基于增强现实技术的变电站自动化数据管理系统研究

变电站自动化作为电力系统的关键组成部分,承担着监控和保护电网的重要任务。近年来,随着增强现实技术的快速发展,其在多个工业领域的应用逐渐深入,特别是在数据管理与交互体验方面展现出独特优势。文章综述变电站自动化的基本概念和发展现状,详细探讨基于增强现实技术的变电站自动化数据管理系统的设计和实现,重点分析技术需求、数据透明化策略、用户交互设计以及增强现实技术的集成方法,并通过一系列应用测试验证了系统的实用性和效果,展示了增强现实技术在提升变电站数据管理效率和用户交互体验中的潜力。

基于自动化数据采集与控制技术的电弧故障试验设备设计

针对故障电弧产品试验项目多、试验工作量大等问题,根据不同标准电弧故障动作特性试验方法和评判标准的异同阐述电弧故障试验,设计基于自动化数据采集与控制技术、支持多种标准电弧故障试验设备的功能模块、软硬件设计等。试验设备自动化程度高,可自动执行不同标准的各个试验条目,可大幅提高产品试验效率和研发效率。

结合4G数据传输和自动化数据处理的GNSS水利工程形变监测系统研究

坝体缺乏稳定性的监测与控制对库区的正常工作、周边群众的生命财产以及生态等都有一定的危害,因此对坝体表面形貌进行自动监控和实时观测是十分必要的。采用结合4G数据传输和自动化数据处理的GNSS水利工程形变监测系统进行水库滑坡面形变的监测,根据自动实时监控数据对横向和纵向的变形变化进行分析,提出相应的预案措施,以达到预测灾害的目的。研究成果可为管理层的决策制定提供技术支撑。

配电自动化数据库基本数据模型的研究

研究和制定配电系统运行管理数据库的数据结构和规范是当前我国配电自动化实施过程中亟待解决的问题。针对我国配电系统结构以及配电生产运行管理的特点 ,分析了供电企业中各部门之间的工作联系 ,提出了配电系统运行数据、检修与巡视数据以及设备资产与网络拓扑数据的数据流图。这 3个数据流图可以描述配电系统基本数据的产生、加工和传递全过程。在此基础上 ,采用面向对象的分析方法组织配电数据信息 。

生产自动化数据管理系统在油田的应用

针对油田自动化数据管理和应用方面的问题,开发出油田生产自动化数据管理系统。

机器人自动化数据采集测控方法研究

为实现机器人自动化测量,促进地质测量工作的发展,分析了测量机器人的测控原理,指出了安卓平台下实现测量设备测控的关键,分析了机器人自动化数据采集测控的开发,提出了地质测量工作中机器人自动化数据采集测控的方法,在安卓平台上进行机器人测量具有广阔的应用前景。

海水浴场监测信息化带动监测手段的自动化数据传输的多样化

海水浴场的气象、水文、水质等环境状况的监测、观测、预报，是一项与公众健康密切相关的公益性事业。国家海洋局自2002年开展此项工作以来，通过对海水浴场环境要素的监测、观测并进而对海水浴场的健康程度作出评价，定期通过各种媒体向公众发布浴场水质等级指标，为海洋经济和社会公众服务，受到广大游客和浴场当地政府及各有关方面的普遍欢迎。然而，这项公益事业却是建立在相对落后的技术手段上，实现自动化现场实时监测，成为提高预报质量迫切的需要。

基于PDA的文化市场稽查GIS系统的自动化数据流

探讨了上海市文化市场稽查GIS系统,将GIS技术、PDA移动设备、GPS定位导航系统有机结合,实现稽查信息现场采集与利用,并返回指导现场稽查的自动化数据流。

基于生产过程自动化数据的转炉炼钢成本分析

为了解决江苏永钢炼钢厂目前成本的分析数据的来源里面充斥了不少的人为因素导致钢厂的成本考核管理的不规范性和技经指标的制定的波动性,因此提出对钢厂所积累的大量生产过程的历史以及实时自动化数据以及许多重要的信息进行合理分析,开发一套生产运行管理系统,以掌握生产过程物质运行规律,从而协助生产和技术部门做出合理的决策。通过自动化生产过程所得的数据结合本厂的技经指标,以此来优化炼钢工艺,促进成本控制、考核质量管理、稳定钢厂的技经指标,最终全面提高生产与管理的体系建设。

智能实验室管理系统的自动化数据采集优化方向

新时期,管理信息化已然成为实验室管理的发展方向,但目前实验室管理信息化的水平不高,导致检验指标和结果的时效性不高,甚至滞后。而智能实验室管理系统能够满足实验室管理工作的需求,实现自动化数据采集,提高实验室管理工作的有效性。通过分析自动化数据采集在智能实验室管理系统中发挥的支持作用,并基于此提出了智能实验室管理系统的自动化数据采集的优化措施,以期为智能实验室管理系统指出一个有价值的参考方向。

神东综采工作面自动化数据采集系统应用研究

以国家能源投资集团神东矿区为主要研究对象,在探究神东综采工作面自动化数据采集系统研究背景以及现阶段煤矿自动化数据采集发展现状的基础上,针对性地探讨了神东综采工作面自动化数据采集系统的系统实现、软件开发设计以及工业组态软件下的数据采集等内容,并对该系统的实际应用进行了剖析,旨在不断提升我国煤矿产业自动化水平.

