图像检索中版面自动分析技术研究

针对版面自动分析技术实现的实验与理论研究和基于图像子块轮廓的色彩与几何特性 ,能从较复杂的彩色图像和二值图像中分析出人们所感兴趣的子图像。

数字音乐信息组织与基于旋律的数字音频音乐信息自动分析技术研究

随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，数字音乐信息的数量在急剧增加，用户对数字音乐信息的需求也随之增长。不断增长的数字音乐信息量和用户需求对数字音乐信息的组织和检索技术提出了新的要求。计算机领域和信息管理领域的学者们意识到了这一点，寻求数字音乐信息有效组织方法的研究工作已经在很多国家开展起来。国内外的学者们的研究工作已经取得了比较多的研究成果，但是这个研究领域中还存在着一些需要解决的问题：从数字音乐外部特征入手的研究项目得到的音乐元数据方案，不能很好地满足我国民族音乐描述的要求；从音乐内容特征出发的研究项目在基于旋律的MIDI音乐信息组织方面以及数字音频音乐信息的非感性特征的抽取方面取得了比较令人满意的效果，但是对数字音频音乐信息旋律提取的研究一直没有取得突破性进展，本论文针对前人研究中没有解决的问题进行了一些尝试性研究。作者首先对数字音乐信息组织与检索研究领域内的研究现状进行了全面、详尽的调研。随后作者分别和讨论了与音乐信息数字化相关的一些基本问题。在分析、比较了现有的数字音乐元数据方案的优点和不足的基础上，对DC进行了面向数字音乐信息以及兼容我国民族音乐信息的扩展，解决了现有音乐元数据方案不能很好的描述我国民族音乐的问题。接下来作者从理论上探讨了数字音频音乐自动分析和检索基本技术，主要研究了音乐旋律的表示方法以及基于旋律的音乐信息检索匹配算法，在分析已有的旋律表示法和旋律匹配算法的基础上，提出了新的旋律表示法和与之相对应的旋律匹配算法。在本研究的实验部分，作者使用数字信号处理的基本方法、基频提取算法以及基频音乐转换算法对三组数字音频音乐信息样本进行了自动分析和处理，并比较了不同基频提取算法之间的效果差异。在分析实验结果的基础上，作者提出了优化的基频-音名转换算法，使处理结果和原始乐谱之间的差异进一步缩小。本论文的主要创新之处有以下4点：1）在国内首次对数字音乐信息组织与检索研究领域的研究现状进行了全面、详尽的调研，并对现有的数字音乐信息组织与检索理论和方法进行了系统分析和归纳，为以后的研究提供了很好的参考资料。2）在分析现有数字音乐元数据方案特点的基础上，对已有的元数据方案DC进行了面向数字音乐信息并且兼容我国民族音乐信息的扩展，在国内首次对数字音乐元数据方案进行了比较深入的研究。3）在比较、分析现有的音乐旋律表示方法和旋律匹配算法的基础上，提出了新的旋律表示方法和旋律匹配算法，在一定程度上提高了现有旋律匹配算法的效率。4）首次在国内设计实施了基于旋律的数字音频音乐信息自动分析实验，得到了非常接近原始乐谱的音名序列，为将来提取音乐旋律打下了很好的基础。

断裂系统自动分析技术在文209南块调整挖潜中的应用

目前，文中油田勘探难度大，每年新增探明的优质储量少，远远满足不了产能接替需要。虽然文中油田开发历史长、构造复杂、遗留问题多，但是由于埋藏浅、储量动用好、开发成本低，

1558例电脑自动分析技术检查阳性结果分析

近年来随着子宫颈涂片电脑自动分析技术(Computer-assistod cytologic test,CCT)的应用,使得宫颈病变的刮片检查项目更加完善。我们发现宫颈病变的肉眼诊断与CCT检查的阳性结果有一定差异,这与人乳头瘤病毒(HPV)感染有密切关系。因此,对于肉眼诊断宫颈光滑的患者,尤其是怀疑合并HPV感染者,应引起临床医师的重视,从而使患者得到早期诊断、早期治疗,以降低宫颈癌的发病率。

