基于宽度回声状态网络的菜籽油加工参数自动决策方法研究

目的 实现菜籽油生产过程中加工参数的自动给定,研究基于人工神经网络的自动决策方法。方法 利用菜籽油加工过程的检测数据,建立一种宽度回声状态网络模型对加工参数与危害物的内在映射关系进行建模;在危害物含量要求下,利用此模型可实现加工过程参数的自动给定。结果 以脱臭工序为例的实验表明,所提方法能够有效利用已知变量自动计算出加工参数,宽度回声状态网络的计算精度优于其他几种典型循环神经网络模型。结论 所提方法可有效提升菜籽油加工过程危害物的自动控制水平,进而提升加工过程的科学性和规范性。

算法自动决策的解释请求权之探析

数据不断挖掘运用与个人信息过度透明化导致的数据失控、“大数据杀熟”的价格歧视与社会语境中的身份歧视、在算法损害数据主体权益后的责任追究困难是算法自动决策所面临的三大主要风险。《民法典》中衍生出算法解释权的权利正当性基础,将算法解释进行二元架构,分为专业技术内部解释与合规社会外部解释方可破除算法黑箱。而依据算法解释权将风险再分配,既规制了算法滥用造成的平台风险又权衡了数据主体的责任承担。在我国算法治理中,应当探索算法自动决策在我国算法治理中的精准化、场景化规制,据此构建内外兼顾的算法解释体系,优化算法社会控制与监管。

基于GMM与图像多元特征的自动决策树分类方法研究

通过对Landsat 8OLI影像空间和光谱特征的分析,使用GMM描述各地物的分布特征,并利用EM算法估计其参数.在获得影像GMM贝叶斯分类信息的基础上,融合主成分、相异性纹理、FNDWI、NDBI和NDVI等其他多元特征,自动构建CART决策树对图像进行分类.结果表明,该方法的总体分类精度比其他方法最大提高3.82%,比利用影像其他特征的分类精度最大提高9.78%,而高斯混合模型信息的融合可显著提高林地、耕地等地物分类的生产精度和用户精度.

基于图像处理的水厂加矾量自动决策系统

文章总结了国内外水厂加矾控制系统的现状,针对其不足设计了一套基于图像处理的水厂加矾量自动决策系统。该系统硬件部分以PC为主控制器,外接视频监控系统及投药控制电路,系统软件部分以C++编程语言为基础,OpenCV为图像处理和机器视觉库,开发出了基于MFC的软件系统界面。该系统可自动抓拍水质图像,对其进行相关图像处理后得到关键的水质参数,并根据水质变化适当自动地控制絮凝剂的投加量。

基于AIS信息的船舶避碰自动决策研究

介绍AIS运行机理,分析AIS信息组成特点,提出基于AIS信息进行避碰行动自动决策的观点,并分别阐述了自动决策各模块功能及其可行性.AIS信息包含几乎所有避碰必要信息,利用该信息进行避碰决策,具有很高可信度和广阔应用前景.

风险视角下对算法偏见的双轨治理——自动决策算法中偏见性因素的规制研究

自动决策算法形成的"全景敞式"的权力与可能产生的各种偏见性因素,以风险的识别和分类为前提,采取技术治理与法律治理并重的规制方式值得探索。自动决策算法划分为对算法相对人有重大影响的与较低影响的两种风险类别:对于低风险算法,保障算法相对人的退出权,并考虑引入监管沙盒(音盒)等方式进行一定程度上的责任豁免;对于可能产生重大影响的自动决策算法,则应该事先采取加密承诺、公平的随机过程等软件验证方式,注重人机回圈,为算法决策过程注入民主化。在对两类算法进行事后规制时,可以通过零知识证明原则、无条件反事实解释等方法在避免打开"黑箱"的情况下进行算法解释,并与司法过程中差异性影响的审查方案相连接,从而最终实现法律治理对技术治理的引领和归化。

气象专业服务自动决策播音系统

气象专业服务自动决策播音系统具有对各类专业服务产品编辑制作功能 ;可根据不同天气型搜索服务决策建议库进行自动决策 ;运用声控技术实现了计算机对天气警报对讲发射机的直接控制和自动播音 ;该系统具有任务自动叫醒功能。该播音系统采用 VC++5 .0编程 ,界面美观 ,操作简便。

机载联合攻击系统自动决策技术研究

主要研究了基于信息化、网络化协同空战环境下的机载联合攻击系统的概念、工作原理,建立以战术任务目标为核心的火控决策系统,实现各任务阶段决策的自动化和任务实施的最佳化,并完成全任务过程数字仿真和算法评估。项目针对网络化协同作战机载联合攻击系统的特点和战术任务的要求,以智能决策技术和优化理论为基础,重点解决协同作战过程及面对突发事件时的火控自动决策和控制问题,实现系统功能与战术任务之间的最佳匹配。