机器人自动化数据采集测控方法研究

为实现机器人自动化测量,促进地质测量工作的发展,本文分析了测量机器人的测控原理,指出了安卓平台下实现测量设备测控的关键,在此基础上,介绍了机器人自动化数据采集测控的开发,提出了地质测量工作中机器人自动化数据测控的方法,此方法在安卓平台上进行机器人测量具有广阔的应用前景。

自动化数据采集技术在建筑施工现场管理中的应用

在当今的建筑工程中,不光要使工程的质量得到保证,还要提升施工的安全性,施工单位需要加强施工现场管理工作,并积极的应用自动化数据采集系统,从而提升现场管理工作的质量。本文首先将概述自动化数据采集系统的应用优势,然后分析建筑施工现场管理中所应用的自动化数据采集技术,详细阐述在建筑施工现场管理中自动化数据采集系统的应用措施,希望可以为相关单位和个人提供有用的帮助。

大坝安全评估的自动化数据管理

电子仪器和计算技术的近代发展,使我们能够装置和控制实时系统,对多个大坝工程同时进行观测仪器数据的收集和管理.土工技术和结构工程师对这一系统的要求、性能、制约和其它设计根据必须了解,以便对这一自动化数据收集系统与大坝工程作全面综合的考虑.美国陆军工程师兵团拥有和管理着557个大坝.这些大坝装有30,000个测压器和其它用于大坝安全评估的各种各样的观测仪器.迄今,这些仪器,对大坝由于水库荷载的变化而产生的结构反应,提供了有价值的情报.这些有价值情报的取得,主要依靠所获得数据的连续性和及时性.在过去,仪器的位置、气候情况和一天中观测的时间。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

基于RPA的财务机器人数据自动化分类系统设计

为提高财务数据处理的自动化水平,本文设计了一种基于RPA技术的财务机器人业务数据自动化分类系统。该系统在收集财务数据后,根据分类规则进行自动化分类,并将结果存储于数据库中。分类规则基于财务数值、文本和业务逻辑构成,并采用RPA技术进行参数设置,执行逻辑编写。数据建模使用Apriori算法挖掘数据模式,生成关联规则,并直接应用于财务机器人的数据自动化分类系统中。经测试,基于RPA技术的财务机器人数据自动化分类系统在高并发环境下的稳定性良好,能够满足大规模数据分类的需求。

身份信息数据安全存储和自动化共享方法

为解决身份信息数据存储和共享时的安全问题,提出基于多数据库网络交易的CP-ABE的身份信息数据安全存储和自动化共享方法。构建基于区块链技术的多数据库网络身份信息数据安全存储和自动化共享架构,利用CP-ABE方法对身份信息数据进行加密保护;采用区块链的分布式存储技术,将身份信息数据分块存储在交易数据库内,在区块链中存放数据的地址和哈希值,保障数据库内身份信息数据安全;采用安全多方计算方法保证多数据库网络身份信息数据自动化共享安全。实验结果表明,该方法在攻击30 min后便不会产生数据泄露,最大泄露量始终未超过0.8%,数据完整性校验结果均达到95%以上,节点处理响应时间均低于1 s,带宽利用率均高于90%。

基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。

基因组二代测序数据的自动化分析流程

二代测序技术的发展对测序数据的处理分析提出了很高的要求。目前二代测序数据分析软件很多,但是绝大多数软件仅能完成单一的分析功能(例如:仅进行序列比对或变异读取或功能注释等),如何能正确高效地选择整合这些软件已成为迫切需求。文章设计了一套基于perl语言和SGE资源管理的自动化处理流程来分析Illumina平台基因组测序数据。该流程以测序原始序列数据作为输入,调用业界标准的数据处理软件(如:BWA,Samtools,GATK,ANNOVAR等),最终生成带有相应功能注释、便于研究者进一步分析的变异位点列表。该流程通过自动化并行脚本控制流程的高效运行,一站式输出分析结果和报告,简化了数据分析过程中的人工操作,大大提高了运行效率。用户只需填写配置文件或使用图形界面输入即可完成全部操作。该工作为广大研究者分析二代测序数据提供了便利的途径。

数据自动化与交互式应用的研发

随着数字经济技术不断发展,大数据时代已来,大数据对社会各行各业均产生深远影响,大数据决策成为一种新的决策方式,结合实际数据获取源、报表统计汇总要求日益复杂多样化。本文主要以OFFICE 2019集成的Power Query、Power Pivot和透视表基本功能,利用M、DAX语言和度量值等程序,简述人事数据完成数据清洗、建模,实现多源交叉异类异构报表数据自动化统计分析和交互式展示全过程。