铝板初轧机自动位置控制系统

文章介绍了 1种以 PL C C2 0 0 H为核心的铝板初轧机自动位置控制系统及其模糊控制器的设计方法 ,对传统的比例积分调节器和模糊控制器分别进行了理论分析和仿真研究 ,给出了系统的软、硬件结构 ,PL C配置及现场运行结果。本系统的特点是动态响应快 ,成本低 ,工作可靠 ,操作简单 ,定位精度可达± 0 .0 2 mm。

PLC软件位置控制在初轧机自动位置控制（APC）系统中的应用

本文介绍了引进设备初轧机压下和推床的自动位置控制（APC）的工艺要求及工作原理，提出了采用软件位置控制算法实现APC控制的实际应用。

实验型四辊可逆轧机位置自动控制系统

本文介绍了以西门子S7-300为核心的实验型四辊可逆轧机位置自动控制系统的组成及其工作原理。并结合MATLAB仿真软件,给出了该系统分别在PI、模糊控制器作用下的仿真结果。该系统的特点是动态响应快,工作可靠,定位精度可达到±0．01mm。可以满足教学、科研等多方面要求。

位置控制系统Fuzzy-PI调节器研究

针对传统自动位置控制系统的不足,对在位置控制系统中采用Fuzzy-PI调节器进行了研究,并进行了仿真试验。结果表明,用该方法可以有效地提高位置控制系统的稳态性能。

基于变频器的APC系统在钢铁行业中的应用

介绍了一种在钢铁行业中广泛应用的、基于变频器与PLC的高精度自动位置控制系统的硬件构成、控制原理。

模式飞剪的APC系统

介绍了不同于回转剪的模式飞剪。给出了模式飞剪 APC系统的结构 ,推导出模式飞剪 APC系统的控制算法及位置 ,给定信号产生原理及算法。绘出了模式飞剪与带钢行进中的路径波形。给出了 APC系统实际的定尺精度等运行结果。带钢被剪端口光滑、整齐。该

PI-FUZZY模糊控制器的设计及应用

本文介绍了一种以PLC为核心的铝板初轧机自动位置控制系统中控制器的设计方法,对传统的PI调节器和Fuzzy控制器分别进行了理论分析和仿真研究,给出了系统的软、硬件结构,PLC配置及现场运行结果。本系统的特点是成本低,工作可靠,操作简单,定位精度可达0.02mm。

Improved Smith prediction monitoring AGC system based on feedback-assisted iterative learning control

The performance of Smith prediction monitoring automatic gauge control(AGC) system is influenced by model mismatching greatly in strip rolling process. Aiming at this problem, a feedback-assisted iterative learning control strategy, which learned unknown modeling error by using previous control information repeatedly, was introduced into Smith prediction monitoring AGC system. Firstly, conventional Smith predictor and improved Smith predictor with PI-P controller were analyzed. Secondly, on the basis of establishing of feedback-assisted iterative learning control strategy for improved Smith predictor, process control signal update law and control error were deduced, then convergence condition of this strategy was put forward and proved. Finally, after modeling the automatic position control system, the PI-P Smith prediction monitoring AGC system with feedback-assisted iterative learning control was researched through simulation. Simulation results indicate that this system remains stable during model mismatching. The robustness and response of monitoring AGC is improved by development of feedback-assisted iterative learning control strategy for PI-P Smith predictor.

跟踪微分器在PIDNN改进策略中的应用

针对冷轧液压位置自动控制系统中,PID神经网络(PIDNN)控制器在系统控制的初始阶段存在输出超调、输入信号被干扰时无法学习的问题,提出了将跟踪微分器(TD)与PIDNN融合组成TD-PIDNN系统,对输入信号设置过渡过程和滤除噪声干扰。TD-PIDNN控制器与常规PIDNN控制器进行仿真对比,结果表明:TD-PIDNN的控制效果较PIDNN有明显提高,在输入存在峰峰值为0.1的随机干扰情况下,TD-PIDNN的输出超调仅为0.24%,证明该方法可应用于生产实际。