自动化新闻遇上ChatGPT:机遇、挑战与转向

ChatGPT凭借较高的人机交互水平,成为现象级应用。自动化新闻是人工智能技术应用于新闻传播领域的产物。当自动化新闻遇上ChatGPT,采写编评等新闻生产环节会大幅提质增效,人工智能新闻生产实践会深入发展,而自动化新闻也会面临新闻质量和媒体公信力下降的可能,加剧新闻生产主体的不确定性,加大新闻伦理风险。文章阐述ChatGPT为自动化新闻带来的机遇和挑战,探究ChatGPT视域下自动化新闻的未来转向:规范智能技术应用于自动化新闻,人机协同生成自动化新闻,增强自动化新闻人文关怀。

自动化新闻的原生性失范及应对防治

自动化新闻是人工智能技术在新闻传播领域运用的产物。与传统的采编人员为主导的新闻生产相比,自动化新闻在海量信息采集处理、高效率的产出、24小时不间断运作、个性化精准推送、发现新闻事件关联以及预测未来发展趋势等方面具有显著的优势,且正在日益改变着传统的新闻生产传播方式。但同时,自动化新闻的发展也带来个人隐私泄露、算法黑箱、过滤气泡等风险。在“流量为王”理念的影响下,新闻价值导向偏移等一系列原生性失范制约着新闻传播生态的良性发展。因此,如何将人工智能技术融入新闻传播领域成为亟待解决的问题。

自动化新闻生产中的人机联姻及其实现路径

自动化新闻是人工智能技术在新闻业的重要应用。写稿机器人和新闻记者作为自动化新闻生产中的主体,正在形成一种新型的协同机制,“人机联姻”概念应运而生。厘清和发挥好写稿机器人和新闻记者的各自优势,在强化两者不同职能分工的同时,促进主体间的双向理解、建立人机合作的“新闻把关”机制,是实现“人机联姻”的基本路径。

自动化新闻与新闻劳动的重构:技能变迁的视角

自动化新闻是人工智能技术在新闻传播领域的具体应用,它重构了包括新闻劳动在内的传媒生态的核心要素。随着自动化新闻在新闻传播领域的快速崛起,新闻记者正经历着由"去技能化"向"再技能化"的技能变迁,且"多技能化"的趋势日渐明朗。同时,新闻生产过程和劳动者技能成长的有效结合反映出自动化新闻背景下的人机关系是一种"我中有你、你中有我"的共存关系,而非"有你没我"的竞争关系。在未来,自动化新闻能否成为一种更为进步和解放的力量,赋予新闻劳动以独立的、建设性的意义,既事关新闻从业者美好的职业愿景,也为相关研究者打开了广阔的想象空间。

生成新闻:自动化新闻时代编辑群体心态考察

文章对自动化新闻的特征、内涵及发展现状做出全面的归纳,并结合对11位美国主流媒体编辑的深度访谈,深入考察这种新型新闻生产模式对新闻编辑群体心态构成的影响。文章认为,新闻编辑针对自动化新闻形成的温和、静止且带有一定盲目色彩的群体心态将成为算法在新闻生产领域全面普及的重要制衡力量。更加宏观的社会文化习俗和道德标准,是包括算法在内的各类内容生产新技术难以逾越的价值鸿沟。如何在行业内建立起一套适用于算法机制的专业、经济和伦理标准,则为自动化新闻发展的一个基本方向。

基于“模式-价值-受众”框架下的自动化新闻探究

基于大数据、云计算和人工智能技术的自动化新闻生产改变了传统的新闻生产和传播模式,本文尝试在"模式-价值-受众"的框架下,探讨自动化新闻怎么传播,传播什么,向谁传播的问题。自动化新闻的发展,使得新闻生产模式被重构,新闻价值的衡量标准被重新诠释,受众在新闻传播中的地位也需要被重新审视。尽管如此,新闻的本质以及新闻专业主义不能被抛诸脑后,人类在新闻传播中的"把关人"角色也不能被取代。自动化新闻不仅改变了新闻业的面貌,也给新闻研究提供了新的思路。

