现代产量递减曲线自动分析方法

现代产量递减曲线分析方法是研究油、气田动态规律的重要方法之一 ,推广运用中无法回避曲线拟合中的多解性问题 ,而克服曲线拟合中多解性问题的办法是利用计算机自动分析技术。目前 ,用理论模型自动拟合实测数据的自动分析是建立在最小平方非线性回归方法基础之上的 ,在解决多解性问题上尚存在三个弊端 :①最后收敛值不一定代表的是最小值 ;②在控制参数相关性较好或者受某些参数影响的实测数据不足时 ,其Hessian矩阵呈病态 ,最终导致计算结果不收敛 ,且其初值的影响因素不大 ;③问题本身的复杂性 (模型、数据精度、干扰等 )和求解方法优劣 ,都关系到求解参数估计问题的成败。文章运用人工神经网络模式实现现代产量递减曲线自动分析 ,采用BP网络模型对现代产量递减理论曲线进行训练学习。采用Pi-Sigma网络模型对实际产量曲线进行异联想恢复 ,解决曲线拟合的多解性问题。结合压力恢复曲线分析来检验现代产量递减曲线自动分析的人工神经网络方法的计算结果表明 :现代产量递减曲线自动分析方法及其所运用的人工神经网络方法对解决多解性问题都能取得很好的效果 。

自动编码器与典型相关分析方法联合驱动的工业过程质量监测

本文将自动编码器(AE)特征提取方法和典型相关分析方法(CCA)有机结合,提出了一种联合驱动的质量监测模型及其质量相关的故障检测方法.首先,利用AE算法对输入样本进行无监督自动学习和重构,实现数据的特征提取和降维;其次,利用CCA算法实现特征与质量变量关联最大化,建立质量变量与特征变量的关系模型;根据监测模型的潜结构投影,构建T2统计量和SPE统计量及其相应控制限.将提出的方法用于分析带钢热连轧过程现场实际数据,结果表明,基于自动编码器–典型相关分析方法(AE–CCA)的质量监测方法能够准确的检测出故障,并且检测效果优于传统的核典型相关分析(KCCA)算法.

用全自动分析方法开发系统优化的HPLC法检测总状升麻提取物中的羟基肉桂酸衍生物

运用常规HPLC分析药用植物提取物中的复杂成分，其展开过程耗时、工作量大，并且实验条件稍微改变易导致峰漂移。作者用全自动方法开发软件包AMDS，开发了一新的HPLC法，对总状升麻Cimicifuga racemosa提取物及其制剂中羟基肉桂酸衍生物进行了分离和鉴定。

一种气井生产数据自动拟合分析方法及应用

气井生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题 ,这类气藏工程问题中Hessian矩阵常常是严重病态的 ,其病态来自于待估计参数本身的不敏感性、观测数据不包含某个待估计参数的响应和参数之间有关相关性等。围绕克服Hessian矩阵的病态形成了多种方法 ,但是均没有挣脱求解正则化方程组的限制。奇异值分解方法不仅摆脱了求解正则方程的限制 ,而且具有克服病态能力强、运算中不放大误差的优点 ,成为目前求解病态方程组和线性最小二乘问题的最好方法。文章提出一种气井生产数据自动拟合分析方法 ,其应用实例表明该方法性能良好 ,是目前在计算机自动分析生产数据这一领域中最为先进的方法。

GC/MS/Xcalibur技术自动分析疑似固体中管制药物

目的建立疑似含毒检材中国家管制药品的自动筛选方法。方法以我国2007年公布的精神药品和麻醉药品的品种目录为检测目标物,建立质谱用户库;以此为基础,设置气质联用仪自动分析方法对疑拟检材进行常见管制药品的快速筛选。结果建立了库名含多种实用信息、包括230种管制药品的质谱用户库;建立管制药品的质谱自动分析方法,实现"一针分析出结果"。结论方法简单、快速、准确可靠,省时省力,能有效提高可疑检材中管制药品筛选分析的速度。

紫外法全自动与手动测定地表水中石油类对比分析

对比分析了紫外法全自动分析方法与手动分析方法测定地表水中石油类物质。结果表明:全自动分析方法检出限低于手动分析方法,且准确度、精密度均优于手动分析方法,该结果满足地表水监测要求;与手动分析方法比较,全自动分析方法具有操作简单、分析效率高、危害小等优点,全自动分析方法更适用于实际工作中大批量低浓度样品分析监测。

