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基于支撑矢量机的天体光谱自动分类方法
被引量:
9
1
作者
覃冬梅
胡占义
赵永恒
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期507-511,共5页
天体光谱自动识别系统的主要目标是对天体进行分类和参数测量。文章提出一种新的基于支撑矢量机的非活动天体与活动天体的自动分类方法。在信噪比低的时候 ,由于红移值未知使得噪声与发射谱线难于辨别 ,因此不能单纯依靠寻找发射谱线来...
天体光谱自动识别系统的主要目标是对天体进行分类和参数测量。文章提出一种新的基于支撑矢量机的非活动天体与活动天体的自动分类方法。在信噪比低的时候 ,由于红移值未知使得噪声与发射谱线难于辨别 ,因此不能单纯依靠寻找发射谱线来确定是否为活动天体。据此 ,在低噪声情况下对非活动天体与活动天体的区分成为难点。本方法结合主分量分析法和支撑矢量机 ,能够对红移值未知的活动天体与非活动天体比较有效地进行自动光谱分类 ,对天文界的大型巡天计划中的海量观测数据自动处理有比较重要的应用价值。
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关键词
支撑矢量机
主分量分析
非活动天体
天体
光谱
自动
识别
系统
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职称材料
自动化分析技术在炼钢炉前检验中的应用
被引量:
1
2
作者
崔隽
齐郁
+1 位作者
沈克
李小杰
《河南冶金》
2006年第B09期164-167,共4页
结合对武钢的生产实际状况分析,介绍了自动化分析技术在炉前炼钢生产中的运用,并对设备工艺、系统特点以及进一步开发和完善工作方面进行了阐述。
关键词
全
自动
直读
光谱
分析
系统
炼钢
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职称材料
传统分析仪器升级换代的一种途径
3
作者
潘东华
单明
《中国仪器仪表》
1994年第6期20-21,共2页
传统分析仪器升级换代的一种途径抚顺石油学院基础部潘东华,单明一、引言数据站已经成为现代分析仪器不可分割的一部分,国外进口的各类分析仪器几乎无一例外配备了数据站。所谓数据站就是一台专门用于在线控制仪器自动工作、自动数据...
传统分析仪器升级换代的一种途径抚顺石油学院基础部潘东华,单明一、引言数据站已经成为现代分析仪器不可分割的一部分,国外进口的各类分析仪器几乎无一例外配备了数据站。所谓数据站就是一台专门用于在线控制仪器自动工作、自动数据采集、数据处理以及离线进行二次数据...
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关键词
分析仪器
数据站
自动光谱系统
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职称材料
HS-SPME-GC/MS-AMDIS用于金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱的初步研究
被引量:
1
4
作者
李延梅
陈娟
+2 位作者
龙虎
唐俊妮
王月丽
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020年第12期207-213,共7页
根据金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物的轮廓特征,建立金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱。在7.5%NaCl肉汤培养基中,采用顶空固相微萃取/气相色谱质谱联用技术(HS-SPME-GC/MS)及自动质谱光谱反卷积与识别系统(AMDIS),结合《中药色谱指...
根据金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物的轮廓特征,建立金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱。在7.5%NaCl肉汤培养基中,采用顶空固相微萃取/气相色谱质谱联用技术(HS-SPME-GC/MS)及自动质谱光谱反卷积与识别系统(AMDIS),结合《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》检测分析金黄色葡萄球菌的挥发性代谢产物。研究确立了由17个金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物目标化合物组成的质谱数据库,并在此数据库的基础上分析得到10组图谱的相似度均在0.90以上,符合指纹图谱的技术要求,基于此建立了金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱。采用HS-SPME-GC/MS-AMDIS方法鉴定的物质在NIST检索时正向和反向匹配度均大于800,在AMDIS目标化合物质谱数据库中最小匹配度均大于80,结果准确、可靠、操作简单。建立的金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱可作为金黄色葡萄球菌质量监测及分析方法的参考。
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关键词
金黄色葡萄球菌
挥发性代谢产物
指纹图谱
顶空固相微萃取/气相色谱质谱联用
自动
质谱
光谱
反卷积与识别
系统
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职称材料
题名
基于支撑矢量机的天体光谱自动分类方法
被引量:
9
1
作者
覃冬梅
胡占义
赵永恒
机构
中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室
中国科学院国家天文台
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期507-511,共5页
基金
国家 8 63计划 (2 0 0 1AA1 330 1 0 )