智媒时代自动化新闻生产伦理的挑战与应对

自动化新闻生产模式提升了新闻生产效率,但也引发了个体隐私泄露、价值导向偏移以及算法“透明度”不足等伦理问题,制约着新闻传播生态的构建。对此,需采取廓清写作机器人应用的伦理责任、强化自动化新闻生产的顶层设计、构建人机合作的“新闻把关”机制以及提升写作机器人应用的技术水平等措施予以应对。

“大数据时代”的自动化新闻写作的历史、实践与未来

大数据时代已经到来,而大数据的一个显著特点,就是分析的对象正在从结构化数据向半结构化数据、非结构化数据转变。这正和新闻文本的特点相契合,因此,大数据中文本挖掘、情感分析的相关方法必将在新闻业中发挥重要作用。

数字化时代从自动化新闻现象透视人的生存

通过对自动化新闻(Automated Journalism)实践与传统人工记者写作内容的对比,分析出自动化新闻生产速度快、规模大,可为读者提供更加及时、实时的相关信息,并降低了内容生产成本,所生产的信息还可当作结构化数据运用至其他报道中。但可读性差,叙事效果欠缺;个性化服务背后隐藏的是同质化;可信度较高,但准确性、客观性有待批判。自动化新闻实践作为一种技术现象,其背后的本质可反映技术的本质,其在一定程度上丰富了人的生活,但却带来人的异化及主体性迷失和困惑,数字化时代需反思人的生存状态,呼唤聚焦现实,保持"装置范式"与"聚焦实践"二者间的平衡与张力。

自动化新闻:县级融媒体中心智能化发展新引擎

全媒体时代,媒介融合是县级融媒体中心发展建设的重要依托,而自动化新闻作为媒介融合的创新型技术,对新闻产业发展有着深远的影响。自动化新闻自1.0升级到2.0后,不仅能提高县级融媒体中心的工作效率和新闻质量,还能节约一部分人力物力成本,其所发布的新闻也能更加全面。然而,自动化新闻若在县级融媒体中心应用,将面临媒体属性限制、自动化新闻适用面窄、资金投入大以及技术型人才欠缺的困境。要在县级融媒体中心应用自动化新闻,应创新算法模式,完善技术手段,优化人员配置,培养复合型人才。

大数据时代新闻生产模式的创新研究:自动化新闻的实践、影响与未来

在新媒介环境下,媒体应当充分利用新技术,谋求新闻生产方式的转型升级,以更好地报道事实、引导舆论、满足受众的信息需求。其中,自动化新闻研究对新闻生产智能化有着显著的影响,能够成为生产方式创新的突破口。本文对自动化新闻的含义、发展历程、生产模式做出了解释和说明,通过分析自动化新闻的特点和影响,进一步探讨自动化新闻的未来发展模式。另外,目前自动化技术在新闻业中的应用尚处于初级阶段,笔者提出自动化新闻发展面临的困境,以期通过不断优化,助推新闻业完成结构化转型升级。

作为传者的人工智能:自动化新闻业中人机角色的再认识

人工智能技术(AI)正在广泛运用于各个领域。被设计为实现传播功能的人工智能的出现,对于一直以来以人类中心主义为核心的传播学提出了挑战。当技术不再是人类传播学范式中的渠道(channel)而是信源时(source),应从本体论上对技术的角色进行重新认识。人机传播这一领域正逐渐进入传播学的研究视野,作为对一贯以人类为中心的大众传播范式的革新和补充,是用于解读技术这一角色转变的合适的理论框架。

