Web网页中往往包含许多主题噪声,准确地自动抽取关键词成为技术难点。提出了一个文本对象网络模型DON,给出了对象节点的中心度概念和基于中心度的影响因子传播规则,并据此自动聚集DON中的主题社区(topic society),从而提高了模型的抗噪...Web网页中往往包含许多主题噪声,准确地自动抽取关键词成为技术难点。提出了一个文本对象网络模型DON,给出了对象节点的中心度概念和基于中心度的影响因子传播规则,并据此自动聚集DON中的主题社区(topic society),从而提高了模型的抗噪能力。提出一个基于DON的网页关键词自动抽取算法KEYDON(Keywords Extraction Algorithm Based on DON)。实验结果表明,与基于DocView模型的相应算法相比,KEYDON的准确率提高了近20%,这说明DON模型具有较强的抑制主题噪声能力。展开更多
Y2000-62515 01066132000年第9届模糊系统国际会议录,卷2=2000 theninth IEEE international conference on fuzzy systems,Vol.2 of 2[会,英]/The IEEE Neural Networks Coun-cil.—IEEE,2000.—1080P.(EC)本会议录共分2卷,本书为第2卷...Y2000-62515 01066132000年第9届模糊系统国际会议录,卷2=2000 theninth IEEE international conference on fuzzy systems,Vol.2 of 2[会,英]/The IEEE Neural Networks Coun-cil.—IEEE,2000.—1080P.(EC)本会议录共分2卷,本书为第2卷,收集了于2000年5月7~10日在德克萨斯州 San Antonio 召开的模糊系统会议上发表的100篇论文,内容涉及模糊控制,模糊逻辑,神经模糊模型与控制,智能计算,模糊查询及关键词自动抽取,可能性理论,Takagi-Sugeno模糊系统生成,学习系统与寻优计算,信号处理与通信,数据库与专家系统。展开更多
文摘Web网页中往往包含许多主题噪声,准确地自动抽取关键词成为技术难点。提出了一个文本对象网络模型DON,给出了对象节点的中心度概念和基于中心度的影响因子传播规则,并据此自动聚集DON中的主题社区(topic society),从而提高了模型的抗噪能力。提出一个基于DON的网页关键词自动抽取算法KEYDON(Keywords Extraction Algorithm Based on DON)。实验结果表明,与基于DocView模型的相应算法相比,KEYDON的准确率提高了近20%,这说明DON模型具有较强的抑制主题噪声能力。
文摘Y2000-62515 01066132000年第9届模糊系统国际会议录,卷2=2000 theninth IEEE international conference on fuzzy systems,Vol.2 of 2[会,英]/The IEEE Neural Networks Coun-cil.—IEEE,2000.—1080P.(EC)本会议录共分2卷,本书为第2卷,收集了于2000年5月7~10日在德克萨斯州 San Antonio 召开的模糊系统会议上发表的100篇论文,内容涉及模糊控制,模糊逻辑,神经模糊模型与控制,智能计算,模糊查询及关键词自动抽取,可能性理论,Takagi-Sugeno模糊系统生成,学习系统与寻优计算,信号处理与通信,数据库与专家系统。