国家天文台LAMOST资助项目
文摘
天体光谱自动识别系统的主要目标是对天体进行分类和参数测量。文章提出一种新的基于支撑矢量机的非活动天体与活动天体的自动分类方法。在信噪比低的时候 ,由于红移值未知使得噪声与发射谱线难于辨别 ,因此不能单纯依靠寻找发射谱线来确定是否为活动天体。据此 ,在低噪声情况下对非活动天体与活动天体的区分成为难点。本方法结合主分量分析法和支撑矢量机 ,能够对红移值未知的活动天体与非活动天体比较有效地进行自动光谱分类 ,对天文界的大型巡天计划中的海量观测数据自动处理有比较重要的应用价值。
关键词
支撑矢量机
主分量分析
非活动天体
天体
光谱
自动
识别
系统
Keywords
support vector machines
principal component analysis
active objects
non-active objects
automated spectral classification
分类号
P14 [天文地球—天体物理]
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职称材料
题名
自动化分析技术在炼钢炉前检验中的应用
被引量:
1
2
作者
崔隽
齐郁
沈克
李小杰
机构
武汉钢铁集团公司
出处
《河南冶金》
2006年第B09期164-167,共4页
文摘
结合对武钢的生产实际状况分析,介绍了自动化分析技术在炉前炼钢生产中的运用,并对设备工艺、系统特点以及进一步开发和完善工作方面进行了阐述。
关键词
全
自动
直读
光谱
分析
系统
炼钢
Keywords
automatic spectrum analysis system steelmaking
分类号
TF703 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
传统分析仪器升级换代的一种途径
3
作者
潘东华
单明
机构
抚顺石油学院基础部
出处
《中国仪器仪表》
1994年第6期20-21,共2页
文摘
传统分析仪器升级换代的一种途径抚顺石油学院基础部潘东华,单明一、引言数据站已经成为现代分析仪器不可分割的一部分,国外进口的各类分析仪器几乎无一例外配备了数据站。所谓数据站就是一台专门用于在线控制仪器自动工作、自动数据采集、数据处理以及离线进行二次数据...
关键词
分析仪器
数据站
自动光谱系统
分类号
TH744.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
HS-SPME-GC/MS-AMDIS用于金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱的初步研究
被引量:
1
4
作者
李延梅
陈娟
龙虎
唐俊妮
王月丽
机构
西南民族大学
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020年第12期207-213,共7页
基金
十三五重点研发项目(2018YFD0500500)
四川省科技计划项目(2018JY0540)
西南民族大学研究生创新项目(CX2019SZ157)。
文摘
根据金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物的轮廓特征,建立金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱。在7.5%NaCl肉汤培养基中,采用顶空固相微萃取/气相色谱质谱联用技术(HS-SPME-GC/MS)及自动质谱光谱反卷积与识别系统(AMDIS),结合《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》检测分析金黄色葡萄球菌的挥发性代谢产物。研究确立了由17个金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物目标化合物组成的质谱数据库,并在此数据库的基础上分析得到10组图谱的相似度均在0.90以上,符合指纹图谱的技术要求,基于此建立了金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱。采用HS-SPME-GC/MS-AMDIS方法鉴定的物质在NIST检索时正向和反向匹配度均大于800,在AMDIS目标化合物质谱数据库中最小匹配度均大于80,结果准确、可靠、操作简单。建立的金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱可作为金黄色葡萄球菌质量监测及分析方法的参考。
关键词
金黄色葡萄球菌
挥发性代谢产物
指纹图谱
顶空固相微萃取/气相色谱质谱联用
自动
质谱
光谱
反卷积与识别
系统
Keywords
Staphylococcus aureus
volatile metabolites
fingerprint
headspace solid phase micro-extraction/gas chromatography-mass spectrometry(HS-SPME-GC/MS)
automated mass spectral deconvolution and identification system(AMDIS)
分类号
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支撑矢量机的天体光谱自动分类方法
覃冬梅
胡占义
赵永恒
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
9
下载PDF
职称材料
2
自动化分析技术在炼钢炉前检验中的应用
崔隽
齐郁
沈克
李小杰
《河南冶金》
2006
1
下载PDF
职称材料
3
传统分析仪器升级换代的一种途径
潘东华
单明
《中国仪器仪表》
1994
0
下载PDF
职称材料
4
HS-SPME-GC/MS-AMDIS用于金黄色葡萄球菌挥发性代谢产物指纹图谱的初步研究
李延梅
陈娟
龙虎
唐俊妮
王月丽
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
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