“自动化新闻”如何推动算法撰写新闻的行业趋势

2014年7月,"美联社用机器人代替记者写稿"的新闻引发讨论热潮。"机器人新闻"一词以讹传讹,实际反映了公众乃至新闻从业者对新闻技术现状的误解。本文通过聚焦于最新发布的哥伦比亚大学研究报告,尝试解读算法撰写新闻的行业趋势与前景。

自动化新闻的边界与前景展望

麦克卢汉将媒介视为信息，认为信息技术及媒介形态的变化能给人类社会带来无限可能。自动化新闻是当前学界和业界共同关注的热门话题，经过近两年的系统研究，其生产流程、特征已经在学界达成共识，但其概念界定、与大数据以及新闻推送的关系还存在模糊地带。笔者在本文中将就此三点进行解析，并将学界对自动化新闻的发展评价进行梳理，在此基础上对自动化新闻前景进行展望，以期助推自动化新闻的发展。

自动化新闻在文化传媒领域的应用及启示

自动化新闻可以定义为通过算法有目的地挖掘现有数据来创建新闻内容。自然语言生成技术很大程度上支持了新闻自动化,它可以帮助记者进行新闻采集及新闻传播,在描述性报道中大幅提升写作效率。当下,自动化新闻在社交网络及事实核查中都起到了重要作用。这种新技术在传媒领域的大量应用对业界及社会影响深远。在实践中,自动化新闻与记者的互动使得其定位逐步清晰,其在文化传媒领域的发展前景也会更为广阔。

大数据时代下自动化新闻写作的历史、实践与未来发展

大数据时代已经随着中国的发展而到来,其特点在于拥有大量的数据资料、丰富的数据类型、高速的数据转换以及低密度的价值等优点。大数据的精髓在于能将海量的数据信息进行专业的处理,找出有意义的资料,通过对信息的加工,实现大数据的价值。其中大数据在新闻写作过程中发挥了重要作用,新闻写作依靠大数据得到了发展,加速了新闻的更新速度与准确度。自动化新闻写作成为了当下主要的发展途径,为新闻行业带来了新的发展方向。

智媒时代的新闻生产:自动化新闻的实践与思考

人工智能与大数据技术进入新闻生产领域,带来了新闻发展的新模式。自动化新闻正是新闻生产智能化在现阶段的体现。本文梳理了自动化新闻在国内外的实践状况,对其生产方式和流程做出阐释,分析了其传播优势和局限,尽管自动化新闻生产有着明显的快速、准确和针对性等优势,但其在报道题材、可读性以及解读性等方面也存在着一定的局限性。自动化新闻所引发的传媒变革不仅将对传统的新闻生产机制、新闻传播理念产生影响,而且对媒体人的职业发展方向、受众和社会舆论都将产生深远影响。

新闻生产自动化伦理挑战——算法伦理分析的框架地图

文章从算法的技术基础——自动化出发,通过文献梳理和生产要素分析,尝试建构用于分析算法新闻的新的伦理框架。通过从算法新闻的技术可能性中提取特征,本文最终以生产流程和报道的基本原则为核心元素,建立了以矩阵地图为形态的伦理分析框架。本文期望通过对这一框架的不断完善来实现工具理性和价值理性的有机结合,提升我国数字新闻业的能见度和责任感。

人机传播与新闻自动化的研究

作为正在崛起的一个新兴传播学领域,以人与机器的交流为研究对象的人机传播和传统的传播概念具有明显的差异。本文拟从人机传播的概念入手,将其引入到对新闻自动化的研究中,并对新闻自动化中的基本问题进行探讨,比如谁才是新闻的传播者?人类和机器之间是什么关系?如何从本体论的角度来理解自动化新闻写作技术?

AI写作对新闻内容生产的影响与应对

随着人工智能技术的快速发展,AI写作已在新闻写作中得到广泛应用。在享受AI写作便利性的同时,“非人工新闻”也带来了诸多问题。文章从AI写作的概念入手,结合自身工作对AI写作的认知理解,探析AI写作在新媒体领域的影响和应对策略。