气质联用仪自动筛选常见毒物的应用研究

目的建立快速、灵敏的常见毒物的质谱自动筛选检测方法。方法建立常见毒物的质谱用户库,优化分离条件,优化质谱数据的自动分析参数,进行标样和样品分析。结果建立了含1306种常见毒物的质谱用户库;建立了自动筛选方法;得到了150种常见毒物的保留时间和检测限。结论建立的方法具有快速、灵敏、准确的优点,完全可替代繁杂的质谱检索手工操作。

自动化分析方法在棉/麻混合物定量分析中的应用

研究了自动化分析方法在棉麻混合物定量分析中的应用,通过棉、麻及其混合样品的定量分析,分析了自动化分析方法的识别准确性、重复性,以及混合纤维定量测试中的实际应用情况和试验结果准确性的影响原因及解决方法,探讨了该方法在棉麻混合物定量分析中应用的可行性。试验表明:自动化分析方法对棉的识别率为98.89%,对亚麻的识别率为98.15%;重复性试验纤维质量分数的极差均<3.50%,混合样品定量分析纤维质量分数差≤3.0%的占比为92.1%;影响自动化分析结果准确性的原因包含纤维根数统计不准确、直径测量不准确、纤维根数统计和直径测量错误3种情况。对于大部分样品自动化分析方法能满足定量分析误差<3%的要求,但与显微投影法相比还存在一定差距,可作为一种辅助检测分析方法应用于实际检测。

ACE密码算法的积分分析

ACE是国际轻量级密码算法标准化征集竞赛第2轮候选算法之一。该算法具有结构简洁,软硬件实现快、适用于资源受限环境等特点,其安全性备受业界广泛关注。该文引入字传播轨迹新概念,构建了一个传播轨迹的描述模型,并给出一个可以自动化评估分组密码算法抵抗积分攻击能力的方法。基于ACE算法结构特点,将该自动化搜索方法应用于评估ACE算法的安全性。结果表明:ACE置换存在12步的积分区分器,需要的数据复杂度为2^(256),时间复杂度为2^(256)次12步的ACE置换运算,存储复杂度为8 Byte。相比于ACE算法设计者给出的积分区分器,该新区分器的步数提高了4步。

血清总抗氧化水平测定用于重症患者临床监护的意义初探

目的 :采用化学比色全自动分析法测定血清 (或血浆 )总抗氧化水平 ,探讨血清总抗氧化物含量测定在临床监护重症患者过程中的意义。方法 :利用过氧化氢过氧化物酶系统与 2 ,2′ Azino di 3ethylbenzthiazoline sulphonate(ABTS)反应能被血清内总抗氧化物抑制的原理 ,根据显色反应受抑制大小与总抗氧化水平成正比关系来测定总抗氧化物含量 ,并对 36例重危患者在抢救治疗过程中的总抗氧化物含量进行测定。结果 :危重患者血清内总抗氧化物含量是非常低下的 ,当极其降低时预示着患者有死亡的危险。结论 :重危患者的血清总抗氧化物含量监测 。

DSQ气质联用仪自动筛选常见农药的方法研究

来研究的目的建立快速、灵敏的常见农药的质谱自动筛选检测方法。方法是建立常见农药的质谱用户库,优化分离条件,优化质谱数据的自动分析参数,进行标样和样品分析。从而建立了含407种常见农药的质谱用户库;建立了自动筛选方法;得到了72种常见农药的保留时间和检测限。该方法具有快速、灵敏、准确的优点,完全可替代繁杂的质谱检索手工操作。

信息型常见挥发性毒物质谱用户库的应用研究

目的建立快速、灵敏的常见挥发性毒物的质谱自动筛选检测方法。方法建立常见挥发性毒物的质谱用户库,优化分离条件,优化质谱数据的自动分析参数,进行标样和样品分析。结果建立了含227个挥发性毒物的质谱用户库;建立了自动筛选方法;得到了43种常见挥发性毒物的保留时间。结论建立的方法具有快速、灵敏、准确的优点,达到了手工检索的效果,完全可替代繁杂的质谱检索手工操作,非常适用于常见挥发性毒物的筛选检测。

信息型常见挥发性毒物质谱用户库的应用研究

目的建立快速、灵敏的常见挥发性毒物的质谱自动筛选检测方法。方法建立常见挥发性毒物的质谱用户库,优化分离条件,优化质谱数据的自动分析参数,进行标样和样品分析。结果建立了含227个挥发性毒物的质谱用户库;建立了自动筛选方法;得到了43种常见挥发性毒物的保留时间。结论建立的方法具有快速、灵敏、准确的优点,达到了手工检索的效果,完全可替代繁杂的质谱检索手工操作,非常适用于常见挥发性毒物的筛选检测。