商业算法自动化决策的私权构建与实现

商业算法自动化决策的私权建构是算法私人治理中的关键一环,个体赋权的核心在于保护“人”在技术威胁中的主体地位。算法权利能够保护决策相对人的正当利益,捍卫人的独立性与自治,其为概念标准之满足;具体的算法权利或被明文规定于法规中,或可用权利推定的方法从基础权利中派生出,并具有实现可能性,其为实证标准之满足。用“权利束”作为分析权利的实用主义方法,算法权利可被视为决策相对人享有的一系列旨在增强个体抵御算法风险能力的权利类型,具有开放特征和规范弹性。然而,权利理论若向实践转化,需借助算法“权利束”中各个权利的制度化实现,从算法知情权、算法解释权和算法决策拒绝权出发,构建权利实现路径。

个人征信机构自动化决策的风险识别与区分规制

个人征信机构运用自动化决策提供信用信息查询、信用评价与信用反欺诈产品或服务,可能因传导不实信息、复现社会偏见与歧视、弱化人类决策个性化空间等对人的权益产生风险。通过对个人征信机构自动化决策应用场景进行分析发现,信用信息查询类产品可引发“算法黑箱”风险,信用评价类和信用反欺诈类产品可同时引发“算法黑箱”“算法歧视”等风险。我国现有法律衍生出个体赋权机制、透明度义务机制和第三方主体外部监督机制,以应对自动化决策引发的各类风险,但单一的规制机制较难解决个人征信机构自动化决策的风险规制难题。对个人征信机构自动化决策的风险进行规制,需要综合考量规制对象、规制目的和规制实效,并以个人征信数据处理关系为分析背景,建构公私法规制机制相衔接的立体化风险规制框架。

自动化决策拒绝权的整体主义实现

个体主义范式的自动化决策拒绝权以人的主体性为价值内核,依靠个人的理性和自主控制能力,以个人的自我保护为主展开。在此范式下形成的自动化决策二分法和个人自主检视模式难以使自动化决策拒绝权充分实现,无法对数智化社会的自动化决策风险进行有效回应。整体主义将事物整体作为基本分析单位,强调事物之间的系统性关联,与我国自动化决策拒绝权构建的基本逻辑相契合,能够为自动化决策拒绝权提供方法论基础。整体主义要求自动化决策拒绝权在价值内核上坚持人的主体价值与共同善的统一,在适用条件上强调基于整体思维的组织结构标准,在实现方式上基于先在规制对义务体系进行重塑。

自动化决策权利对抗体系的完善——《个人信息保护法》第24条的解释论进路

《个人信息保护法》在第24条规定了包括免于自动化决策约束权在内的诸多对抗算法的请求权类型。但本规范存在法律性质不清、概念内涵模糊、利益关系失衡以及程序性救济手段缺失等问题。第24条兼具禁止性规定和权利性规定的性质;就具体规范内涵而言,其中“重大影响”限于对信息主体之权利义务存在实质性负面影响;“用户画像”不仅限于基于个人信息的个体用户画像,而且也包括基于相同或者相似群体的用户画像;“决策公平合理”要求数据处理者在数据处理过程中承担合理分析义务;另外,个性化推送也应当纳入广义自动化决策的概念之中。在此基础上,从实体层面和程序层面继续完善自动化决策请求权对抗体系。

政府自动化决策责任认定的法理逻辑与限度廓清

政府自动化决策是一种由人工智能参与,部分或者完全取代行政主体参与,实现行政行为过程的自动化、无人化甚至智能化,从而产生对外法律效果的行政行为。行政自动化决策在提升行政效率、坚守决策中立等方面意义凸出,但仍暴露出诸多不敷适用之处,尤其表现在责任认定标准存疑、责任主体识别困难、责任范围划分模糊以及侵权赔偿标准混乱等。基于此,当前应依据实际参与原则与契约自由理念厘清政府自动化决策的责任主体,明确政府自动化决策的责任范围,健全政府自动化决策的监督评估机制,形塑以算法解释权、算法拒绝权、损害评估标准为核心的救济机制。