火花光谱自动分析技术在炼钢现场的应用

报道了火花光谱自动化分析技术在炼钢炉前的最新应用,特别是对试样制备、缺陷识别、超低C,S,N的检验、过程统计控制等技术进行了较详细的探讨。试验中明确了试样制备的技术要求,对缺陷识别的相关参数进行优化,选择光谱仪的最佳分析条件,建立了相关的工作曲线,确定了各元素的检出限,经精密度测试和准确度试验验证,分析结果令人满意。所建立的方法分析速度快,该自动化技术的分析周期由原来7 min缩短到3.5 min以内,大大提高了工作效率,其精密度符合相关标准的规定,完全可以满足生产需要,并能在线快速分析钢中超低C,S,N元素的含量。

基于故障传递模型的装备可靠性自动分析技术

针对电子装备FMECA和FTA过程中缺乏故障数据的问题,研究了基于故障传递模型自动开展FMECA、 FTA等可靠性分析工作的过程。故障传递模型融合了装备结构、功能、故障影响关系和故障传递关系,可为可靠性分析提供基础数据。首先,给出了建立装备故障传递模型的方法及流程;然后,在此基础上,研究了如何利用已建立的故障传递模型来自动生成装备的FMECA和FTA,从而实现可靠性自动分析的方法;最后,以某短波端机为对象,进行了案例研究,验证了该方法的有效性。

浅谈煤质自动分析技术的现状和发展

煤质是煤炭销售的经济指标之一,是煤炭企业生存与发展的根基,它深刻地影响着煤炭企业的经济效益和品牌形象。因此,对煤质进行有效的检测,可以充分保证选煤厂的燃煤效率和发电厂运行的稳定性。传统的煤质人工化验方法存在工序多、结果滞后和偶然误差等问题,鉴于此,对目前用于煤质自动分析的微波水分检测技术、中子活化分析技术、激光诱导击穿光谱技术和近红外光谱分析技术进行了综述,分析了这些技术各自的优缺点,最后指出自动化、智能化是煤炭质量分析未来发展的方向。

自动矿物分析技术在岩矿稀有金属元素鉴定中运用浅析

稀有金属元素在高科技行业中的广泛应用使其成为全球矿产资源开发的重要目标。然而,这些元素通常以微量存在于岩矿中。因此,需要高度精确的分析技术来确定其存在和分布。传统的岩矿分析方法需要耗费大量时间和劳动力,而自动矿物分析技术的引入可以加速这一过程,提高了分析的准确性。本文主要就自动矿物分析技术在岩矿稀有金属元素鉴定中的运用进行探讨,旨在提高矿产资源开发和科学研究的应用前景。

左心自动应变分析评价高脂血症对2型糖尿病患者左心功能的影响

目的 分应用左心自动应变分析评价2型糖尿病(T2DM)患者的左心功能,旨在验证高脂血症是否加剧T2DM患者左心功能障碍,并探讨与左心应变相关的危险因素。方法 选取86例T2DM患者,根据是否合并高脂血症分为DM1组(不合并高脂血症,n=43)和DM2组(合并高脂血症,n=43)。另选取43例健康志愿者作为对照组。对所有入组人员进行常规超声心动图和左心自动应变分析检查,获取常规超声测量值和左心室心尖四腔心整体纵向应变(GLSA4c)、左心室心尖三腔心整体纵向应变(GLSA3C)、左心室心尖两腔心整体纵向应变(GLSA2C)、左心室平均整体纵向应变(GLSavg)、左房储存应变(LASr)、左房通道应变(LAScd)、左房收缩应变(LASct)。比较各组间观察指标的差异,采用多元线性回归分析确定影响左心应变的独立危险因素。结果 与对照组相比,DM1组LVGLSA4C、LVGLSA3C、LVGLSA2C、LVGLSavg、LASr、LAScd明显减低(P<0.05)。DM2组LVGLSA4C、LVGLSA3C、LVGLSA2C、LVGLSavg、LASr、LAScd均低于其他两组(P<0.05)。预估总胆固醇与左心LVGLSA4C、LVGLSA3C、LVGLSA2C、LVGLSavg、LASr、LAScd绝对值呈负相关关系(P<0.001),甘油三酯与左心LVGLSA4C、LVGLSA3C、LVGLSA2C、LVGLSavg、LASr、LAScd绝对值呈负相关关系(P<0.001)。多元线性回归分析显示,LVGLSA4C、LVGLSA3C、LVGLSA2C、LVGLSavg、LASr、LAScd绝对值与TG独立相关(P<0.05)。结论 T2DM患者的左心应变明显受损,高脂血症可加剧糖尿病患者左心应变的恶化。TG可能是预测左心应变减低的独立危险因素。

