医学实验诊断数据的自动分析模型及应用

本文利用实验诊断原始数据获得对应的地址代码，再按此代码从查询数据库中查出报告的临床意义，建立起一种简便、快捷的处理实验诊断数据的计算机专家系统，为疾病的确诊与治疗提供参考．

基于CAIV的商用飞机经济性能自动分析模型

针对传统分析模型无法衡量特定航线的实际成本,导致其应用性能比较差的问题,提出基于CAIV的商用飞机经济性能自动分析模型。利用CAIV方法获取商用飞机全生命周期费用,优化商用飞机费用-效能的权衡,获得各项性能指标的上下限值以及机体生命周期所能承受的最大值,在此基础上,依据商用飞机价值对成本和收益的影响,计算价值成本和价值收益,以两者的比值来衡量商用飞机的经济性能,实现经济性能的自动分析。实验结果表明,设计模型数据空间相关性在0.9以上,指标敏感性高,模型整体应用性能较好。

一种安全协议自动化分析方法

提出了一种基于串空间的安全协议自动化分析模型,该模型运用一系列算法实现协议的自动化分析,克服了冗长的理论推导,使协议的分析更加简洁和直观。模型的主要功能已在MyEclipse环境下用Java编程实现,并首次运用实现后的自动化分析模型对改进前后的Helsinki协议进行分析验证,证明了该自动化分析方法的简洁性和有效性。

名老中医诊治肺癌“症-药”关系自动化提取与分析模型构建及应用

目的:针对名老中医周仲瑛诊治肺癌的非结构化医案,为自动化分析名老中医诊治肺癌“症-药”关系。方法:设计“症-药”关系提取与分析模型,模型包括两个核心部分,首先将BERT-BILSTM-CRF模型使用残差网络和层归一化进行优化,对医案文本数据中的相关症状及药物实体进行自动化抽取并进行分类;其次,使用皮尔逊相关性分析的方法计算药物与症状间的相关系数,并以此为根据绘制复杂网络并根据不同症状进行子图划分,对用药规律进行可视化展示。结果:本研究模型能较好地实现症状和中药的抽取和识别以及二者关系的分析。结论:本模型能为名老中医诊治肺癌经验总结和规律发现提供有力支撑。

足式机器人小腿减振控制研究

研究足式机器人行走过程的稳定性优化控制策略,设计一种基于机器人上身平台振动加速度为反馈的小腿减振控制系统。通过虚拟仿真分析软件——机械系统动力学自动分析构建足式机器人小腿虚拟样机,并导入到Matlab中进行主动减振的自抗扰控制算法设计,根据主动和被动减振分别抑制低频和高频振动。仿真结果表明,主被动联合减振大幅衰减了机器人上身平台的振动,弥补被动减振对低频振动无法抑制的情况,有效提高了机器人行走的稳定性。