已公开个人信息合理使用的解释方式与司法认定——以自动化决策应用场景为例

《个人信息保护法》第13条将个人信息的公开作为知情同意规则适用的例外情形,但第27条等规定又对这种例外情形施加“合理的范围”等限制条件。而在实践中,如何解释“合理的范围”“合理使用”存在诸多争议。控制利益保留论、合理期待论、效率平衡论等学术主张在不同程度上忽视了对已公开个人信息保护理论的探讨,存在已公开个人信息保护强度弱于未公开个人信息的逻辑误区。结合国内“法先生滥用麦某公开个人信息案”来看,“合理使用”的认定标准应当以“合法、正当、诚信且必要”等基本原则为基础,结合处理目的、处理方式以及是否存在《个人信息保护法》第27条提及的“明确拒绝”等具体要素进行判断。在涉及评分推荐类自动化决策时,还需要结合“对个人权益存在重大影响”等要素予以明确。

车险链式自动化决策管理模式

站在新能源汽车和保险行业高质量发展历史交汇点,如何提升车险自动化水平,实现车险业务自动决策、数据自动化挖掘,成为汽车保险行业高质量发展的重要课题。作为中国一汽集团产业金融的重要一环,鑫安汽车保险股份有限公司围绕集团新能源产业发展布局,以全链风险管控为核心,以管理决策效率提升为重点,创新引入AI识别、驾驶行为分析等新一代数字技术,系统打造车险链式自动化决策管理模式,在大幅提升车险业务全流程管理效能的同时,促进了新能源汽车综合用车成本下降,实现了车险经营管理的可跟踪、可回溯。

消费者自动化决策拒绝权研究

消费者信息权益保护一直以来都是信息保护中的重中之重。当前,在平台大肆运用自动化决策手段的背景下,消费者自动化决策拒绝权之于消费者自身信息保护具有重要意义。消费者在行使自动化决策拒绝权的路径中存在平台入口隐蔽、取消自动化决策困难等问题,而诉诸法律诉讼又面临举证困难的尴尬境地。我国应基于《个人信息保护法》与《消费者权益保护实施条例》对自动化决策拒绝权的解释,构建应对平台滥用自动化决策的规制机制。平台应当将保障信息权益价值融入自动化决策算法之中,畅通消费者维权渠道,健全消费者自动化决策拒绝权的全生命周期保障体系。

自动化决策中个人拒绝权的制度困境与应对

我国《个人信息保护法》关于自动化决策个人拒绝权的相关制度设计,为算法支配下的个人权利提供了新的保护路向,然其仍存在衔接机制不明、关键词语模糊以及除外制度缺失三方面的问题。为有效化解该规则在实践中可能出现的适用难题,应当从立法层面明确个人有请求人工干预的权利,细化对“重大影响”的认定,新设适用除外规则,完善个人拒绝权除外适用时的权利保障体系。

自动化侦查决策:实践态势、风险及进路

[研究目的]自动化决策正日益成为侦查决策新范式。相比民商事领域、行政领域的自动化决策,自动化侦查决策会直接涉及人的生命、自由等基本权利,权力和权利的冲突会更为激烈。研究自动化侦查决策,有助于规制侦查决策、保障个人权利、促进侦查技术和法治的协同演进。[研究方法]通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释自动化侦查决策的实践态势及其风险,并提出解决思路。[研究结论]应当辩证地看待自动化决策,发挥自动化决策的优势,认识到自动化决策是侦查的未来。应对和化解自动化决策风险需要构建数据质量和算法评估机制,构建以人为本、人机协同的侦查决策机制,构建与自动化决策相适应的权利体系,建立适度透明制度及审计、救济、责任制度。

我国算法自动化决策规制的问题与完善

算法自动化决策已经广泛应用在网络空间,为降低算法自动化决策的风险,使算法自动化决策更好服务大众,需要对算法自动化决策现有规制进行完善。以梳理算法自动化决策规制制度和规制手段为基础,通过分析现有制度在算法自动化决策全流程中的不全面之处和传统规制手段固有的风险,提出完善我国算法自动化决策规制的建议。完善的算法自动化决策规制不仅需要构建全方位的自动化决策规制制度,还需要区分场景合理运用传统规制手段,以及创新算法影响评价等新规制手段。

论平台治理视野下自动化决策法律规制路径

在数字技术的升级迭代中,自动化决策系统被广泛运用于各类平台。自动化决策在提高经济效益、帮助资本逐益的同时也带来了挑战。平台或疏于对自动化决策的管理,导致违法违规现象泛滥,或过度使用自动化决策,使得平台用户权益和个体价值受损。为了营造一个公开透明、安全稳定的平台环境,应当明晰自动化决策的本质以及法律规范沿革,分析平台自动化决策中存在的恶性竞争、不当行使私权力、治理具有滞后性以及治理目的存在偏差等问题,明晰平台治理者的责任边界,理解现有法律规范,在此基础上,制定法律规范的配套规则,并在多个主体共同合作下形成良性的治理格局。