电气工程自动化控制中智能化技术的应用研究

随着科技的进步,目前,智能化技术已经深入各个领域,电气工程自动化控制领域也不例外。智能化技术以其独特的优势,如精确、快速和便捷等,极大地提高了电气工程自动化控制的效率和精度,提高了企业的运行效率。但部分电气工程自动化控制领域从业者对智能化技术的应用方式缺乏理解,导致智能化技术的运用效果难以达到预期水平。本论文将基于此,对电气工程自动化控制中智能化技术的应用方式进行分析与研究,希望能够起到一定的参考作用。

四维自动左室定量分析技术联合动态心电图预测急性心肌梗死患者预后的临床价值

目的探讨四维自动左室定量分析(4D AUTO LVQ)技术联合动态心电图预测急性心肌梗死(AMI)患者预后的临床应用价值。方法选取我院收治的AMI患者83例,依据是否发生主要不良心血管事件(MACE)分为MACE组12例和非MACE组71例(非MACE组),两组均行常规超声心动图、4D AUTO LAQ和动态心电图检查,比较相关检测参数的差异。分析两组超声心动图参数、动态心电图心率变异性参数与MACE发生的相关性。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析4D AUTO LVQ技术联合动态心电图预测AMI患者预后的诊断效能。结果常规超声心动图检查结果显示,两组左房排空容积(LAEV)、左房被动射血分数(LAPEF)、左房主动射血分数(LAAEF)、左室射血分数(LVEF)、左房最大容积指数(LAVImax)比较差异均有统计学意义(均P<0.05);4D AUTO LVQ检查结果显示,两组整体峰值纵向应变(GLPS)、面积应变(GAPS)、环向应变(GCPS)、径向应变(GRPS)比较差异均有统计学意义(均P<0.05);动态心电图检查结果显示,两组全部窦性心搏RR间期的标准差(SDNN)、RR间期平均值的标准差(SDANN)、相邻RR间期差值的均方根(RMSSD)、低频成分与高频成分的比值(LF/HF)、相邻RR间期相差>50 ms的个数占总窦性心搏个数的百分比(PNN50)比较差异均有统计学意义(均P<0.001)。相关性分析显示,LAEV、LAPEF、LVEF、GAPS、SDNN与MACE发生均呈负相关,LAVImax与MACE发生呈正相关(均P<0.001)。ROC曲线分析显示,LAEV、LAPEF、LVEF、LAVImax、GAPS、SDNN联合应用预测AMI患者预后的曲线下面积为0.841,灵敏度、特异度分别为65.36%、79.22%。结论4D AUTO LVQ技术联合动态心电图对AMI患者预后有较高的预测价值,可为临床治疗提供参考依据。

