串行合流下阵列式自动拣选系统品项分配优化

为提高阵列式自动拣选系统的拣选效率,提出基于品项相关性的品项分配方法。在串行合流模式下,设备订单拣选总时间等于拣货区拣选时间总和,以最小化拣货区拣选时间总和为目标建立品项分配模型。为求解该模型,将品项并行分拣节省的独立拣选时间作为品项相似系数,提出一种启发式聚类算法。该算法的核心思想是通过将相关性强的品项分配至同一拣货区,增加各拣货区内的并行拣货量,同时减少各订单内参与拣选的拣货区个数,提高系统分拣效率。某医药物流配送中心阵列式自动拣选机的实例分析表明,采用启发式聚类算法可使订单拣选总时间减少约8%。

基于品项相关性的阵列式自动拣选机货位优化

为提高阵列式自动拣选机的拣选效率,提出基于品项相关性的货位优化方法。针对阵列式自动化拣选机通道列串行拣选、并行合流的工作特点,分析了设备通道列作业时序,建立了阵列式自动拣选机订单拣选总时间数学模型,将其归结为以最大总虚拟视窗时差为目标的货位分配问题。为求解该问题,设计了启发式聚类算法,将相关性强的品项分配至间隔距离远的通道列存储,以增大总虚拟视窗时差,提高设备拣选效率。通过某医药物流配送中心阵列式自动拣选机的实例分析表明,采用启发式算法可使订单拣选总时间减少约5%。