互、人脸识别、路径导航以及系统设置5个功能模块;然后,重点对语音交互模块进行设计,设计思路为通过语音唤醒、语音识别与意图识别来实现博物馆讲解机器人的语音自动交互功能;最后,对语音交互模块中的核心功能,即意图识别与语音交互功能进行实验与测试。测试结果表明:设计的意图识别模块最快能够在1.6 s内对用户意图进行识别并给出相应的反馈,在相对安静的博物馆室内环境中,语音交互系统与游客进行语音交互的正确率能达到95%以上,展品讲解工作的完成正确率达到了98.3%;在相对嘈杂的博物馆室外环境中,语音交互的正确率较低,但也维持在90%左右;能够使博物馆讲解机器人能够快速流畅地与游客进行自动交互,并准确有效地完成展品讲解工作,具有一定的应用价值。

两起波音737 MAX空难的致因分析:基于人—自动化交互的FLAP模型

两起波音737 MAX飞机坠毁事故的调查认为,MACS存在致命设计缺陷是导致两起空难的直接原因。MACS的运行逻辑及其行为脱离了机组对波音737系列飞机操控系统的理解,因此两起空难是典型的人—自动化交互失败的案例。FLAP模型有助于研究者以自上而下的、通用化的方法来模拟现今商业运输飞机中与自动化系统相关的问题,利用FLAP模型可以逆向回溯两起空难的成因:除了MACS设计不良之外,波音公司和FAA未遵守航空安全文化是造成两起事故的深层次原因。

冠心病不稳定型心绞痛患者阳虚证卡方自动交互检测决策树识别模式研究

目的建立冠心病不稳定型心绞痛患者临床常规检测指标对阳虚证的识别模式。方法采集411例冠心病不稳定型心绞痛患者的基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标,对患者进行中医证候/证候要素及辨证分型的判断。经数据归一化处理后,以90个临床常规检测指标为自变量,以是否'阳虚证'作为因变量,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法自动提取阳虚证的识别规律,计算模型的敏感度、特异度和准确率。对其中212例患者进行阳虚证识别模式的外验证。结果 D-二聚体、血小板分布宽度(PDW)、血清游离四碘甲状腺原氨酸(FT4)、脂蛋白(a)[LP (a)]、氯离子(Cl^-)和凝血酶原时间(PT)共6个属性指标经筛选进入决策树模型。该模型对411例患者的测试结果显示:敏感度为74. 7%,特异度为72. 6%,准确率为73. 0%。外验证模型缺失Cl^-,模型识别准确率为81. 1%,敏感度为74. 3%,特异度为82. 5%。结论 CHAID决策树模型可以基于临床常规检测指标数据清晰、直观地进行冠心病不稳定型心绞痛阳虚证的识别,自动归纳识别规律。

应用决策树卡方自动交互检验法建立血清细胞角蛋白19片段对非小细胞肺癌的辅助诊断模型

目的采用CHAID法建立CYFRA21-1在非小细胞肺癌(NSCLC)中的辅助诊断模型。方法选取2013年1月-2014年12月来浙江省台州医院就诊的NSCLC初诊患者504例为NSCLC组,肺部良性疾病患者297例为良性对照组,测定血清CYFRA21-1、CEA、CA125及SCC含量,采用CHAID法确定其在辅助诊断NSCLC上的价值。收集2015年1月-2016年12月CYFRA21-1高于本文得出的诊断值的肺部相关疾病患者,计算其中的NSCLC患者比例来验证决策树CHAID法结果。结果 NSCLC组的4种肿瘤标志物均高于良性对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。入选人群针对4种肿瘤标志物的决策树CHAID法自动分层,决策树按照CYFRA21-1分层,当CYFRA21-1高于10.8 ng/ml时,NSCLC患者的比例达100%,CYFRA21-1在5.6 ng/ml^10.8 ng/ml时,NSCLC患者的比例达93.8%。173例CYFRA21-1高于5.6 ng/ml的肺部相关疾病患者中,16例为良性疾病,157例为NSCLC,占90.8%;而CYFRA21-1高于10.8 ng/ml的肺部相关疾病患者共66例,均为NSCLC患者。结论 CYFRA21-1对于NSCLC患者具有较好的辅助诊断价值。

用西门子S7-300实现三台过滤机的自动化交互控制

介绍了通过使用西门子PLC、WINCC、PROFIBUS DP,实现对三台过滤机的自动化交互控制。

线切割机床的图形交互自动编程系统

本文提出了线切割机床图形交互自动编程系统流程 ,重点讨论了图形实体信息提取与处理、间隙补偿、计数长度计算、 3B代码误差补偿等关键技术 ,实现了由AutoCAD绘制的图形到线切割机床

图形交互式自动控制系统计算机辅助教学软件设计开发

基于MATLAB环境，采用图形用户界面设计开发了菜单驱动的自动控制系统计算机辅助教学软件。使用该软件，不需任何编程，即可方便地进行单输入单输出连续控制系统的模型变换、性能分析和控制器设计。

穷举法卡方自动交互检测对冠心病患者住院费用的分析

目的 基于穷举法卡方自动交互检测(E-CHAID)对冠心病患者的住院费用进行DRGs分组分析,以区分不同类型冠心病患者费用差异的关键点。方法 通过病案信息系统检索选取2016年1月1日-2020年12月31日期间3年某医院1920例冠心病住院患者首页信息,采用单因素分析、多重线性回归分析筛选影响冠心病患者住院费用的分类节点变量,E-CHAID决策树构建对住院费用进行分析。结果 住院天数(t=42.763)、性别(t=0.779)、年龄(t=0.353)、肺炎(t=4.706)、心功能不全(t=3.197)分别与住院总费用有统计学意义(P<0.05);手术操作、住院天数、肺炎、高血压和心功能不全是影响住院总费用的重要因素(P<0.05)。入院途径,转归情况,费用类别,离院方式与住院总费用之间无统计学意义(P>0.05)。以手术操作、肺炎、高血压、心功能不全和住院天数作为影响因素,预测冠心病患者住院总费用的分组情况,进行决策树构建,最终共形成6个DRGs组(P<0.05)。结论 冠心病患者的住院费用与手术操作、高血压、心功能不全及住院天数有关,不同分类组合方式影响费用变化。DRGs分组组内同质性和组间异质性较好,DRGs分组合理。

利用组件交互自动机测试基于组件的Web应用

Web应用有许多特殊性使得不能直接使用传统的测试方法进行测试,因而需要修改已有方法或完全提出新的方法用于Web应用的测试.把Web应用看成是不同交互组件的组装,一个复合组件由一些其它的组件构成.对于每个组件,都建立一个组件自动机.从被测Web应用的规格说明可以构造用XML描述的组件交互图(CID,Component Interaction Diagram).根据CID,可以产生组件测试序列(CTS,Component Test Sequence),它是组件的交互序列.测试用例是用一个个单独的XML文档表示的,是带有输入数据的CTS.这样,Web测试就变成组件交互自动机的测试.另外,给出了CTS覆盖度的评估过程(CTSC,Component Test Sequence Coverage),并阐述了如何提高CTSC的方法.论文的最后,对该测试方法的可用性进行了理论分析.