中文信息处理中自动分词技术的研究与展望

当前人们在工作和学习中需使用中文信息处理技术获取自己需要的资源,基于人们需求不断增加,必须提升人们搜索资源的效率,提升中文信息处理相关技术,让中文信息处理与时俱进,满足人们实际需求。中文信息处理包含多种关键技术,为提高信息处理能力必须多种技术同时发挥作用。中文信息处理自动分词技术是信息处理技术瓶颈,文章就文信息处理自动分词技术展开研究。

基于自动分词技术的国家宏观科技创新政策发展量化评价研究

本研究基于自动分词技术,通过对一段时间内国家科技管理部门发布的具有代表性的规范性文件进行量化评价研究,在词频统计的基础上,引入资讯检索与文本挖掘常用加权技术TF-IDF,评估单一字词对于文本整体的重要程度,从而进一步整理出科技部党组1号文件中常年出现的高频词、体现时代特点的高频词和近年新出现的高频词,对比具有特点的高频词,从而深入梳理国家宏观科技创新政策的发展脉络,对我国宏观科技创新政策进行深入研究。

自然语言处理技术综述

自然语言处理技术的发展，最终导致计算机拥有了客观的信息处理功能。本文主要介绍了自然语言处理与中文信息处理发展情况。介绍了自动分词技术的发展概况，一些常用的中文自动分词方法以及目前已经实现的一些分词系统。探讨了自然语言处理技术，特别是自动分词技术，在对外汉语教学的实践中应用的可能性。

Web文本主题挖掘技术研究

目前,如何快速、准确、全面、及时地检索到自己感兴趣的信息已成为人们关注的焦点.本文针对目前搜索引擎精度不高的问题,讨论了Web文本主题挖掘涉及到的相关核心技术,重点讨论自动分词技术和Web文本的特征表示.

自然语言处理技术的探讨

首先阐述自然语言处理的概念和意义,探讨中文信息处理的概况与发展,最后总结自动分词是自然语言处理的基础。

中文搜索引擎及其在医学信息检索中的比较研究

鉴于国内医学专业垃索引擎尚处于起步阶段，本文选用十个常用中文ＷＷＷ搜索引擎分别对医学检索词的检索效果进行了比较研究，并对中文ＷＷＷ搜索引擎的功能、特点、局限进行了讨论，从中选出对检索医学信息效果较好的几种中文ＷＷＷ搜索引擎，并对完善中文ＷＷＷ搜索引擎提出了几点建议。

自然语言检索的问题与对策

随着微型计算机网络和光盘等硬设备的产生，迫切需要产生一种新的检索方式，以适合用户需要，人们把目标转向自然语言处理技术。我国于20世纪50年代末和60年代初开始研究自然语言检索，到80年代开始，自然语言检索才成为国内外情报检索和自然语言处理领域的共同研究热点。