心肌自动分区运动分析技术在病毒性心肌炎儿童心功能检测中的应用

目的:应用心肌自动分区运动分析(A-SMA)技术检测病毒性心肌炎(VMC)儿童左心功能,探讨其在VMC儿童左心功能检测方面的应用价值。方法:A-SMA技术检测70例VMC儿童左室收缩末容积(ESV)、左室舒张末容积(EDV)、射血分数(EF)、标化峰值充盈率(nPFR)、标化峰值射血率(nPER)及总面积变化率(FAC-T),并与160例正常儿童心功能指标进行对照分析。结果:2组低年龄VMC儿童ESV和EDV有所增高,与正常儿童比较差异有统计学意义(P<0.05);而2组略高年龄VMC儿童ESV和EDV与正常儿童比较差异无统计学意义(P>0.05)。VMC儿童EF和nPER较正常儿童降低,差异有统计学意义(P<0.05)。VMC儿童nPFR较正常儿童降低,差异有统计学意义(P<0.05),VMC各年龄段儿童不同切面收缩期和舒张期FAC-T与正常儿童比较均明显降低,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:A-SMA技术可以定量检测VMC儿童左心功能的变化。

自动化网织红细胞分析技术及其相关指标的临床应用

自动化网织红细胞分析比手工计数法具有更高的精确性、准确性和可重复性,且快速简便,可实时反映骨髓造血活动。自动化网织红细胞分析结果,特别是网织红细胞血红蛋白含量对铁缺乏症/缺铁性贫血的早期诊断及其它原因所致的贫血的诊断、鉴别诊断和治疗评价具有较高的临床应用价值。

心肌自动分区运动分析技术检测病毒性心肌炎患儿左心功能的应用

目的：探讨心肌自动分区运动分析技术（A—SMA）检测病毒性心肌炎患儿左心功能的应用价值。方法：选取80例病毒性心肌炎患儿及80例正常体检儿童，根据年龄分组，心肌炎患儿为A（13岁，17例）、B（47岁，25例）、C（811岁，20例）、D（1215岁，18例）组，正常对照儿童分为对照A（13岁，14例）、对照B（47岁，27例）、对照C（81l岁，22例）、对照D组（1215岁，17例），采用A—SMA技术检测左心室短轴各切面收缩期和舒张期的面积变化率（FAC—T）、射血分数（EF）、标化峰值射血率（nPER）、标化峰充盈率（nPFR）、左心室收缩末期容积（ESV）、左心室舒张末期容积（EDV）。结果：ESV、EDV低年龄组（A组、B组）的心肌炎患儿高于正常对照儿童（对照A组、对照B组），差异具有统计学意义（P〈0．05）；高年龄组（C组、D组）心肌炎患儿稍高于正常对照儿童（对照C组、对照D组），比较差异无统计学意义（P〉0．05）；nPER、nPFR、EF各年龄组心肌炎儿童均较正常对照儿童降低，差异具有统计学意义（P〈0．05）；各年龄组心肌炎儿童左心室短轴切面收缩期、舒张期FAC—T均较正常对照儿童降低，差异具有统计学意义（P〈0．05）。结论：A—SMA技术可对病毒性心肌炎患儿左心功能做出定量检测分析。

全自动间断分析技术微型反应法测定炼油废水中氨氮的研究

采用CleverChem200型全自动间断分析仪快速测定炼油废水中氨氮的含量,考察了方法的测量条件,结果表明：在取样量40μL、试剂R1、R2、R3分别为160、50、30μL、反应时间8min,同时与蒸馏滴定法进行比较,在氨氮浓度0.10~25.0mg.L-1范围内,最大相对标准偏差为3.3%,最大相对误差为5.1%。回收率在92%~106%之间。本方法速度快,每小时能分析100个样品、同时样品和试剂的用量少,有效降低分析成本和实验室的二次污染,特别适合于多样品、多项目的分析。

自动核型分析技术及其在植物中的应用

核型分析是一种重要的细胞遗传学研究手段。染色体自动分析技术操作简便、速度快、结果可靠,是未来核型分析技术发展的方向。综述了生物核型分析的策略、系统组成、自动化图像处理和分析技术及其在植物核型分析中的应用。